Netskope amplia recursos de IA na plataforma Netskope One com Copilot

A Netskope, empresa global de segurança e redes, anunciou que ampliou os recursos de IA na plataforma Netskope One com o Copilot para Acesso Privado, um assistente com tecnologia de IA que otimiza a implementação de acesso universal à rede de Zero Trust (UZTNA), e o servidor Model Context Protocol (MCP), que usa a tecnologia MCP para conectar diretamente modelos de linguagem grande (LLM) com controles de política da plataforma.

De acordo com o Netskope Threat Labs, a Shadow AI (aplicações de IA não autorizadas em uso por funcionários) representa a maior parte do uso de IA nas empresas atualmente, impulsionada pela rápida adoção de aplicações de IA SaaS, plataformas de IA, implementações de IA on-premises e agentes de IA personalizados. Essas tendências geram a necessidade de uma postura de segurança mais confiável e adaptável que garanta o uso seguro e produtivo das ferramentas de IA para os negócios.

Os recursos diferenciados de segurança de IA da Netskope viabilizam o acesso seguro dos usuários a aplicação de IA e gerenciam os riscos que surgem com adoção e desenvolvimento de aplicações de IA, geram entendimento profundo dos dados confidenciais inseridos em LLMs e avaliam riscos usando modelos de IA para levar a decisões baseadas em contexto sobre a seleção de aplicação e a definição de políticas. A plataforma Netskope One e sua arquitetura específica aplicam os princípios de Zero Trust e potencializam o SkopeAI, o conjunto de inovações de IA proprietárias e tecnologia patenteada da Netskope, para otimizar o acesso, proteger dados, impedir ameaças e viabilizar conectividade segura para trabalhar de qualquer lugar.

Um novo copilot da Netskope para otimizar o ZTNA universal

O ZTNA tradicional sofre frequentemente com a complexidade do design de políticas, deixando as equipes com regras de acesso muito amplas, políticas dispersas e aumento de riscos. O novo Netskope One Copilot for Private Access, com tecnologia de IA, redefine o processo de descoberta de aplicações, recomendando automaticamente políticas granulares para aplicações recém-descobertas e otimizando a configuração para segmentos e políticas de aplicações existentes.

Essa é a mais recente adição à solução UZTNA da Netskope, que vai muito além dos simples recursos de mediação de acesso de outros fornecedores para oferecer aplicação contínua de políticas com reconhecimento de contexto, proteção nativa de dados e contra ameaças, monitoramento de desempenho de ponta a ponta e opções de acesso flexíveis. Com controles UZTNA abrangentes, a Netskope oferece um caminho realista para a descontinuação de produtos complexos e obsoletos de rede privada virtual (VPN) e controle de acesso às redes (NAC).

O Netskope One Copilot para Acesso Privado já está disponível para os clientes e se junta a outros Copilots de AI da Netskope disponíveis atualmente, incluindo o Copilot para Cloud Confidence Index (CCI). Mais Netskope AI Copilots estão em desenvolvimento.

Prévia do Servidor MCP

Entre outros novos recursos de IA na Netskope One, uma prévia do servidor Netskope Model Context Protocol (MCP) já está disponível para os clientes da companhia. O servidor MCP permitirá que LLMs populares, como Claude Desktop, Microsoft Copilot, Google Vertex e Amazon Bedrock, interajam com segurança e diretamente com os recursos da plataforma Netskope One para aprimorar e otimizar fluxos de trabalho de negócios.

À medida que os LLMs se tornam mais adotados em ambientes corporativos, as equipes buscam maneiras seguras de aproveitá-los para os negócios. Construído com base no protocolo aberto MCP, o servidor da Netskope atua como uma ponte para conectar LLMs às APIs de Gerenciamento da companhia. O servidor MCP permite que os LLMs obtenham contexto do ambiente Netskope de um cliente, resultando em análises mais criteriosas e fluxos de trabalho automatizados de forma mais eficaz. O servidor vem equipado com vários exemplos de prompts que abrangem casos de uso de segurança de IA, incluindo:

– Análise da versão do cliente, que ajuda as equipes de gerenciamento de dispositivos corporativos e desktops a identificar clientes que não estão em conformidade e planejar as atualizações necessárias.

– Análise de incidentes, que auxilia nas investigações de incidentes e nos profissionais de DLP na execução de análises profundas de incidentes de DLP, fornecendo resumos executivos e recomendando investigações adicionais ou melhorias.

– Análise de status de incidentes, que permite que os gerentes de incidentes identifiquem gargalos e otimizem o desempenho da resolução.

– Análise de risco interno, ajuda os administradores de segurança a priorizarem os usuários que exibem padrões de risco interno para uma investigação rápida.