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Salesforce adiciona agentes de IA para aprimorar o BI no Tableau Next

O Tableau Next da Salesforce agora apresenta uma nova abordagem para Business Intelligence (BI), evoluindo sua principal plataforma de análise com agentes de IA

Salesforce adiciona agentes de IA para aprimorar o BI no Tableau Next

As organizações hoje enfrentam um paradoxo de dados: elas precisam tomar decisões rápidas e inteligentes, mas são sobrecarregadas por grandes volumes de informações muitas vezes não confiáveis. Com mais de 75% dos líderes de negócios sob pressão para provar o valor dos dados, a demanda por insights confiáveis e acionáveis nunca foi tão grande. Para isso, o Tableau Next da Salesforce apresenta uma nova abordagem para Business Intelligence (BI), evoluindo sua principal plataforma de análise com agentes de IA para enfrentar esse desafio. Essa solução baseada em IA simplifica e acelera a interação de dados, capacitando as organizações a descobrir insights, automatizar visualizações e gerar resultados de negócios impactantes.

A análise agêntica permite que os usuários colaborem com agentes de IA para acelerar todo o processo de conversão de dados em ação. Em vez de depender de visualizações estáticas, os analistas podem usar a IA para automatizar tarefas como preparação de dados e ETL (processos de extração, transformação e carregamento), liberando-os para se concentrarem em análises mais profundas. Os líderes empresariais podem fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas instantâneas e confiáveis, juntamente com ações recomendadas. Isso torna a tomada de decisões baseada em dados mais fácil e eficiente, eliminando a necessidade de conhecimento técnico e esforço manual típico das ferramentas tradicionais de BI.

Ao combinar agentes de IA com dados confiáveis e ferramentas fáceis de usar, estamos tornando os dados acessíveis a todos e transformando o processo de dados em ação em um ciclo automatizado, proativo e orientado por insights

O Tableau Next aproveita a análise de agentes em todo o fluxo de trabalho de dados para ação, capacitando todos os usuários a:

– Automatize tarefas repetitivas de dados, como limpeza, transformação e geração de visualização de dados, bem como a execução de fluxos de trabalho analíticos complexos e de várias etapas dentro e entre diferentes áreas de negócios. Isso se baseia na força do Tableau na simplificação de dados complexos para os usuários.

– Forneça insights mais rápidos e abrangentes de forma proativa, detectando de forma autônoma correlações ocultas, discrepâncias e tendências que podem ser perdidas pela observação humana. Isso aprimora o foco do Tableau em insights orientados pelo usuário, fornecendo orientação de IA.

– Permita uma ação mais contextual e eficaz por meio de resumos de linguagem natural, visualizações e recomendações orientadas por dados, insights fornecidos onde as pessoas trabalham com um mecanismo de fluxo de trabalho de classe empresarial que permite aos usuários iniciar ações automatizadas. Isso amplia a capacidade do Tableau de impulsionar ações a partir de dados, tornando-o mais integrado ao ecossistema do Salesforce.

Como funciona o Tableau Next

Criado com base na confiável Salesforce Platform e aproveitando o poder do Data Cloud, o Tableau Next oferece desempenho de nível empresarial, segurança robusta e integração de dados flexível e sem cópia para conectividade de dados perfeita. A semântica do Tableau, uma camada semântica inteligente, fornece uma compreensão unificada das informações, garantindo a consistência dos dados e acelerando a descoberta de insights críticos.

O mecanismo de fluxo de trabalho integrado no Tableau Next traduz perfeitamente as informações diretamente em etapas acionáveis, acelerando drasticamente o tempo de retorno. O principal diferencial é a integração nativa com o Agentforce, o Tableau Next equipa humanos e agentes de IA com habilidades analíticas pré-criadas para transformar rapidamente dados em valor comercial tangível, marcando um salto significativo na tomada de decisões baseada em dados.

Habilidades de IA agêntica para turbinar os dados

Data Pro, seu assistente inteligente de preparação de dados: em vez de os usuários limparem e alterarem dados manualmente usando etapas complexas (como no ETL tradicional), o Data Pro dará sugestões inteligentes sobre como fazer isso e até mesmo lidará automaticamente com algumas das alterações complicadas, economizando tempo e esforço.

Concierge, respostas instantâneas em linguagem simples: obtenha respostas imediatas e confiáveis para perguntas sobre dados. As equipes de vendas, por exemplo, podem simplesmente perguntar “Quais são minhas melhores oportunidades de vendas?” e receber insights claros com ações recomendadas.

Inspetor para monitoramento e insights proativos de dados: rastreia continuamente seus dados em busca de alterações importantes, analisa tendências e prevê melhorias. As equipes de serviço podem ser alertadas instantaneamente sobre quedas na satisfação do cliente, permitindo uma ação imediata.

Garantindo a confiança e a precisão dos dados

Tableau Semantics: serve como a camada semântica, fornecendo ao Tableau Next e ao Agentforce uma compreensão unificada dos dados corporativos. Ao estabelecer definições e contexto consistentes, permite que os agentes de IA gerem respostas precisas e relevantes.

Marketplace: permite que os usuários compartilhem e reutilizem facilmente componentes de análise de dados (como ativos de dados, conexões, métricas, visualizações, painéis), economizando tempo e garantindo que todos estejam trabalhando com as mesmas informações.

“O Tableau Next ajuda as empresas a obter resultados mais rápidos e impactantes com seus dados”, disse Ryan Aytay, CEO da Tableau. “Estamos mudando de relatórios básicos para um mundo onde a IA é um parceiro colaborativo de tomada de decisão. Ao combinar agentes de IA com dados confiáveis e ferramentas fáceis de usar, estamos tornando os dados acessíveis a todos e transformando o processo de dados em ação em um ciclo automatizado, proativo e orientado por insights. Isso capacita os usuários a melhorar a tomada de decisões, aumentar a eficiência e gerenciar riscos com mais eficiência”, finalizou.

 

 

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