Empresas aceleram adoção de agentes de IA e projetam reestruturação, diz Outsystems

Uma nova pesquisa da OutSystems aponta uma tendência crescente de priorização de Agentic AI entre executivos de software, com 93% das organizações já desenvolvendo – ou planejando desenvolver – seus próprios agentes de IA personalizados. O relatório “Navegando pelo Agentic AI e IA Generativa no Desenvolvimento de Software: A Colaboração Entre Humanos/Agentes Já Começou” foi elaborado em colaboração com a CIO Dive e a KPMG, e explora o uso generalizado de IA ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC) em empresas ao redor do mundo.

Os atuais líderes de TI enfrentam uma enorme pressão para gerar valor mensurável para os negócios, ao mesmo tempo em que gerenciam recursos limitados e alinham os investimentos em tecnologia com objetivos estratégicos de longo prazo. A introdução do Agentic AI ajuda a atender a essas demandas, a enfrentar esses desafios, combatendo problemas que abordagens tecnológicas tradicionais muitas vezes agravam como: ferramentas fragmentadas e capacidade limitada de utilização de dados em silos em toda a organização e integrá-los aos sistemas existentes.

Com o Agentic AI, os líderes podem automatizar processos em larga escala, criar experiências digitais hiperpersonalizadas e impulsionar a inovação com agilidade. Ao possibilitar acesso contínuo aos dados em toda a organização e manter padrões rigorosos de conformidade, segurança e governança, os líderes estão abraçando o potencial transformador do Agentic AI para processos, experiências de negócios e um futuro centrado em IA.

“O ciclo de vida do desenvolvimento de software está passando por uma transformação significativa à medida que as organizações aumentam os investimentos em IA para manter sua vantagem competitiva. A combinação de IA com as ferramentas de desenvolvimento permite que os líderes de TI gerenciem essa mudança de forma eficaz e segura”, afirma Woodson Martin, CEO da OutSystems.

“Em um futuro próximo, os Agentics AIs atuarão como equipes altamente especializadas, monitorando continuamente as necessidades dos negócios, identificando oportunidades e refinando soluções de software de forma proativa. Isso permitirá que desenvolvedores e líderes de negócios desempenhem um papel mais criativo e se concentrem em prioridades estratégicas. Esse relatório mostra como os avanços da IA estão remodelando funções tradicionais e abrindo novas possibilidades de inovação e colaboração entre humanos e tecnologia”, aponta Martin.

O relatório da OutSystems, baseado em respostas de 550 executivos de software em todo o mundo, examina como a adoção de IA está transformando os processos de desenvolvimento de software com impactos mensuráveis. Mais de dois terços dos entrevistados relataram aumento na produtividade dos desenvolvedores e melhoria na qualidade do software por meio da redução de bugs (erros).

Além disso, 62% dos entrevistados mencionaram maior escalabilidade dos esforços de desenvolvimento e 60% apontaram ganhos na eficiência de testes e garantia de qualidade (QA). Com a IA atuando como catalisadora para um processo de desenvolvimento de software reinventado, esses avanços vão além dos ganhos de eficiência. Eles capacitam os desenvolvedores a mudarem seu foco de tarefas repetitivas para a criação de soluções exclusivas em parceria com líderes de negócios e a resolução de desafios mais complexos dos usuários, levando à criação de novas funções e maior agilidade e escalabilidade inovadoras.

O aumento e a experimentação com o Agentic AI nos próximos 24 meses impulsionarão a transformação e a inovação da força de trabalho em toda a organização. A maioria dos executivos de software (69%) prevê que a IA introduzirá novas funções e mais especializadas (por exemplo, supervisão, governança, engenharia de alertas (prompts) e arquitetura e orquestração de agentes) para acompanhar o papel em evolução que a IA desempenhará nas organizações. Três em cada cinco entrevistados (63%) também acreditam que a IA exigirá um aprimoramento ou requalificação substancial nas equipes de desenvolvimento existentes.

Outros destaques do estudo:

Crescimento da autonomia impulsionada por IA: os agentes de IA personalizados tornam-se essenciais para a mudança em direção a operações mais autônomas e impulsionadas por IA. Quase metade dos executivos (46%) já está integrando a Agentic AI em aplicações e fluxos de trabalho, e outros 28% dos entrevistados estão testando ativamente essas soluções.

Atendimento ao cliente lidera os casos de uso: quase metade dos entrevistados (49%) planeja utilizar agentes de IA para suporte ao cliente, a fim de lidar com consultas e tarefas de suporte de forma autônoma, reforçando o desejo de aprimorar a experiência do cliente e escalar o suporte com eficiência. Atualmente, menos executivos estão priorizando aplicações com agentes em áreas como desenvolvimento de produtos (38%), vendas e marketing (32%), gestão da cadeia de suprimentos (28%), recursos humanos (24%) ou finanças e contabilidade (23%).

Investimentos em IA crescem para gerar valor de negócio: os principais motivadores para adoção de IA — expressos por mais da metade dos entrevistados — incluem a melhoria da experiência do cliente (56%), a automatização de tarefas de desenvolvimento rotineiras e repetitivas (55%), a aceleração dos cronogramas de desenvolvimento de software (54%) e a aceleração da transformação digital (53%).

Desafios de governança e escalabilidade com automação por IA: embora a automação impulsionada por IA libere um potencial significativo, sua adoção mais ampla introduziu riscos significativos de governança, segurança e conformidade. Mais de três em cada cinco executivos de software citam esses desafios (64%) com preocupações com a transparência e a confiabilidade das decisões geradas por IA (64%).

– Ao mesmo tempo, a rápida proliferação de ferramentas de IA criou novos problemas de fragmentação e supervisão, com 44% dos executivos de software identificando o aumento da dívida técnica e a proliferação da IA como riscos críticos. Lidar com esses desafios de escalabilidade será essencial para concretizar todo o potencial da IA de forma responsável.