Pesquisa da Alteryx destaca confiança e dados como chaves para o sucesso da IA

A Alteryx, empresa global de dados e análises preparados para IA, divulgou nesta quarta-feira (11/2) uma nova pesquisa que revela que, embora as empresas estejam aumentando os investimentos em IA e automação, os desafios relacionados à confiança e aos dados continuam a retardar a adoção.

A pesquisa revela uma crescente desconexão entre a ambição da IA ​​e seu impacto no mundo real. Apesar do grande investimento em IA, a maioria das organizações não consegue levar a IA além de programas piloto, devido à baixa confiança nos resultados da IA, à má qualidade dos dados e à tecnologia legada que não suporta a escalabilidade. Menos de um em cada quatro projetos piloto de IA são implementados com sucesso em produção.

Entre s principais conclusões estão:

A confiança continua sendo uma grande barreira para a adoção: embora quase metade dos entrevistados diga confiar na IA para automatizar tarefas repetitivas, redigir conteúdo e monitorar sistemas, menos pessoas confiam nela para decisões estratégicas. Apenas 28% confiam na IA para apoiar a tomada de decisões e somente 27% confiam nela para facilitar a previsão ou o planejamento, o que evidencia uma lacuna significativa na confiança para aplicações de alto impacto.

A qualidade dos dados é fundamental para o impacto da IA ​​proativa: quase metade (49%) dos líderes citam dados de alta qualidade, acessíveis e bem governados como o principal fator para que a IA proativa alcance todo o seu potencial.

A responsabilidade pelos fluxos de trabalho de IA está mudando em toda a empresa: líderes de negócios e de TI esperam que a responsabilidade pelos fluxos de trabalho de IA passe de equipes centralizadas para linhas de negócios individuais em 11% nos próximos três anos.

Adoção crescente de IA: 48% dos líderes planejam aumentar os gastos com infraestrutura e ferramentas de IA, com 89% mantendo ou aumentando os orçamentos em 2026. As plataformas de IA agora representam uma parcela maior dos conjuntos de dados, com projeção de crescimento de 33% em 2024 para 51% em três anos.

Em conjunto, as descobertas apontam para um problema mais profundo por trás das iniciativas de IA estagnadas: a confiança se quebra quando a IA é implementada sem o contexto de negócios e a lógica necessários para produzir resultados consistentes e explicáveis. Muitas organizações estão aplicando IA Generativa diretamente sobre fontes de dados brutos, o que leva a alucinações, resultados inconsistentes e respostas que mudam de uma consulta para outra, minando a confiança na IA para decisões de negócios reais.

Como resultado, as organizações devem reforçar os fundamentos necessários para tornar a IA confiável em escala. Isso inclui dados governados, métricas definidas e fluxos de trabalho que combinam a criatividade da IA ​​generativa com regras determinísticas – e a capacidade da empresa de adaptá-los rapidamente conforme as necessidades mudam. De fato, 28% dos líderes planejam priorizar melhorias na governança de dados.

“A adoção da IA ​​está se acelerando rapidamente”, disse Andy MacMillan, CEO da Alteryx. “Nossa pesquisa mostra que, em comparação com o ano passado, dois terços dos líderes de negócios e de TI estão usando IA com mais frequência em suas funções. Também estamos vendo a IA se aproximar dos departamentos individuais. Nos próximos três anos, os líderes esperam que a responsabilidade pelos fluxos de trabalho de IA passe para linhas de negócios específicas, aumentando de 22% hoje para 33% até 2028. As organizações mais avançadas estão investindo ainda mais na melhoria da qualidade dos dados e na integração da IA ​​em todas as suas operações”, finalizou.

Serviço
www.alteryx.com