Para Gartner,35% dos países estarão presos a plataformas de IA específicas para a região até 2027

Até 2027, 35% dos países estarão presos a plataformas de Inteligência Artificial (IA) específicas para a região, utilizando Dados contextuais proprietários, segundo o Gartner, empresa de insights de tecnologia e negócios. O Gartner também prevê que a dependência de plataformas aumentará de 5% para 35% até 2027.

“Países com metas de soberania digital estão ampliando investimentos em stacks nacionais de IA à medida que buscam alternativas ao modelo fechado dos Estados Unidos, incluindo poder computacional, Data Centers, infraestrutura e modelos alinhados às leis locais, à cultura e à região”, afirma Gaurav Gupta, vice-presidente Analista do Gartner. “Confiança e adequação cultural estão emergindo como critérios- chave. Tomadores de decisão estão priorizando plataformas de IA que se alinhem a valores, estruturas regulatórias e expectativas dos usuários locais, em vez daquelas com os maiores conjuntos de Dados de treinamento.”

Modelos localizados entregam maior valor contextual; Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) regionais superam modelos globais em aplicações como educação, conformidade legal e serviços públicos, especialmente em idiomas que não o inglês.

Países precisarão investir 1% do Produto Interno Bruto (PIB) em soberania de IA até 2029
Com clientes não ocidentais alterando seus alinhamentos devido a preocupações com a influência excessiva do Ocidente, a soberania de IA levará à redução da colaboração e à duplicação de esforços. Por esse motivo, o Gartner prevê que países que estabelecerem um stack soberano de IA precisarão gastar pelo menos 1% do seu PIB em infraestrutura de IA até 2029.

Soberania de IA refere-se à capacidade de uma nação ou organização de controlar de forma independente como a Inteligência Artificial é desenvolvida, implementada e utilizada em relação às suas fronteiras geográficas.

Pressões regulatórias, geopolítica, localização de Nuvem, missões nacionais de IA, riscos corporativos e preocupações com Segurança Nacional estão levando governos e empresas a acelerar investimentos em IA soberana. O receio de ficar para trás na corrida tecnológica da IA também impulsionará países e companhias a inovar rapidamente e investir, na tentativa de alcançar autossuficiência em todos os aspectos do stack de IA.

“Os Data Centers e infraestrutura das fábricas de IA formam a espinha dorsal crítica do stack de IA que viabiliza a soberania de IA”, afirma Gupta. “Como resultado, Data centers e infraestrutura das fábricas de IA verão uma expansão e um volume de investimentos explosivos, impulsionando algumas empresas que controlam o stack de IA a atingir avaliações de dois dígitos, em trilhões de dólares.”

Por isso, os Chief Information Officers (CIOs) devem:
Projetar fluxos de trabalho agnósticos a modelos, utilizando camadas de orquestração que permitam alternar entre LLMs em diferentes regiões e fornecedores.

Garantir que as práticas de Governança de IA, residência de Dados e ajuste de modelos atendam a requisitos legais, culturais e linguísticos específicos de cada país.

Estabelecer relacionamentos com provedores nacionais de Nuvem, fornecedores regionais de LLMs e líderes de stacks soberanos de IA em mercados prioritários, criando uma lista validada de parceiros.

Monitorar legislações de IA, regras de soberania de Dados e padrões emergentes que possam afetar onde e como podem implementar modelos de IA e processar os dados dos usuários.

Tópicos como esse e outros relacionados a Dados e Inteligência Artificial, incluindo agentes de IA, Governança, liderança, ciência de Dados e arquitetura de Dados, serão destaque durante a Conferência Gartner Data & Analytics, que será realizada nos dia 28 e 29 de abril em São Paulo (SP).

Clientes da Gartner podem saber mais em  “Predicts 2026: AI Sovereignty.”