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GitLab anuncia a disponibilidade da versão beta pública da plataforma GitLab Duo Agent

A nova plataforma transforma os fluxos de trabalho de desenvolvimento de software de processos lineares isolados em colaboração dinâmica e multiagente

GitLab anuncia a disponibilidade da versão beta pública da plataforma GitLab Duo Agent

O GitLab, plataforma DevSecOps, anunciou o lançamento beta público da GitLab Duo Agent Platform, uma plataforma de orquestração DevSecOps projetada para desbloquear a colaboração assíncrona entre desenvolvedores e agentes de IA. A plataforma de agentes GitLab Duo representa um avanço significativo no desenvolvimento de software, estabelecendo uma camada de orquestração inteligente que facilita a colaboração perfeita entre agentes especializados em IA e desenvolvedores humanos. Aproveitando o papel do GitLab como sistema de registro para desenvolvimento de software, a plataforma equipa os agentes de IA com um contexto de projeto abrangente, permitindo decisões informadas que se alinham aos padrões organizacionais.

Os primeiros recursos da plataforma de agente GitLab Duo em beta público, agora disponíveis para clientes Premium e Ultimate, incluem:

A cada mês, o GitLab planeja aumentar o escopo e a qualidade da Duo Agent Platform nas versões 18.x subsequentes, com uma meta de disponibilidade geral até o final do ano

Fluxo de Desenvolvimento de Software: o primeiro fluxo de trabalho multiagente orquestrado que reúne contexto abrangente, esclarece ambiguidades com desenvolvedores e executa planos estratégicos para fazer alterações precisas em bases de código e repositórios, aproveitando a estrutura, a base de código e o histórico do projeto, juntamente com contexto adicional, como problemas do GitLab ou solicitações de mesclagem.

Bate-papo agencial do GitLab Duo no IDE: transforma a experiência de bate-papo de uma ferramenta passiva de perguntas e respostas em um parceiro de desenvolvimento ativo diretamente em ambientes de desenvolvimento, permitindo interações mais sofisticadas e delegação de tarefas por meio de recursos aprimorados, incluindo:

– Feedback iterativo e histórico de bate-papo: permite que o Duo Agentic Chat ofereça suporte a parcerias de conversação com estado que ajudam a promover a confiança e permitem que os desenvolvedores deleguem tarefas mais complexas com orientação corretiva.

– Delegação simplificada por meio de comandos de barra: comandos expandidos como /explain, /tests e /include, que criam uma “linguagem de delegação” para intenção rápida e precisa, com /include permitindo a injeção explícita de contexto de arquivos, problemas, solicitações de mesclagem ou dependências específicas.

– Personalização por meio de regras personalizadas: permite que os desenvolvedores adaptem o comportamento do agente às preferências individuais e da equipe usando linguagem natural para guias de estilo de desenvolvimento e políticas organizacionais.

Bate-papo agêntico do GitLab Duo na interface do usuário da Web: fornece acesso direto na interface do usuário da Web do GitLab, evoluindo o agente de um assistente de codificação para um verdadeiro agente DevSecOps com acesso a um contexto rico sem código e a capacidade de fazer alterações diretamente da interface do usuário da Web.

Suporte a IDEs da JetBrains: expande o Duo Agentic Chat para a família de IDEs da JetBrains, incluindo IntelliJ, PyCharm, GoLand e WebStorm, com recursos agenciais automáticos para usuários existentes e instalação de marketplace para novos usuários.

Suporte ao cliente do Model Context Protocol (MCP): permite que o Duo Agentic Chat se conecte a servidores MCP remotos e em execução local, permitindo conexões com sistemas além do GitLab com qualquer serviço que se exponha via MCP, tornando-se parte do conjunto de habilidades do agente.

A cada mês, o GitLab planeja aumentar o escopo e a qualidade da Duo Agent Platform nas versões 18.x subsequentes, com uma meta de disponibilidade geral até o final do ano. Para saber mais sobre os recursos da plataforma de agente do GitLab Duo e o roteiro do produto, leia o blog do GitLab.

 

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