
A Cognizant, empresa global de tecnologia, anunciou que agora está usando o Claude, a IA da Anthropic, uma das famílias mais poderosas de grandes modelos de linguagem (LLMs), para ajudar seus clientes corporativos e equipes internas a passar da experimentação de IA para resultados de negócios em escala. Isso combina a família Claude de modelos e ferramentas agenciais com as plataformas de engenharia e projetos do setor da Cognizant para ajudar a gerar um impacto mensurável em escala empresarial.
A Cognizant planeja alinhar suas ofertas de engenharia de software e plataforma com os recursos da Anthropic – incluindo Claude for Enterprise, Claude Code, Model Context Protocol (MCP) e Agent SDK – para que os clientes possam integrar a IA aos dados e aplicativos existentes, orquestrar o trabalho em várias etapas com supervisão humana e gerenciar com mais eficiência o desempenho, o risco e os gastos.
As empresas que adotam a IA em escala precisam de soluções que se integrem aos sistemas existentes e forneçam resultados tangíveis. O uso do Claude pela Cognizant visa ajudar os clientes a passar mais rapidamente do piloto para a produção e dimensionar os recursos de IA em toda a empresa. A Cognizant também fornecerá Claude internamente aos associados nas principais funções corporativas, equipes de engenharia e entrega para aumentar a produtividade e promover a maturidade da IA.
“As empresas estão indo além dos simples ganhos de produtividade em direção a um futuro mais conectado e agencial”, disse Ravi Kumar S, CEO da Cognizant. “Ao combinar os modelos Claude e as ferramentas agênticas da Anthropic com o conjunto de plataformas e experiência do setor da Cognizant, ajudaremos os clientes a construir as bases de uma empresa com agentes em que os sistemas inteligentes colaboram com as pessoas para acelerar a modernização, a engenharia e a transformação do setor. Estamos igualmente entusiasmados em aplicar a tecnologia da Anthropic para nos ajudar a impulsionar essas metas de transformação internamente na Cognizant”, completou.
“A combinação de IA com profundo conhecimento de domínio e recursos de implementação é o que torna essa parceria tão empolgante e acelerará absolutamente a IA na empresa”, disse Paul Smith, diretor comercial da Anthropic. “As empresas exigem IA confiável que combine desempenho de ponta com segurança e confiabilidade, e é por isso que centenas de milhares de empresas confiam em Claude. Estamos demonstrando isso em escala, implementando o Claude para até 350 mil funcionários da Cognizant e ajudando nossos clientes em comum a fazer o mesmo”, comentou.
As áreas de foco iniciais para a parceria incluem:
Produtividade em engenharia de software: implementação do Claude e Claude Code com a Cognizant Flowsource Platform para acelerar tarefas de codificação, testes, documentação e fluxos de trabalho de DevOps com acesso baseado em MCP a ferramentas de desenvolvedor.
Modernização legada: combinando as estruturas de modernização da Cognizant com os recursos de compreensão e transformação de código da Anthropic para acelerar a análise e a refatoração em grandes bases de código.
Agentificação: usando o Cognizant Neuro AI Multi-Agent Orchestration e o Agent SDK da Anthropic para projetar agentes reutilizáveis e específicos de domínio e sistemas multiagentes que operam com políticas explícitas, aprovações e controles human-in-the-loop.
Soluções do setor: desenvolvimento de soluções verticais, começando com Serviços Financeiros, aproveitando o Cognizant Agent Foundry com Claude para incorporar fluxos de trabalho agenciais em ambientes corporativos regulamentados.
IA responsável: práticas avançadas para implementação, monitoramento e operações seguras em escala, alinhadas às necessidades de governança corporativa e padrões abertos, como MCP.
A Cognizant planeja envolver os clientes por meio de workshops, padrões de referência e integrações de plataforma usando Claude para ajudar as equipes a identificar casos de uso de alto valor e movê-los para a produção para permitir resultados mensuráveis.
Serviço
www.cognizant.com



















