Plataforma da Nvidia resolve problemas de HPC no Edge

Pesquisadores de universidades e empresas geralmente colaboram à distância, e necessitam de um pipeline de linguagem comum e seguro para fazer com que diferentes dispositivos, de microscópios e sensores a servidores e redes do campus, vejam e compreendam os Dados que cada um está transmitindo. Isso é complicado porque os dispositivos podem ser de épocas diferentes e usar softwares diferentes.

Para resolver o problema, a Nvidia apresenta na SC22, em Dallas, uma plataforma combinada de computação no Edge e Inteligência Artificial (IA) para computação de alto desempenho que captura e esclarece Dados de streaming de dispositivos e imagens científicas e, em seguida, permite que os dispositivos se comuniquem uns com os outros em distâncias mais longas.

A plataforma consiste no Nvidia Holoscan, um SDK que pode ser usado por cientistas de Dados e especialistas do domínio para criar pipelines acelerados por GPU para sensores que estão fazendo streaming de dados, o MetroX-3, que amplia a conectividade da plataforma Nvidia Quantum-2 InfiniBand e as DPUs Nvidia BlueField-3 para migração segura e inteligente de Dados.

Os pesquisadores podem usar a nova plataforma Nvidia para computação HPC de Edge para se comunicar e colaborar com segurança na solução de problemas e reunir os dispositivos e algoritmos distintos para operar como um grande supercomputador.

“A Nvidia mantém o seu compromisso em colaborar com a comunidade científica e especialistas de Dados no mundo todo com novas aplicações, soluções e tecnologias para acelerar o trabalho e trânsito de dados, com segurança e eficiência”, afirma Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para América Latina.

HPC no Edge
Acelerado por plataformas de computação de GPU da Nvidia, incluindo IGX, HGX, DGX, o Nvidia Holoscan oferece o desempenho extremo necessário para processar enormes fluxos de Dados que estão sendo gerados nos principais instrumentos científicos do mundo.

O Nvidia Holoscan para HPC oferece aos pesquisadores recursos inovadores no Edge, incluindo novas APIs de workflows de processamento de Dados de sensores para C++ e Python, recursos de Dados sem imagem e maior funcionalidade de dimensionamento, oferecendo processamento completo de dados de streaming em tempo real do Edge.

O Holoscan fica sobre o GXF que gerencia a alocação de memória para garantir trocas de Dados sem cópia, desse modo, os desenvolvedores podem se concentrar na lógica do workflow, sem se preocupar com I/O de arquivos e memória.

Os novos recursos do Holoscan estarão disponíveis para todos os desenvolvedores de HPC em dezembro de 2022.

Indo longe com o MetroX-3
O sistema de longa distância Nvidia MetroX-3, disponível no próximo mês, estende os mais recentes recursos nativos da Nuvem da plataforma Nvidia Quantum-2 InfiniBand do Edge ao núcleo do Data Center HPC. Ele permite que GPUs compartilhem dados com segurança pela rede InfiniBand a até 40 km de distância.

Aproveitando o acesso remoto direto à memória nativa, os usuários podem migrar facilmente Dados e trabalhos de computação de um mini-cluster conectado ao InfiniBand para o Data Center principal, ou combinar clusters de computação dispersos geograficamente para maior desempenho geral e escalabilidade.

Os operadores de Data Center podem provisionar, monitorar e operar com eficiência em todas as redes de Data Center conectadas ao InfiniBand usando o Nvidia Unified Fabric Manager para gerenciar seus sistemas MetroX-3.

BlueField para HPC seguro e eficiente
 As unidades de processamento de Dados Nvidia BlueField descarregam, aceleram e isolam serviços avançados de rede, armazenamento e segurança para aumentar o desempenho e a eficiência do HPC moderno.

Durante o SC22, a empresa de software de sistema Zettar está demonstrando sua solução de migração de Dados e transferência de armazenamento baseada no BlueField-3. O software Zettar pode consolidar tarefas de migração de Dados para um espaço de rack de 4U de Data Center, que hoje requer 13U com soluções baseadas em x86.

Serviço
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