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Implementação de Computação Quântica ainda enfrenta desafios

Nos próximos cinco anos, Stelari prevê que serão mais comuns os projetos híbridos, em que a Computação Quântica complementa a tradicional em tarefas como otimização e simulação

Implementação de Computação Quântica ainda enfrenta desafios

Mesmo em fase de desenvolvimento, a Computação Quântica já desponta entre as previsões dos especialistas para revolucionar o mercado ao trazer novas possibilidades para análise de Dados e para eficiência operacional. A implementação, no entanto, demanda planejamento e investimento contínuo, uma vez que oferece obstáculos que vão desde infraestrutura e treinamento de mão de obra qualificada.

Diferente das máquinas tradicionais, a Computação Quântica utiliza unidades de processamento concomitante, que, de acordo com Vitor Stelari, líder de Unidade de Negócios da SIS Innov & Tech, empresa de inteligência tecnológica em inovação e Transformação Digital, representa não apenas um salto tecnológico, mas uma transformação estratégica. “Temos um horizonte de possibilidades e a aposta de redefinição de diversos setores. As empresas que se prepararem agora estarão na vanguarda dessa revolução tecnológica”, destaca.

“Muitos Computadores Quânticos, como os baseados em supercondutores, precisam operar em temperaturas próximas ao zero absoluto (cerca de 10-15 milikelvin). Isso reduz a interferência térmica e preserva o estado quântico dos qubits  

O custo e a complexidade estão entre os principais desafios envolvidos na implementação da Computação Quântica, que é complexa e exige investimentos significativos em infraestrutura e pesquisa. “Muitos Computadores Quânticos, como os baseados em supercondutores, precisam operar em temperaturas próximas ao zero absoluto (cerca de 10-15 milikelvin). Isso reduz a interferência térmica e preserva o estado quântico dos qubits. Para isso pode ser utilizado refrigeradores de diluição criogênica, que criam ambientes ultrafrios”, explica Stelari. A construção e manutenção de uma máquina do tipo são desafiadoras, financeira e tecnicamente.

A escalabilidade e estabilidade dos sistemas Quânticos representam outros obstáculos. Os qubits, unidades de informação Quântica, são notoriamente instáveis e suscetíveis a ruídos, o que dificulta a manutenção da coerência Quântica. “A escalabilidade dos sistemas Quânticos é crucial para que a tecnologia se torne viável para uso em larga escala”, afirma o especialista.

A falta de profissionais qualificados também é uma barreira. A adoção e desenvolvimento de soluções Quânticas são prejudicados pela escassez de especialistas na área. “Há uma carência de profissionais em Computação Quântica, um campo que exige conhecimento em física quântica, matemática avançada e ciência da computação. Formar e atrair talentos para essa área é essencial para impulsionar o progresso da tecnologia”, ressalta Stelari.

O executivo lembra também que o avanço do desenvolvimento de Computadores Quânticos estáveis representa um desafio para as questões de cibersegurança. “Esses sistemas podem quebrar algoritmos de criptografia que atualmente fazem a proteção de Dados. Então, será necessário implementar novas técnicas de criptografia Quântica-resistentes que sejam mais seguras, além de atualizar infraestrutura, softwares e hardwares”, ressalta.

Como se antecipar
Nos próximos cinco anos, Stelari prevê que serão mais comuns os projetos híbridos, em que a Computação Quântica complementa a tradicional em tarefas como otimização e simulação. “Após esta fase inicial, surgirão aplicações práticas, principalmente em setores como finanças (modelagem de risco) e farmacêutica (simulações moleculares). Empresas que já são pioneiras na tecnologia continuarão a expandir suas plataformas, inclusive na Nuvem” aponta.

As empresas que desejam se antecipar podem começar a investir em treinamento e na contratação de especialistas em Computação Quântica para trazer velocidade para a adaptação. Além disso, é possível considerar também parcerias com universidades e laboratórios de pesquisa e desenvolvimento. Esse processo, segundo o especialista, ajudará a entender melhor como essa tecnologia pode ser introduzida no contexto de negócio da corporação.

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