Aplicativos personalizados por IA ganham espaço no local de trabalho digital

Até 2028, mais de 20% dos aplicativos de local de trabalho digital (Digital Workplace) usarão algoritmos de personalização orientados por IA para gerar experiências adaptáveis para o trabalhador, de acordo com o Gartner. Os trabalhadores digitais satisfeitos com as candidaturas de trabalho têm quase três vezes mais chances de relatar que são muito mais produtivos em comparação com aqueles que não estão satisfeitos. No entanto, uma pesquisa do Gartner com 5.141 funcionários realizada de abril a julho de 2024 descobriu que apenas 23% dos trabalhadores digitais estão completamente satisfeitos com seus aplicativos de trabalho em 2024, abaixo dos 30% em 2022.

“Os aplicativos usados para o trabalho devem ser tão intuitivos e capacitadores quanto os aplicativos de consumo mais populares”, disse Tori Paulman, vice-presidente analista do Gartner. “Isso é exatamente o que os funcionários desejam: uma experiência digital perfeita, personalizada e omnichannel que reflita a facilidade e a consistência dos principais aplicativos de consumo. No entanto, nos últimos dez anos, a lacuna entre as experiências de aplicativos corporativos e de consumidores aumentou. Muitos aplicativos de trabalho permanecem isolados, inconsistentes e rígidos, deixando muito a desejar em termos de experiência do usuário”, disse Paulman.

Para aprimorar os aplicativos no local de trabalho e preencher a lacuna com experiências semelhantes às do consumidor, os líderes de tecnologia devem tomar cinco ações diretas:

Implemente as melhores práticas: concentre-se na personalização orientada por IA em aplicativos de local de trabalho. Essas ferramentas devem analisar estilos de trabalho para fornecer insights personalizados, priorizar tarefas e automatizar fluxos de trabalho, tudo sob medida para aumentar a produtividade de cada funcionário.

Garanta a transparência: comunique claramente como os algoritmos do local de trabalho digital funcionam e siga as diretrizes éticas. Detalhe os processos de tomada de decisão e implemente fortes medidas de privacidade e segurança de dados para proteger as informações dos funcionários e criar confiança.

Priorize os principais resultados: identifique metas críticas de negócios, como melhorar a resolução de primeira chamada do atendimento ao cliente. Determine quais funções de funcionários se beneficiarão mais da personalização orientada por IA e explore como as experiências de usuário adaptáveis podem reduzir o atrito e aumentar a produtividade.

Defina requisitos claros: durante a seleção do fornecedor, priorize aplicativos que apresentem interfaces de usuário adaptáveis orientadas por IA, gerenciamento de tarefas personalizado e designs centrados na experiência do funcionário para garantir ferramentas intuitivas e eficazes.

Monitore e adapte: avalie regularmente a eficácia da personalização orientada por IA. Colete feedback dos funcionários e faça melhorias contínuas para garantir que essas ferramentas estejam alinhadas com as necessidades dos funcionários e os objetivos organizacionais em evolução.

“No campo dos aplicativos digitais no local de trabalho, esses algoritmos podem ser revolucionários para a produtividade, entendendo e observando o comportamento, as preferências e as interações anteriores dos trabalhadores para fornecer recomendações elaboradas”, disse Paulman. “O poder desses algoritmos traz insights valiosos à tona, simplifica as informações, prioriza tarefas para os trabalhadores e até automatiza os fluxos de trabalho para economizar tempo e facilitar o trabalho principal”, finalizou.