ABB agrega IA Generativa ao sistema de gestão de energia para acelerar insights operacionais

Em um cenário industrial cada vez mais pressionado por eficiência energética, redução de emissões e controle de custos, a ABB anuncia a integração de recursos de Inteligência Artificial Generativa ao ABB Ability Energy Management System (EMS). A novidade incorpora as capacidades do ABB Ability Industrial Knowledge Vault (IKV) à plataforma, permitindo que usuários acessem insights operacionais por meio de linguagem natural.

A solução amplia as funcionalidades já existentes de dashboards, análises e relatórios do sistema de gestão de energia, utilizado em setores como mineração, papel e celulose, metais e cimento. Com a integração, operadores, gestores de energia e equipes de sustentabilidade podem fazer perguntas diretas sobre consumo energético, emissões, custos e desempenho de equipamentos.

IA Generativa aplicada à gestão de energia
Ao incorporar a funcionalidade de copiloto do Industrial Knowledge Vault ao EMS, a ABB busca simplificar o acesso a informações críticas para a operação. Na prática, o recurso acelera a interpretação dos dados energéticos e operacionais, apoiando decisões mais rápidas e assertivas, ao mesmo tempo em que mantém a transparência e o rigor exigidos em ambientes industriais.

Na prática, o recurso elimina a necessidade de navegar por múltiplos sistemas, aplicar filtros complexos ou compilar Dados manualmente, acelerando a interpretação das informações e apoiando decisões mais rápidas; sem abrir mão da transparência e do rigor exigidos em ambientes industriais.

A ABB selecionou o sistema de gestão de energia como base para essa integração devido à maturidade da plataforma e à robustez de seu modelo de Dados, fatores essenciais para garantir a geração de insights confiáveis e acionáveis a partir de grandes volumes de informações energéticas.

Eficiência operacional e desafios da indústria
A iniciativa responde a desafios cada vez mais presentes nas operações industriais, como o aumento dos custos de energia, a maior complexidade dos sistemas produtivos e a crescente demanda por eficiência, confiabilidade e relatórios de sustentabilidade. Em setores intensivos em energia, o acesso mais ágil a Dados de desempenho pode impactar diretamente a competitividade e os resultados operacionais.

No Brasil, esse cenário se conecta à necessidade de aumentar a eficiência operacional e otimizar custos em setores industriais intensivos em energia, como mineração, papel e celulose, metais e cimento. Nesse contexto, o uso de Inteligência Artificial aplicada à gestão energética surge como um recurso estratégico para apoiar decisões mais rápidas, ampliar a produtividade e fortalecer metas de sustentabilidade.

“Organizações industriais estão sob crescente pressão para melhorar a eficiência energética, reduzir emissões e fortalecer a resiliência operacional”, afirma Sanjit Shewale, líder Global de Digital da divisão de Process Industries da ABB. “Ao integrar Inteligência Artificial Generativa ao nosso sistema de gestão de energia, permitimos que equipes acessem insights de forma mais rápida e tomem decisões mais informadas, sem adicionar complexidade à operação”, completa.

Lançado com o objetivo de preservar e estruturar o conhecimento industrial, o Industrial Knowledge Vault funciona como um repositório centralizado de informações críticas, acessível por meio de linguagem natural. A solução também apoia a criação de procedimentos e fluxos de trabalho passo a passo, contribuindo para a aplicação de boas práticas, ganho de eficiência e manutenção de operações seguras.