
A Teradata, empresa global de tecnologia e IA, anunciou o Enterprise AgentStack, projetado para ajudar empresas a migrar rapidamente de pilotos de agentes de IA isolados para autonomia de nível de produção, mesmo em ambientes multiagente e híbridos. O Teradata Enterprise AgentStack é uma pilha aberta e conectada que unifica o ciclo de vida dos agentes de IA para entregar agentes prontos para produção com contexto e interoperabilidade entre ambientes híbridos. Inclui MCP Enterprise para descoberta segura de dados e integração de sistemas, AgentBuilder para criação, AgentEngine para implementação e AgentOps para governança. O Teradata Enterprise AgentStack estará disponível na Nuvem no segundo trimestre e on-premises ainda este ano.
De acordo com a Teradata, as empresas enfrentam uma lacuna crítica entre a experimentação de agentes e a implementação em escala, pois a liderança exige um ROI mensurável. A principal barreira é a complexidade do ciclo de vida — encontrar e integrar dados confiáveis, aplicar o conhecimento e o contexto corporativo, aplicar a governança e manter a conformidade em ambientes híbridos. Sem enfrentar esses desafios, as organizações arriscam a inovação e o aumento dos custos operacionais.
“O Enterprise AgentStack é essencial para viabilizar a empresa autônoma — uma organização que aplica conhecimento, contexto e raciocínio agente para entregar resultados superiores. Ao condensar a complexidade em uma plataforma unificada, ajudamos as empresas a passar do conceito para o agente inteligente em minutos — não meses — enquanto atendemos aos requisitos de escala e governança. E porque os clientes da Teradata já possuem dados críticos em nossos sistemas — uma mina de ouro pronta para agentes encontrarem, usarem e agirem — eles ganham um atalho que ajuda a transformar a IA agente de aspiração em realidade”, disse Sumeet Arora, diretor de Produtos da Teradata.
Uma pilha aberta e conectada
O Enterprise MCP, um dos componentes do Enterprise AgentStack, é um conjunto selecionado de ferramentas, prompts e recursos que oferecem qualidade de nível empresarial, segurança e integração profunda com as capacidades da plataforma Teradata. Ele oferece componentes prontos para uso para descobrir, orquestrar e integrar dados críticos do Teradata nos fluxos de trabalho dos agentes — permitindo interações rápidas, seguras e ricas em contexto entre modelos de IA e a plataforma analítica e de IA da Teradata. As ações de agentes incluem consulta de dados estruturados e não estruturados, análises avançadas, extração de documentos, busca semântica, respostas baseadas em RAG, descoberta de metadados e geração e otimização de SQL.
O AgentBuilder é uma ferramenta para construir agentes inteligentes mais rapidamente, utilizando frameworks integrados de No-code e Pro-code. Em alinhamento com a estratégia aberta e conectada da Teradata, as opções incluem Karini.ai, LangGraph, CrewAI e Flowise. Os agentes acessam a inteligência de contexto da Teradata — modelos de dados da indústria, frameworks e prompts de especialistas — combinada com ferramentas de provedores de serviços em Nuvem, Nvidia e APIs abertas de LLM. Agentes pré-construídos incluem Customer Lifetime Value, otimização SQL, fluxos de trabalho de ciência de dados e monitoramento de sistemas.
O AgentEngine, por sua vez, é um ambiente de execução seguro e escalável para implementação de agentes de IA em infraestruturas híbridas. Ele suporta agentes únicos, sistemas multiagente e fluxos de trabalho personalizados de qualquer framework agêntico — permitindo que agentes funcionem juntos de forma fluida enquanto compartilham memória, estruturas de dados e fluxos de execução. Agentes acessam APIs LLM Teradata e ferramentas MCP para capacidades de linguagem, enquanto memória persistente usando dados estruturados e não estruturados permite interações ricas em contexto.
Desenvolvido para prontidão corporativa, o AgentEngine é implementado via Docker e Kubernetes com robustos recursos de segurança, gerenciamento de identidade e acesso, e observabilidade em todo o ecossistema Teradata — local ou na Nuvem.
Por fim, o AgentOps é uma interface unificada para descoberta, monitoramento e gerenciamento centralizado do ciclo de vida de agentes de IA em toda a organização. Ele garante segurança e governança por meio da aplicação de políticas, proteções, avaliações, verificações de conformidade e controles humanos no circuito, mantendo os agentes seguros, previsíveis e alinhados com os objetivos do negócio. Um playground integrado de agentes permite prototipagem rápida e experimentação, possibilitando que as equipes avancem da ideia para a produção com confiança, mantendo total visibilidade operacional, auditabilidade e controle em escala.
Serviço
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