Everpure apresenta Evergreen//One para IA e versão beta do Data Stream

A Everpure, a empresa que está revolucionando o armazenamento e o gerenciamento de Dados, anunciou o Evergreen//One para FlashBlade//EXA e a versão beta do Everpure Data Stream, iniciativas voltadas a ajudar organizações a reduzir custos e a complexidade que frequentemente atrasam projetos corporativos de Inteligência Artificial.

O Evergreen//One (EG1) para IA agora se estende ao FlashBlade//EXA, oferecendo o desempenho, a escalabilidade e a taxa de processamento necessários para treinamento e inferência em larga escala. Complementando essa iniciativa, a versão beta do Everpure Data Stream, prevista para o final de 2026, foi desenvolvida para reduzir o tempo entre o processamento dos Dados e a geração de resultados, ao substituir processos manuais de movimentação de Dados por um pipeline automatizado que conecta a ingestão de Dados diretamente à inferência.

“Grande parte dos projetos de IA nas empresas não chega à fase de produção porque ainda é tratada como só mais uma carga de trabalho. Nosso objetivo é ajudar os clientes a eliminar silos de Dados e avançar das fases de piloto para ambientes de produção com uma infraestrutura que oferece desempenho previsível, flexibilidade e capacidade de expansão. Seja na preparação dos Dados ou na execução de inferência em larga escala, buscamos garantir que as organizações tenham as ferramentas necessárias para obter sucesso”, diz Kaycee Lai, vice-presidente de IA da Everpure.

Benchmarks validam desempenho da infraestrutura de Dados para IA
Implementações de IA têm melhores resultados quando a infraestrutura mantém as GPUs operando em sua capacidade máxima. Nesse contexto, a Everpure alinha o FlashBlade//EXA à arquitetura de referência Nvidia STX modular, projetada para apoiar a próxima geração de fábricas de IA baseadas na plataforma Vera Rubin. A combinação do desempenho e da escalabilidade do EXA com componentes da arquitetura STX, como controladores de armazenamento habilitados com BlueField e arquiteturas de memória de contexto, otimiza o fluxo de dados da IA, da preparação dos Dados à inferência com contextos mais extensos. A arquitetura também responde às exigências de memória de contexto de alto desempenho em inferências de grande escala e oferece acesso a dados com baixa latência, requisito para sustentar fluxos de trabalho Agênticos e sistemas de raciocínio em múltiplas etapas.

Benchmarks recentes do setor, como SPECstorage Solution 2020 e MLPerf, validam a capacidade do FlashBlade//EXA de oferecer desempenho consistente e com resultados replicáveis, necessário para transformar grandes volumes de dados brutos em modelos treinados em escala.

Benchmarks recordes no SPEC
 O FlashBlade//EXA alcançou a maior pontuação já registrada no benchmark SPEC Storage AI_Image. Ao dar suporte a 6.300 tarefas simultâneas de IA, a Everpure demonstrou a capacidade da solução de manter um volume maior de treinamentos concorrentes em velocidade máxima do que qualquer outra alternativa disponível hoje no mercado.

 Redefinição da economia de IA
 O FlashBlade//EXA movimenta Dados duas vezes mais rápido do que outras soluções disponíveis no mercado e ocupa menos de meio rack de armazenamento. Ao manter mais de 90% de utilização de GPUs em grandes clusters Nvidia Hopper, desempenho validado por cargas de trabalho baseadas em modelos do MLPerf, o EXA evita que recursos de computação fiquem ociosos. Com o crescimento das cargas de trabalho, o EXA traz escala de forma linear, o que reduz significativamente períodos de inatividade e garante que os recursos de computação permaneçam continuamente disponíveis para novas tarefas.

Além disso, a ampliação da validação Nvidia-Certified Storage (NVCS) para o FlashBlade//EXA estabelece uma base para maior confiança em toda a infraestrutura. A integração também prepara o ambiente para alcançar o nível de certificação NVCS “NCP”, alinhado às arquiteturas de referência do programa Nvidia Cloud Partner (NCP).

Orquestração automatizada facilita a preparação de Dados para IA
Para colocar esses ganhos de desempenho em operação, o Everpure Data Stream simplifica os processos de curadoria e orquestração de Dados e garante que informações de alta qualidade, preparadas para IA, cheguem de forma contínua à infraestrutura de IA. Essa abordagem reduz o tempo até a geração de insights e encurta o caminho entre projetos-piloto e ambientes de produção, ao assegurar que os modelos trabalhem sempre com os dados mais recentes, sem exigir tarefas administrativas adicionais.

Com um design compacto voltado à IA, o Everpure Data Stream, desenvolvido em conjunto com a Supermicro e baseado no design de referência da Plataforma de Dados de IA da Nvidia. Ao combinar o hardware da Supermicro com o armazenamento definido por software da Everpure, a plataforma permite que empresas extraiam valor de seus dados com mais agilidade.

Como fábricas de IA para empresas exigem uma plataforma de Dados capaz de preparar e entregar informações prontas para uso em IA, a Everpure também oferece suporte a plataformas aceleradas, incluindo o Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition e ampliará o suporte ao Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU.

O sucesso em um cenário impulsionado por IA exige uma estratégia baseada na otimização contínua dos Dados, e não apenas uma atualização pontual de infraestrutura. A plataforma da Everpure oferece essa base ao tratar a preparação para IA não como um marco isolado, mas como um processo contínuo de preparo e validação de desempenho.