Empresas buscam análises de autoatendimento baseadas em IA, diz ISG

A análise de autoatendimento com recursos avançados alimentados por IA continua a ser uma meta para a maioria das empresas, de acordo com uma nova série de relatórios de pesquisa do Information Services Group (ISG), empresa global de pesquisa e consultoria em tecnologia.

Os Guias de Compradores ISG para Análise e Dados, produzidos pelo ISG Software Research (anteriormente Ventana Research), dizem que a IA e o aprendizado de máquina (ML) expandem o poder da tecnologia analítica para classificar, prever e sugerir comportamentos que ajudam a melhorar as operações de negócios. O relatório diz que os recursos de preparação de dados de autoatendimento baseados em GenAI reduzirão a necessidade de envolvimento de TI e permitirão que os usuários de negócios acessem diretamente os dados integrados.

“Os fornecedores de software estão usando IA e ML para fornecer recursos de inteligência aumentada, como insights automatizados e análises de fatores-chave que exigem pouca ou nenhuma entrada dos usuários e facilitam a obtenção de insights”, disse David Menninger, diretor executivo do ISG Software Research. “Quase todos os fornecedores de software de inteligência de negócios incluirão inteligência aumentada baseada em GenAI até 2026”, afirmou.

Os fornecedores de software de análise também usam a GenAI para permitir o processamento de linguagem natural, facilitando a localização de informações por meio de pesquisa e oferecendo narrativas explicando as análises.

As ferramentas de colaboração com análises incorporadas estão se tornando muito mais comuns, diz o ISG. Dois terços das organizações relatam usar ou planejar usar a colaboração com análises, observa o relatório. Os fornecedores de software agora oferecem muitas opções para permitir a colaboração, desde comentários sobre análises até fontes de dados de classificação. Outros aplicativos permitem que as organizações atribuam tarefas e as acompanhem até a conclusão, garantindo que a empresa execute ações específicas.

O relatório do ISG diz que, até 2026, mais de dois terços dos trabalhadores terão acesso imediato a análises multifuncionais incorporadas em atividades e processos, ajudando a tornar a tomada de decisões operacionais mais eficiente e eficaz.

Para seus Guias de Compradores de Análise e Dados de 2024, o ISG avaliou fornecedores de software em cinco categorias de software de análise e relacionados a dados – Analytics and Data, Collaborative Analytics, Embedded Analytics, GenAI Analytics e Mobile Analytics – e produziu um Guia do Comprador separado para cada uma. Um total de 21 provedores foram avaliados: Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Cloud Software Group, Domo, GoodData, Google Cloud, IBM, Idera, Incorta, Infor, insightsoftware, Microsoft, MicroStrategy, Oracle, Qlik, Salesforce (Tableau), SAP, SAS, Sisense, ThoughtSpot e Zoho.

A ISG Software Research designa os três principais fornecedores de software como líderes em cada categoria. Para o estudo de 2024, os principais provedores em ordem de classificação são:

Analytics and Data: Oracle, SAP e Microsoft

Collaborative Analytics: Oracle, Domo e SAP

Embedded Analytics: Oracle, Microsoft e SAP

GenAI Analytics: Oracle, SAP e Domo

Mobile Analytics: Oracle, Microsoft e Domo

“À medida que as organizações expandem o espectro de seus requisitos analíticos, a transição para análises de classe empresarial é o próximo e essencial passo para a adoção em larga escala da IA”, disse Mark Smith, sócio do ISG Software Research. “Os fornecedores de software, aprimorando suas plataformas com GenAI, estão procurando oferecer um espectro completo de recursos para atender à necessidade de análises de classe empresarial”, finalizou.