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Especialista da dataRain aponta as quatro tendências de tecnologia na saúde para 2025

Segundo Vanessa Carvalho, a Inteligência Artificial (IA) continuará a ser uma força motriz na área da saúde, especialmente na otimização de diagnósticos e tratamentos

Especialista da dataRain aponta as quatro tendências de tecnologia na saúde para 2025

Quatro tendências principais estão destinadas a moldar o mercado de tecnologia na saúde em 2025. Vanessa Carvalho, especialista da dataRain, compartilhou insights valiosos durante a HealthCare Conference, feira do setor no País, destacando inovações que prometem transformar o atendimento e a gestão de pacientes. As soluções inovadoras, ancoradas em Inteligência Artificial e Cibersegurança, estão preparadas para otimizar diagnósticos, melhorar o monitoramento remoto de pacientes, aumentar a precisão na análise de imagens médicas e desenvolver modelos de prevenção e tratamento proativos.

Diagnósticos com ajuda de IA
Segundo Vanessa, a Inteligência Artificial (IA) continuará a ser uma força motriz na área da saúde, especialmente na otimização de diagnósticos e tratamentos. “A análise avançada de Dados genéticos e históricos clínicos permitirá um nível de personalização sem precedentes no atendimento. Isso trará não apenas maior precisão, mas também um cuidado mais humanizado e preventivo”, ressalta Vanessa. Além disso, a IA facilitará o desenvolvimento de tratamentos altamente personalizados, ajustando intervenções com base no perfil único de cada paciente, resultando em terapias mais eficazes e resultados melhores a longo prazo.

A coleta contínua de Dados desses dispositivos fortalecerá a medicina preditiva, permitindo antecipar crises de saúde e prevenir hospitalizações desnecessárias

Uso de Wearables para Monitoramento Remoto de Pacientes (RPM)
Dispositivos como smartwatches e sensores corporais estão prontos para desempenhar um papel crucial no monitoramento de condições crônicas. “Esses aparelhos permitirão um acompanhamento contínuo, integrando Dados em tempo real diretamente ao ecossistema de saúde digital. Isso possibilitará intervenções mais rápidas e precisas, ajustando tratamentos de acordo com a necessidade do paciente e, consequentemente, melhorando sua qualidade de vida”, afirma Vanessa. Ela também destaca que a coleta contínua de Dados desses dispositivos fortalecerá a medicina preditiva, permitindo antecipar crises de saúde e prevenir hospitalizações desnecessárias, destaca.

Análise de Imagens Médicas
A Inteligência Artificial (IA) está preparada para revolucionar a interpretação de exames como tomografias e ressonâncias magnéticas. “Com sua capacidade de processar vastas quantidades de Dados de forma rápida e precisa, a IA permitirá a detecção precoce de doenças, como câncer e complicações cardíacas, possibilitando intervenções em estágios iniciais”, destaca Vanessa. Ela enfatiza que o uso da IA como assistente diagnóstica será uma tendência crescente, proporcionando ganhos significativos em eficiência e precisão, além de liberar os médicos para focarem em decisões clínicas mais complexas.

Prevenção e Tratamento Proativo com Modelos Preditivos
Uma das tendências mais promissoras para 2025 é o uso de modelos preditivos para antecipar surtos de doenças. “A IA será capaz de analisar enormes volumes de Dados e identificar complicações antes que elas se manifestem clinicamente. Isso permitirá aos médicos ajustar tratamentos preventivos e evitar o agravamento de condições como diabetes e hipertensão”, explica a especialista. A prevenção proativa se tornará um pilar essencial na saúde, com ênfase em manter os pacientes fora dos hospitais e melhorar a qualidade do atendimento.

A especialista ressalta que, com a crescente digitalização de equipamentos e sistemas de saúde, a cibersegurança se torna indispensável. “Proteger os Dados dos pacientes será uma prioridade crítica. O uso de protocolos avançados de criptografia e autenticação será fundamental para prevenir vazamentos de informações e ataques que possam comprometer a segurança de dispositivos médicos conectados”, alerta.

Para Vanessa, apesar das inúmeras vantagens, a adoção ampla da IA na saúde ainda enfrenta obstáculos consideráveis. “Questões como regulamentação, privacidade de Dados e a resistência por parte dos profissionais de saúde são desafios que precisarão ser superados. É fundamental educar os profissionais, mostrando que a IA está aqui para complementar, não substituir, o cuidado humano”, pondera. “O equilíbrio entre inovação e ética será crucial, garantindo que o fator humano permaneça no centro do atendimento.”

Por fim, a especialista ainda ressalta que, para estar preparado para a inovação, é essencial garantir que o básico esteja bem feito ao implantar novas tecnologias. “Para avançarmos para os temas de Inteligência Artificial ou hiperconvergência, precisamos primeiro olhar para dentro, identificar nossos gaps e resolver as questões pré-existentes. A verdadeira tendência é trabalhar os fundamentos para que qualquer inovação realmente faça a diferença”, finaliza.

Sobre a dataRain
A dataRain é uma empresa brasileira que atua em soluções AWS na América Latina. Especialista em cibersegurança, Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e Cloud Computing, atua com foco em inovação e Transformação Digital. Com mais de 200 certificações oficiais AWS e reconhecida como líder no AWS Partner Ecosystem pelo ISG Provider Lens, destaca-se pela qualidade técnica e pela entrega de mais de 300 projetos para empresas renomadas, além da capacitação de mais de 30 mil profissionais nas áreas de domínio de expertise.

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