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Red Hat acelera o desenvolvimento de aplicações habilitadas para IA

A empresa anunciou novos recursos e aprimoramentos para o Red Hat Developer Hub, o seu portal para desenvolvedores de nível empresarial

Red Hat acelera o desenvolvimento de aplicações habilitadas para IA

A Red Hat, fornecedora global de soluções open source, anunciou novos recursos e aprimoramentos para o Red Hat Developer Hub, o portal de desenvolvedores de nível empresarial da Red Hat baseado no projeto Backstage. Os novos recursos são projetados para ajudar as organizações, estejam já implementando uma estratégia de IA ou apenas enfrentando suas possibilidades, a aproveitar de forma mais rápida e fácil o poder da IA para fornecer aplicativos e serviços mais inteligentes a seus clientes e usuários finais.

O desenvolvimento de aplicativos habilitados para IA adiciona outra camada de complexidade para as equipes de desenvolvedores, exigindo que elas gerenciem novas ferramentas, integração de modelos, segurança de dados e muito mais. Os aprimoramentos mais recentes do Red Hat Developer Hub ajudam as organizações a impulsionar o desenvolvimento de aplicações de IA e, ao mesmo tempo, a mitigar as complexidades de combinar novos paradigmas de desenvolvimento com fluxos de trabalho existentes.

Ao utilizar o catálogo de software para hospedar ativos de IA, as organizações podem consolidar recursos e selecionar modelos e servidores de modelos aprovados, ao mesmo tempo em que impõem restrições de acesso e uso

“O desenvolvimento de aplicativos é inerentemente complexo, com as equipes de TI precisando navegar por uma lista crescente de ferramentas, infraestrutura, preocupações de segurança e muito mais. E a crescente demanda para integrar a IA aos aplicativos está apenas agravando essa complexidade. Com o Red Hat Developer Hub, as organizações podem eliminar essa complexidade com uma plataforma unificada e aberta para simplificar o desenvolvimento. Desde o lançamento no início de 2024, o Red Hat Developer Hub tem visto uma forte adoção dos clientes, com mais de 20.000 desenvolvedores adotando a plataforma. O crescente interesse e adoção valida que a produtividade e a experiência do desenvolvedor são uma prioridade para as organizações”, disse Balaji Sivasubramanian, diretor sênior de Ferramentas de Desenvolvedor da Red Hat.

Com os aprimoramentos mais recentes do Red Hat Developer Hub, as organizações têm recursos para ajudá-las a agir com mais rapidez e eficiência para dar vida às estratégias de IA. Para organizações que estão começando sua jornada de IA, o Red Hat Developer Hub oferece modelos e recursos para ajudá-las a iniciar iniciativas de desenvolvimento de IA. Para aqueles que já executam projetos de IA, o Developer Hub pode ampliar os esforços e consolidar ferramentas e modelos diferentes para acesso simplificado entre as equipes.

Leve aplicativos habilitados para IA para produção mais rapidamente

Apesar da IA se tornar rapidamente uma prioridade, as organizações geralmente são prejudicadas por restrições de recursos ou lacunas de habilidades enfrentadas pelas equipes de desenvolvedores. Para ajudar a resolver esses desafios e acelerar as competências do desenvolvedor para a criação de aplicações habilitadas para IA, o Red Hat Developer Hub está introduzindo novos modelos de software focados em IA.

Esses modelos de software padronizados fornecem aos desenvolvedores abordagens pré-arquitetadas e suportadas para criar e implementar serviços ou componentes habilitados para IA, sem precisar aprender todos os detalhes da tecnologia usada para implementá-los. Os modelos ajudam a reduzir a carga cognitiva do desenvolvedor, abstraindo tarefas e detalhes configurados que podem retardar o processo de desenvolvimento e entrega. Além disso, as organizações podem personalizar ou estender os modelos existentes para atender a necessidades específicas de negócios ou trazer seu próprio modelo de linguagem grande (LLM) para seu aplicativo. Com a integração do Red Hat Developer Hub com o Red Hat OpenShift, as organizações também podem implantar mais facilmente suas aplicações na plataforma.

O Red Hat Developer Hub tem cinco novos modelos disponíveis para as organizações começarem a desenvolver aplicações para casos de uso comuns de IA. Os novos modelos incluem:

Aplicativo de áudio para texto: um aplicativo de transcrição de áudio habilitado para IA em que os usuários podem carregar um arquivo de áudio a ser transcrito.

Aplicativo de chatbot: um aplicativo de bate-papo habilitado para LLM para criar um bot que responde com respostas geradas por IA.

Aplicativo de geração de código: um aplicativo de geração de código habilitado para LLM para um bot especializado que ajuda com consultas relacionadas ao código.

Aplicativo de detecção de objetos: permite que os desenvolvedores carreguem uma imagem para identificar e localizar objetos na imagem.

Aplicativo de chatbot de recuperação aumentada (RAG): permite que os desenvolvedores incorporem arquivos contendo informações relevantes para permitir que o modelo forneça respostas mais precisas.

Gerenciamento mais consistente e simplificado de ativos de IA

À medida que os ativos de IA nas organizações crescem exponencialmente, ter um recurso central para localizar, gerenciar e acessar esses ativos vitais é fundamental para permitir que os desenvolvedores se movam mais rapidamente. Com o catálogo de software do Red Hat Developer Hub, desenvolvedores e engenheiros de plataforma podem registrar e compartilhar os detalhes dos ativos de IA, LLMs, servidores de modelo e APIs associadas de sua organização e muito mais. Além disso, por meio do plug-in TechDocs do Red Hat Developer Hub, os engenheiros de plataforma podem selecionar informações importantes sobre esses ativos, permitindo que eles respondam a perguntas comuns que os desenvolvedores possam ter, como acessar um serviço de modelo ou sobre restrições de uso que afetam um modelo específico.

Ao utilizar o catálogo de software para hospedar ativos de IA, as organizações podem consolidar recursos e selecionar modelos e servidores de modelos aprovados, ao mesmo tempo em que impõem restrições de acesso e uso. Ele também fornece uma maneira mais direta para os desenvolvedores de IA consumirem modelos relacionados a aplicativos ou serviços internos específicos.

 

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