Empresas desperdiçam ganhos da IA com retrabalho, aponta estudo da Workday

A Workday, plataforma de IA corporativa para gerenciar pessoas, finanças e agentes, divulgou nesta quarta-feira (14/1) uma nova pesquisa global mostrando que, embora a IA esteja gerando ganhos de produtividade, muitas organizações não estão capturando totalmente seu valor. Os funcionários estão economizando tempo significativo com ferramentas de IA, mas muitas vezes esses ganhos são absorvidos por retrabalhos – corrigindo erros, reescrevendo conteúdo e verificando novamente os resultados de ferramentas genéricas – deixando um valor significativo na mesa.

O relatório, “Além da Produtividade: Medindo o Valor Real da IA”, revela o que separa líderes de retardatários: as organizações mais bem-sucedidas não apenas implementam IA, elas reinvestem o tempo que economiza em suas pessoas. Ao desenvolver habilidades, redesenhar funções e modernizar a forma como o trabalho é realizado, essas empresas transformam a velocidade em impacto contínuo para o negócio.

“Muitas ferramentas de IA empurram as questões difíceis de confiança, precisão e repetibilidade de volta para usuários individuais”, disse Gerrit Kazmaier, presidente de Produto e Tecnologia da Workday. “Na Workday, passamos anos entregando IA como soluções simples e centradas no ser humano – não como tecnologia bruta – para que os clientes não fiquem obrigados a ligar tudo e checar todos os fatos sozinhos. Nossa filosofia é que a IA deve fazer o trabalho complexo por trás do capô para que as pessoas possam focar no julgamento, criatividade e conexão. É assim que as organizações transformam a velocidade movida por IA em uma vantagem durável e liderada por humanos”, comentou.

Paradoxo da produtividade da IA

A IA está proporcionando economias significativas de tempo, mas essa velocidade nem sempre se traduz em melhores resultados. Enquanto 85% dos funcionários relatam economizar de uma a sete horas por semana usando IA, grande parte desse tempo é compensada por retrabalhos em conteúdos gerados por IA de baixa qualidade – criando uma falsa sensação de produtividade e retorno sobre o investimento. A IA está fazendo sua parte ao aumentar a capacidade – mas, muitas vezes, funções, habilidades e processos não evoluíram para transformar essa capacidade em resultados consistentemente melhores.

Principais descobertas incluem:

– Quase 40% da economia de tempo da IA é perdida com reestruturações, incluindo correção de erros, reescrita de conteúdo e verificação de resultados de ferramentas de IA tamanho único. Apenas 14% dos funcionários obtêm consistentemente resultados líquidos claros e positivos com a IA.

– Funcionários que usam IA todos os dias são extremamente otimistas – mais de 90% acreditam que isso os ajudará a ter sucesso. Mas eles também carregam o maior fardo: 77% analisam o trabalho gerado por IA com o mesmo cuidado que o feito por humanos, se não mais.

– Funcionários de 25 a 34 anos representam quase metade (46%) dos que mais enfrentam a reformulação da IA. Apesar de serem vistos como os mais experientes em tecnologia, eles passam mais tempo verificando e corrigindo a saída da IA.

– Embora 66% dos líderes citem o treinamento de habilidades como prioridade máxima, apenas 37% dos funcionários que passam pela maior quantidade de reformulação dizem que estão tendo acesso a ela – revelando uma clara desconexão entre a intenção da liderança e a experiência do funcionário.

– Na maioria das organizações (89%), menos da metade dos cargos foi atualizado para refletir as capacidades da IA. Os funcionários estão usando ferramentas de 2025 dentro das estruturas de trabalho de 2015, e ficam obrigados a conciliar resultados mais rápidos com processos ou sistemas inalterados.

Reinvestindo ganhos de IA na força de trabalho

A maioria das organizações concorda que os ganhos em IA devem beneficiar os funcionários – mas hoje, o reinvestimento ainda está tendendo para outros lugares. As empresas têm mais probabilidade de reinvestir economias em IA em tecnologia (39%) do que no desenvolvimento de funcionários (30%). E, em vez de usar o tempo economizado para desenvolver habilidades, muitos simplesmente aumentam a carga de trabalho (32%) – deixando os funcionários para navegar pela IA sozinhos.

Mas as organizações que veem retornos reais estão fazendo uma escolha diferente. Funcionários com resultados positivos em IA têm muito mais probabilidade de usar o tempo economizado para aumentar o valor do trabalho – por meio de análises mais profundas, decisões mais fortes e pensamento estratégico (57%) – em vez de simplesmente assumir mais tarefas. Eles também têm muito mais chances de terem tido treinamento de habilidades aumentado (79%).

As organizações que percebem o maior valor da IA tratam o tempo economizado como um recurso estratégico. Elas reinvestem em aprimorar suas equipes, melhorar a colaboração e fortalecer o trabalho baseado no julgamento. A maior oportunidade é ajudar os funcionários a aprender a usar IA de forma eficaz – especialmente em áreas que exigem julgamento, criatividade e tomada de decisões. A pesquisa deixa uma coisa clara: reinvestir em pessoas é a maneira mais rápida de reduzir retrabalho, melhorar resultados e transformar a velocidade da IA em valor duradouro para o negócio.

Serviço
www.workday.com