Indústria brasileira tem o desafio de unificar Dados industriais para impulsionar adoção da IA

No mundo atual, a Inteligência Artificial Generativa (GenAI), tecnologia capaz de criar textos, análises e previsões a partir de vastas quantidades de informações, gerou enormes expectativas em todos os setores. No entanto, sua implementação em ambientes industriais é mais complexa do que parece: esses sistemas ainda enfrentam desafios como a geração de informações imprecisas, altos custos de processamento e preocupações com a privacidade e os direitos de propriedade intelectual.

Diante desse cenário, a Rockwell Automation, empresa global em Automação Industrial e Transformação Digital, convoca organizações em todo o Brasil e a América Latina a se atualizarem sobre as melhores práticas em Gestão de Dados como um passo fundamental para a adoção responsável da Inteligência Artificial de Geração (GenAI).

Segundo o Gerente de Negócios de Software da Rockwell Automation na América Latina, Sergio Campana, a empresa enfatiza que, em setores como o de manufatura e energia, a IA só é tão poderosa quanto os Dados com os quais opera. “Seu verdadeiro valor surge quando é construída sobre informações operacionais confiáveis, bem estruturadas e sustentadas por uma governança sólida”, destaca.

Segundo um relatório da Gartner, até 2030, 75% das decisões operacionais serão tomadas com o apoio de aplicativos com inteligência artificial, o que levará as empresas a resolverem suas lacunas de dados agora e a estabelecerem boas práticas de governança e segurança.

Ao contrário das soluções genéricas de IA projetadas para consumo em massa, a abordagem da Rockwell Automation envolve a integração de recursos de IA diretamente em sistemas de Tecnologia Operacional (TO) e Tecnologia da Informação (TI) já existentes. Essa estratégia atenua desafios como latência e complexidade, melhorando a usabilidade em sistemas com os quais os operadores já estão familiarizados. No entanto, a empresa alerta que modelos genéricos de IA, por não possuírem dados confiáveis ​​e contextualizados do setor, tendem a sofrer com “alucinações” e respostas errôneas.

“Não se trata de seguir tendências, a IA Generativa na indústria não pode ser improvisada. Ela exige disciplina na Gestão de Dados e uma abordagem rigorosa em relação à Segurança e Governança, por isso, com soluções como o FactoryTalk Design Studio e o DataMosaix, estamos ajudando nossos clientes a transformar dados em decisões confiáveis ​​e responsáveis”, afirma o especialista.

Entender o que são Dados, em termos gerais, é o primeiro passo, qualquer sinal, medição ou registro gerado por uma máquina, processo ou pessoa pode representar uma informação valiosa. Em uma planta industrial, isso abrange desde a temperatura de um motor e a velocidade de uma linha de produção até ordens de serviço e registros de manutenção. Quando esses dados são bem-organizados, integrados e acessíveis, tornam-se a matéria-prima que permite à IA antecipar falhas, otimizar processos e gerar um impacto real nos negócios.

Para alcançar esse objetivo e evitar o “hype” (expectativa excessiva ou entusiasmo desenfreado em torno dessa tecnologia), a Rockwell Automation propõe a integração eficaz das tecnologias de IA existentes nos sistemas de TI e TO do cliente, garantindo que funcione como um “assistente inteligente” que complementa a experiência humana, em vez de substituí-la sem supervisão.

Dessa forma, a multinacional enfatiza que o valor da GenAI se materializa em sua aplicação às necessidades reais das indústrias, reduzindo tarefas repetitivas e melhorando a eficiência no projeto e na resolução de problemas.

“Na Rockwell Automation, estamos comprometidos com o País e, para garantir o sucesso e a maturidade digital com base em tecnologias seguras, oferecemos às empresas nossos casos de uso, guias e reuniões em toda a América Latina com especialistas em dados industriais, integração de TI/OT e Segurança Cibernética”, finaliza o executivo.

Serviço
www.rockwellautomation.com