
Em paralelo ao anúncio global da renovação de várias linhas de servidores e soluções de armazenamento, nesta semana a Dell reuniu um grupo de parceiros em São Paulo para apresentar a 17ª geração da linha PowerEdge. Com quatro novas configurações e modelos com CPUs Intel Xeon 8 e AMD Turion, os produtos são direcionados a aplicações de alto desempenho que precisem que os dados e o processamento estejam próximos ao ponto de consumo.
“Toda empresa terá sua pequena fábrica de IA. Se olharmos o que os usuários estão fazendo em seus desktops (para evitar a saída de Dados à Nuvem ou serviços compartilhados), fica claro que veremos muitas aplicações rodando localmente”, observa Elias Mansur, diretor regional de Vendas da Dell. Segundo o executivo, o faturamento com soluções de “aceleração de IA” deve chegar a um terço do faturamento com infraestrutura, se equiparando às linhas de servidores e armazenamento.
“Hoje, há desafios de performance, eficiência energética e segurança na infraestrutura dentro e fora do data center. Quando se conjugam recursos como visão computacional (que exige alto desempenho) e automação com IA (intolerante a retardos na rede), se precisa de processamento local”, exemplifica Felipe Cabral (foto), gerente de Marketing de Produtos de Infraestrutura – ISG.

Os equipamentos com processador AMD incluem o 6715 e 7716, com um soquete, e 6725 e 7725 com dois soquetes; os modelos com processador Intel incluem o R470 e R570, de um soquete, e R670 e R770, com suporte até duas CPUs.
Oportunidades onde a produção acontece
Em uma estimativa de provedores de serviços, com critérios equivalentes, o tempo de resposta para determinada funcionalidade de um servidor em Nuvem pública chega a 80 milissegundos. Com Computação de Borda fica entre 1 e 5 ms.
Além das questões de tráfego, rotas e performance da rede, em muitos casos de uso faz mais sentido que os dados sejam armazenados e processados perto de onde são gerados e utilizados. Por exemplo, as bases de dados para aplicações de automação de fábrica, CRM de filiais ou de reconhecimento facial, assim como a análise, podem ser armazenadas e executadas localmente, ainda que o treinamento seja feito no Centro de Dados corporativo ou em Nuvem pública. Ou seja, quando o que interessa é um conjunto de Dados restrito e o tempo de resposta é importante, as alternativas de Computação de Borda são consideradas.
Joel Brawerman, diretor de Vendas de Soluções de Infraestrutura para América Latina, menciona demandas acentuadas para as soluções de borda em setores como Mineração ou Logística, em que servidores de IA devem responder a veículos autônomos, por exemplo. Em outros casos, como o uso seguro de IA Gen em escritórios regionais ou PMEs, ele informa que a Dell passará a embarcar modelos de IA nos servidores, prontos para ser treinados e usados em cada contexto.
Funcionalidades e inovações
Na apresentação aos parceiros, foram enfatizados alguns ganhos de densidade, eficiência energética, assim como os casos de uso gerais. Entre os itens destacados, se incluem:
- Consolidação de cargas: o PowerEdge R770 consolida plataformas legadas, com até 80% de redução de espaço por rack e de custos de energia e emissões em até 50%. Suporta até 50% mais núcleos por processador e 67% de desempenho adicional.
- Eficiência: o R570 atinge desempenho recorde por watt, com até 144 núcleos e suporte para 88 lanes de PCIe 5.0 por CPU, ideal para operações energeticamente eficientes.
- Design: a arquitetura DC-MHS do Open Compute Project (OCP) facilit a padronização e a integração com infraestruturas existentes. Suporta unidades de disco 2.5″, 3.5″ (exclusivo R470) e E3.S, além de tecnologias de rede dual OCP.
- Gerenciamento: melhorias no Dell OpenManage e no IDRAC 10 permitem monitoramento em tempo real, enquanto o controlador PERC13 reduz a latência de gravação em até 33 vezes.
- Memória e resfriamento: suporte para DDR5 com velocidades de até 6400 MT/s e tecnologias de resfriamento inovadoras, como componentes hot-swappable e Smart Cooling da Dell.
Entre as cargas típicas, o R470 é ideal para HPC, serviços de nuvem, virtualização e bancos de dados de escala. O R670 e R770 são direcionados a virtualização, aplicações nativas da Nuvem, Analytics em grande escala e DevOps.

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