Databricks compra a MosaicML por US$ 1,3 bi e avança em IA generativa

A Databricks, empresa de dados e IA, anunciou nesta segunda-feira (26/6) que firmou um contrato definitivo para adquirir a MosaicML, uma plataforma de geração de IA. Juntos, Databricks e MosaicML tornarão a IA generativa acessível para todas as organizações, permitindo que elas criem, possuam e protejam modelos de IA generativa com seus próprios dados. A transação está avaliada em aproximadamente US$ 1,3 bilhão, incluindo pacotes de retenção.

O MosaicML é conhecido por seus modelos de linguagem MPT de última geração (LLMs). Com mais de 3,3 milhões de downloads do MPT-7B e o recente lançamento do MPT-30B, o MosaicML demonstrou como as organizações podem criar e treinar rapidamente seus próprios modelos de última geração usando seus dados de maneira econômica. Clientes como AI2 (Allen Institute for AI), General Intelligent, Hippocratic AI, Replit e Scatter Labs utilizam o MosaicML para uma ampla variedade de casos de uso de IA generativa.

“Toda organização deve poder se beneficiar da revolução da IA ​​com mais controle sobre como seus dados são usados. Databricks e MosaicML têm uma oportunidade incrível de democratizar a IA e tornar o Lakehouse o melhor lugar para construir IA generativa e LLMs”, disse Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks. “A visão compartilhada da Databricks e da MosaicML, enraizada na transparência e em um histórico de contribuições de código aberto, agregará valor aos nossos clientes enquanto eles navegam na maior revolução da computação de nosso tempo”, completou.

Hoje, praticamente todas as organizações estão buscando a melhor forma de usar IA generativa e LLMs, e todos os líderes estão considerando como aproveitar essas inovações enquanto mantêm o controle de seu recurso mais precioso: seus dados. Organizações e executivos querem ser capazes de construir, possuir e proteger seus próprios modelos.

A plataforma Databricks Lakehouse, combinada com a tecnologia MosaicML, oferecerá aos clientes uma maneira simples e rápida de manter o controle, a segurança e a propriedade de seus dados valiosos sem altos custos. De acordo com o MosaicML, a otimização automática do treinamento do modelo fornece treinamento 2x-7x mais rápido em comparação com as abordagens padrão. Combinados com o dimensionamento quase linear de recursos, os modelos de vários bilhões de parâmetros podem ser treinados em horas, não em dias. Com Databricks e MosaicML, treinar e usar LLMs custará milhares de dólares, não milhões.

A plataforma unificada de dados e IA da Databricks, combinada com os recursos de treinamento generativo de IA do MosaicML, fornecerá uma plataforma robusta o suficiente para atender às maiores organizações do mundo e flexível o suficiente para atender a uma ampla gama de casos de uso de IA.

Visão compartilhada

Espera-se que toda a equipe MosaicML se junte ao Databricks após o fechamento da transação. Os especialistas em aprendizado de máquina e redes neurais da MosaicML conduzem pesquisas pioneiras de IA para melhorar a eficiência do treinamento de modelos. A equipe está por trás de alguns dos modelos de base de código aberto mais populares e avançados da atualidade, como o MPT-30B , bem como dos algoritmos de treinamento que alimentam os produtos da MosaicML.

A plataforma da MosaicML será suportada, dimensionada e integrada ao longo do tempo para oferecer aos clientes uma plataforma unificada perfeita onde eles podem construir, possuir e proteger seus modelos de IA generativa. Databricks e MosaicML darão aos clientes mais opções na construção de seus próprios modelos, modelos de treinamento com seus próprios dados exclusivos e criação de IP diferenciador para seus negócios.

“Na MosaicML, acreditamos em um mundo onde todos têm o poder de construir e treinar seus próprios modelos, imbuídos de suas próprias opiniões e pontos de vista – e unir forças com o Databricks nos ajudará a tornar essa crença uma realidade”, disse Naveen Rao, cofundador e CEO da MosaicML. “Iniciamos a MosaicML para resolver os problemas difíceis de engenharia e pesquisa necessários para tornar o treinamento em larga escala mais acessível a todos. Com a recente onda de IA generativa, esta missão assumiu o centro das atenções. Juntamente com o Databricks, inclinaremos a balança a favor de muitos – e faremos isso como almas gêmeas: pesquisadores que se tornaram empreendedores compartilhando uma missão semelhante. Estamos ansiosos para continuar esta jornada junto com a comunidade de IA”, finalizou.

Serviço
www.databricks.com