Gartner aponta Earth Intelligence como nova oportunidade de aumento de receita

Tecnologias relacionadas à Earth Intelligence terão um impacto significativo em todos os setores à medida que passam rapidamente do governo para o setor privado, com receita anual ultrapassando US$ 4,2 bilhões em 2030, acima dos quase US$ 3,8 bilhões em 2025, de acordo com um estudo do Gartner. A oportunidade cumulativa de receita direta da Earth Intelligence para provedores de produtos e serviços de tecnologia chegará a quase US$ 20 bilhões de 2025 a 2030.

Essa previsão de receita é para provedores de tecnologia e serviços e se concentra na receita direta de dados de Earth Intelligence, serviços de análise e aplicativos de software. Ele não leva em consideração a gama mais ampla de fatores de valor da Earth Intelligence, que podem incluir melhorias de produtividade e redução de custos.

O Gartner define Earth Intelligence como a aplicação de IA aos dados de observação da Terra para fornecer soluções específicas para setores e funções de negócios. Ele abrange a coleta e o fornecimento de dados de observação da Terra, transformando-os adequados à finalidade e, em seguida, usando-os para produzir insights acionáveis com modelos, ferramentas e aplicativos de IA específicos do domínio.

“O futuro da Earth Intelligence será conquistado pelos fornecedores que se moverem rapidamente para desenvolver tecnologias que entendam os oceanos de dados brutos que coletam”, disse Bill Ray, analista do Gartner.

“O valor dos dados de Earth Intelligence só agora está sendo percebido. Por exemplo, os fornecedores estão aproveitando satélites para identificar árvores caídas bloqueando trilhos de trem em uma tempestade, monitorar a temperatura de cada refinaria de metal para avaliar a produção global, contar veículos para analisar padrões de tráfego e tendências de consumo e rastrear carga marítima para avaliar a atividade de transporte “, disse Ray. “Esses insights sem precedentes estão agregando imenso valor, e novos casos de uso estão sendo descobertos diariamente à medida que a corrida dos fornecedores de IA se intensifica com o volume cada vez maior de dados disponíveis”, completou.

Atualmente, os dados brutos que alimentam a Earth Intelligence são coletados e analisados principalmente pelos governos. No entanto, há uma mudança ocorrendo. De fato, o Gartner prevê que, até 2030, as empresas gastarão mais em Earth Intelligence do que governos e órgãos militares combinados, respondendo por mais de 50% do total de inteligência da Terra, contra menos de 15% em 2024.

“À medida que os provedores privados de tecnologia e serviços começam a dominar a Earth Intelligence, eles têm a oportunidade de vender dados, modelos e aplicativos para empresas que não têm recursos para analisar dados por si mesmas”, disse Ray. “A Earth Intelligence levará a novos mercados e ofertas de dados, modelos, ferramentas e aplicativos autônomos, bem como recursos para incorporar aos aplicativos existentes. Isso representa uma enorme oportunidade de negócios para provedores de produtos e serviços de tecnologia.”

Novas economias estão evoluindo porque os satélites de órbita terrestre muito baixa (VLEO) são mais baratos de construir e lançar, e esses satélites estão observando a Terra de novas maneiras. As técnicas de radar e hiperespectrais veem coisas que costumavam ser invisíveis, e os tempos de revisita podem ser de uma hora ou menos. As empresas privadas também estão experimentando o VLEO, que pode fornecer uma resolução tão baixa quanto 10 cm. Isso é pequeno o suficiente para detectar um rato.

“Isso está impulsionando, e continuará a impulsionar, grandes quantidades de dados de observação da Terra. A combinação de dados de satélite com dados de observação terrestre de sensores e drones aumenta ainda mais o valor da Earth Intelligence”, disse Ray. “É aqui que a IA desempenha um papel crítico. Ao contrário de muitos domínios, há uma infinidade de dados. Mas esses dados precisam ser projetados em informações adequadas à finalidade para alimentar modelos de IA específicos da indústria e da função”, finalizou.