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Altair e Databricks colaboram para acelerar a inovação orientada por dados

Iniciativa visa capacitar clientes conjuntos com recursos de última geração para unificação de dados, inteligência baseada em gráficos e Inteligência Artificial de nível empresarial

Altair e Databricks colaboram para acelerar a inovação orientada por dados

A Altair, empresa global de inteligência computacional, anunciou uma parceria com a Databricks, provedora de soluções de dados e IA, para capacitar clientes conjuntos com recursos de última geração para unificação de dados, inteligência baseada em gráficos e Inteligência Artificial (IA) de nível empresarial.

Essa parceria reúne o melhor das plataformas de ambas as organizações, combinando o poder da plataforma Altair RapidMiner, uma ferramenta de preparação de dados, desenvolvimento de IA, orquestração e automação, com a Databricks Data Intelligence Platform. Agora, os clientes podem acessar e analisar facilmente os dados armazenados no Databricks enquanto aplicam o conjunto abrangente de ferramentas da Altair para orientar a tomada de decisões, criar automação de IA e modernizar as operações de dados.

Ao integrar-se ao Databricks, os clientes podem usar o mecanismo de gráfico de conhecimento Altair RapidMiner para conectar, contextualizar e ativar todos os tipos de dados, estruturados, não estruturados e streaming

“Estamos entusiasmados com a parceria com a Databricks para capacitar nossos clientes a se manterem à frente da concorrência, alcançando resultados mais rápidos, inteligentes e eficientes”, disse Sam Mahalingam, diretor de Tecnologia da Altair. “Por meio dessa colaboração, estamos ajudando os clientes não apenas a analisar seus dados, mas também a ativá-los, transformando dados fragmentados em sistemas inteligentes que podem aprender, raciocinar e agir. Juntas, a Altair e a Databricks estão redefinindo o futuro da ciência e análise de dados”, afirmou.

Os clientes podem aproveitar os recursos robustos de preparação de dados, aprendizado de máquina e implementação do Altair RapidMiner para extrair melhor insights de seus dados no Databricks. Essa colaboração é um marco no avanço de soluções de IA e aprendizado de máquina acessíveis, escaláveis e impactantes – abrindo caminho para a inovação transformadora e permitindo que as empresas realizem todo o potencial de seus dados nos próximos anos.

“Ficamos impressionados com a abordagem inovadora da Altair para preparação de dados e aprendizado de máquina”, disse Ariel Amster, diretor de Parceiros Estratégicos de Tecnologia da Databricks. “Nossa parceria aproveitará os benefícios do Altair RapidMiner e da Databricks Data Intelligence Platform para ajudar os clientes a explorar, analisar e agir com base nos dados em escala”, explicou.

Habilitando a modernização corporativa com Altair RapidMiner e Databricks

Os clientes podem usar o Altair RapidMiner para acessar, preparar e analisar dados diretamente no Databricks sem duplicação de dados. Os recursos de IA de pilha completa da plataforma, de AutoML de baixo código a MLOps sofisticados, estruturas de agentes e visualização de alta velocidade, capacitam as organizações a prototipar, implantar e dimensionar rapidamente aplicativos de IA usando dados armazenados no Databricks.

O Altair RapidMiner também oferece suporte nativo para execução de linguagem SAS – uma das duas únicas plataformas no mundo com esse recurso – permitindo que os clientes preservem e ampliem o valor de seus investimentos em análises existentes enquanto modernizam seus fluxos de trabalho. Esse recurso exclusivo, especialmente quando vinculado à Databricks, combina o passado e o presente em uma única estratégia corporativa.

Um diferencial importante é a tecnologia de gráfico de conhecimento de processamento massivamente paralelo (MPP) do Altair RapidMiner – criada especificamente para dar suporte à criação de gráficos de conhecimento, malhas de dados e modelagem de ontologia em escala empresarial.

Ao integrar-se ao Databricks, os clientes podem usar o mecanismo de gráfico de conhecimento Altair RapidMiner para conectar, contextualizar e ativar todos os tipos de dados, estruturados, não estruturados e streaming. Essas malhas alimentadas por gráficos formam a base para uma nova geração de sistemas inteligentes, permitindo que modelos de IA generativa e agentes autônomos naveguem por toda a complexidade das operações digitais de uma organização.

 

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