Três anos após o início da GenAI, as empresas ainda buscam seu verdadeiro valor

De acordo com o relatório mais recente da Forrester, Accelerate Your AI Voyage, a maioria das empresas está tendo dificuldades para transformar a adoção e o investimento em IA em impacto mensurável para o negócio. Um dos principais fatores que impedem as empresas é o baixo quociente de Inteligência Artificial (AIQ) — medida de aptidão para IA, segundo Forrester — com muitos funcionários sem uma compreensão clara de como usar IA. Outras barreiras incluem ênfase excessiva em casos de uso focados na produtividade, dificuldade em medir impacto e adoção isolada dentro de funções individuais.

Embora esses desafios possam deixar as empresas congeladas na dúvida ou na indecisão, a abordagem de esperar para ver na adoção da IA já não é viável. Para desbloquear todo o potencial da IA, as organizações precisam focar em quatro áreas-chave: definir os resultados de negócio e métricas de sucesso para o que querem que a IA alcance; identificar casos de uso específicos para a implementação de IA alinhados a esses resultados de negócio; estabelecer uma pista estruturada para planejar, testar e cronometrar estrategicamente a implementação de aplicações de IA; e escalar aplicações de IA usando o poder da Nuvem, modelos de fronteira e agentes embarcados.

Com base em uma pesquisa com 1,5 mil tomadores de decisão em IA e em conversas com empresas que estão acelerando seus esforços em IA, o relatório destaca as seguintes características críticas necessárias para criar e manter o impulso da IA:

Adotando uma abordagem liderada pelo cliente: embora seja fácil direcionar os esforços de IA para casos de uso internos, os grandes adotantes de IA tendem a focar mais na experiência do cliente (52% contra 44% para os que adotam pouco) e na otimização de marketing (48% contra 30%) — ajudando a construir confiança e gerar valor.

Garantir que a visão da IA seja guiada pelo CEO: os grandes adotantes relatam que CEOs têm mais probabilidade de estar conduzindo sua estratégia de negócios de IA (25%) do que qualquer outro executivo. Eles estão melhor posicionados para estabelecer uma visão de IA ancorada no impacto do cliente e na diferenciação competitiva, ao mesmo tempo em que promovem o alinhamento em toda a organização.

Investir em dados e plataformas: compreender o valor da IA exige correções fundamentais na governança e infraestrutura de dados. Quase metade (47%) dos adotantes de alta IA trabalha com parceiros consultores para preparar seus dados e sistemas, em comparação com apenas 26% dos adotantes de baixo curso.

Desenvolver talentos com alto QIA: adotantes de IA com alto nível de IA tendem a destacar os requisitos de habilidades em IA em suas descrições de cargo (47% contra 33% para os que adotam pouco) e exigem que os candidatos demonstrem essas habilidades (54% contra 29%). Incorporar habilidades de IA por meio de contratações, aprimoramento e caminhos estruturados de aprendizagem fortalece a prontidão organizacional, constrói confiança e apoia a transição da força de trabalho.

“A urgência da IA está em um nível recorde, mas muitas empresas estão paralisadas pela falta de compreensão e adoção isolada”, disse Sharyn Leaver, diretora de Pesquisa da Forrester. “Os CEOs têm uma oportunidade estreita de mudar a narrativa. Existem líderes e há seguidores. Empresas que priorizam experiências de IA lideradas pelo cliente acabarão construindo confiança e valor a longo prazo. A janela para superar os concorrentes está aberta, e aqueles que agirem com decisão estarão mais bem posicionados para vencer”, finalizou.

Serviço
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