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Cidades Inteligentes: novas tecnologias devem transformar o trânsito brasileiro

Especialistas do IEEE revelam estudos que aliam tecnologias acessíveis à IA, que resultam em soluções reais e aplicáveis à mobilidade urbana no Brasil

Cidades Inteligentes: novas tecnologias devem transformar o trânsito brasileiro

Com o crescimento exponencial das áreas urbanas e os desafios crescentes de mobilidade, especialistas do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos – IEEE, revelam estudos que envolvem soluções tecnológicas inovadoras para modernizar o trânsito em grandes cidades. Um dos estudos recentes usa dispositivos Internet das Coisas – IoT, e Lógica Fuzzy, técnica matemática da área de Inteligência Computacional, para o gerenciamento dinâmico de semáforos, priorizando a passagem de ambulâncias e outros veículos de emergência em momentos críticos.

“Nosso objetivo foi aliar tecnologias acessíveis a conceitos mais avançados de Inteligência Artificial, para trazer soluções reais e aplicáveis à mobilidade urbana no Brasil. Acreditamos que este projeto possa impactar diretamente a qualidade de vida em grandes centros urbanos”, explica Gabriel Gomes de Oliveira, membro do IEEE, professor colaborador da Universidade Estadual de Campinas – Unicamp, e um dos autores do estudo.

O uso da Lógica Fuzzy no projeto é um diferencial importante. Diferentemente de sistemas binários tradicionais, a Tecnologia analisa variáveis dinâmicas e imprecisas

Destaques do Estudo
Projeto aplicado na cidade de Campinas, SP, onde a rota para o Hospital PUC-Campinas foi analisada devido à presença de treze semáforos em um trecho de alta densidade de tráfego. A solução utiliza a plataforma Dojot, desenvolvida no Brasil, que permite o controle em tempo real de dispositivos conectados, como semáforos inteligentes.

A tecnologia foi projetada para não apenas acelerar o deslocamento de ambulâncias durante a pandemia de Covid-19, mas também para ser utilizada futuramente em situações que envolvam outros veículos prioritários, como viaturas policiais e caminhões dos bombeiros.

O uso da Lógica Fuzzy no projeto é um diferencial importante. Diferentemente de sistemas binários tradicionais, a Tecnologia analisa variáveis dinâmicas e imprecisas, como intensidade de tráfego e urgência, ajustando automaticamente os tempos dos sinais com maior precisão.

“Campinas foi escolhida como cenário piloto porque reflete muito bem os desafios de trânsito enfrentados por outras cidades brasileiras. O sistema que desenvolvemos pode ser adaptado a diferentes contextos urbanos, tornando-se uma solução escalável e eficiente”, complementa o pesquisador.

Benefícios esperados
Redução de até 30% no tempo de deslocamento de veículos de emergência
Melhor utilização de recursos urbanos, contribuindo para o conceito de cidades mais sustentáveis
Integração de tecnologias acessíveis que podem ser replicadas em outras cidades brasileiras

Vale lembrar que o IEEE é uma organização profissional técnica de âmbito mundial dedicada ao avanço da tecnologia para a humanidade. Por meio de suas publicações, conferências, padrões tecnológicos e atividades profissionais e educacionais altamente reconhecidas, o Instituto se define como “a voz confiável em diversas áreas”, incluindo Sistemas Aeroespaciais, Computadores, Telecomunicações, Engenharia Biomédica, Energia Elétrica e Eletrônicos de Consumo.

Serviço
www.ieee.org

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