Uso de IA dobra, embora os resultados de negócios fiquem aquém da ambição, diz ISG

O número de casos de uso de IA corporativa priorizados em produção mais do que dobrou desde 2024, à medida que as empresas colocam pilotos comprovados em produção e buscam experimentos com iniciativas específicas de negócios, de acordo com um novo relatório de pesquisa do Information Services Group (ISG), empresa global de pesquisa e consultoria em tecnologia focada em IA.

A pesquisa global com 400 tomadores de decisão seniores de IA descobriu que eles estão aproveitando a capacidade da IA de reconhecer padrões e prever resultados enquanto incorporam ferramentas de GenAI e IA agêntica à medida que a prontidão e a governança de dados de suas organizações melhoram. Embora as empresas estejam escalando a IA mais rapidamente, seus resultados de negócios permanecem desiguais, com apenas uma em cada quatro iniciativas atendendo às expectativas de impacto na receita e muitas falhando em produzir ampla economia de custos.

“As empresas estão investindo nas áreas de IA que estão demonstrando resultados de curto prazo, mas também experimentando uma gama mais ampla de casos de uso”, disse Steve Hall, diretor de IA do ISG. “A variedade de casos de uso de IA exclusivos dos setores e contextos de dados das empresas mostra quanta oportunidade existe”, comentou.

O estudo conclui que 31% das empresas que implementaram IA colocaram em produção pelo menos um de seus três principais casos de uso mais financiados, mais que o dobro da parcela que o fez em 2024. As organizações estão entrando em operação com a IA em taxas mais altas de conformidade, gerenciamento de riscos e controle de qualidade. O foco desses casos de uso de IA é fortalecer os processos estabelecidos, em vez de visar o crescimento da receita e a redução de custos.

As empresas estão gradualmente mudando seus esforços de IA da eficiência para funções de alto valor que apoiam o crescimento dos negócios, apesar dos resultados limitados até agora nessa área, diz o ISG. A automação do gerenciamento de relacionamento com o cliente, a capacitação de vendas, a previsão e a captura de leads tornaram-se os principais casos de uso em 2025.

A ascensão de agentes autônomos de IA também está remodelando a forma como as empresas pensam sobre o custo da IA. Como os modelos tradicionais de precificação deixam os clientes lutando para conectar preço com valor, o relatório propõe uma nova estrutura que precifica os serviços de IA pelo nível de autonomia, para que as cobranças reflitam como o trabalho é feito, não apenas o que é entregue.

“Ao classificar os serviços de acordo com sua inteligência e independência, essa estrutura de preços de nível de autonomia oferece clareza e justiça ao mercado”, disse Hall. “O ISG espera que esse modelo defina como os serviços de IA são contratados para que as empresas possam se beneficiar do aumento da automação à medida que a tecnologia de IA continua a progredir”, completou.

A implementação bem-sucedida da IA ainda depende dos principais elementos que as empresas devem acertar antes de colocar os pilotos em produção, segundo a pesquisa. Para obter valor comercial, as empresas precisam coordenar as plataformas que impulsionam o desenvolvimento de modelos, o software que incorpora a IA e os serviços que as conectam. O que importa mais do que a presença de qualquer camada é a eficácia com que elas trabalham juntas, diz o relatório.

“A IA ainda está em suas primeiras entradas”, disse Hall. “As principais tecnologias que as empresas estão escalando hoje têm menos de cinco anos, e a IA agêntica está no mercado há apenas 15 meses. Poucas tecnologias passaram da disponibilidade comercial antecipada para a produção total, entregando valor mensurável tão rápido quanto a IA. As organizações adotaram a experimentação rápida e foram recompensadas por seus esforços”, finalizou.