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Adoção de GenAI no setor público ainda é baixa, mas deve melhorar, diz SAS

Apesar de estar 10% atrás de outros setores no uso atual de IA generativa, 84% dos tomadores de decisão do governo dizem que planejam investir em GenAI no próximo ano fiscal

Adoção de GenAI no setor público ainda é baixa, mas deve melhorar, diz SAS

Um novo estudo global do SAS e da Coleman Parkes Research, intitulado Your Journey to a GenAI Future: A Strategic Path to Success for Government (Sua Jornada para um Futuro GenAI: Um Caminho Estratégico para o Sucesso do Governo), revela que as agências governamentais estão bem atrás em comparação a outros setores na adoção da IA generativa (GenAI). No entanto, 60% dos entrevistados do governo acreditam que o GenAI impulsionará a inovação, e aqueles que começaram a usá-lo já estão vendo melhorias na satisfação dos funcionários, conformidade e custos operacionais e economia de tempo.

Apesar de estar 10% atrás de outros setores (44% vs. 54%) no uso atual de IA generativa, o sucesso dessas agências pioneiras sugere um enorme potencial para a tecnologia. Esses benefícios podem chegar em breve, com 84% dos tomadores de decisão do governo dizendo que suas organizações planejam investir em GenAI no próximo ano fiscal e 91% dos entrevistados já têm orçamento dedicado ao GenAI.

O estudo constatou que as agências governamentais reservam menos de seus orçamentos para governança e monitoramento do que outros setores – 64% alocaram um décimo ou menos de seus orçamentos GenAI para governança e monitoramento

“Embora não tenham sido as primeiras a adotar o GenAI, as agências governamentais estão prontas para aumentar a produtividade e transformar os serviços aos cidadãos com essa tecnologia”, disse Grant Brooks, vice-presidente do Setor Público e Saúde dos EUA do SAS. “Implementar a IA de maneira comedida e responsável é crucial, mas quando devidamente planejada e governada, podemos ter certeza de que a GenAI trará valor significativo para os cidadãos e comunidades de nossa nação. Fizemos parceria com agências governamentais em todos os principais avanços tecnológicos do último meio século e estamos entusiasmados em ver o que podemos fazer junto com a GenAI”, completou.

Todos os setores compartilharam as principais preocupações sobre privacidade de dados, segurança de dados e governança de IA. No entanto, os entrevistados do governo tinham preocupações maiores (52%) sobre a resistência cultural à mudança em comparação com outras preocupações (46%) e acreditam que a compatibilidade com sistemas legados pode ser um desafio.

Além disso, a promessa da GenAI no governo pode ser ameaçada pela preparação regulatória inadequada e pela falta de compreensão da GenAI, em relação a outras indústrias. Embora muitas organizações tenham se apressado em implementar a orientação da GenAI, apenas 52% das organizações governamentais têm uma política que declara como os funcionários têm e não permissão para usar a IA generativa no trabalho, em comparação com 61% em todos os setores.

O estudo constatou que as agências governamentais reservam menos de seus orçamentos para governança e monitoramento do que outros setores – 64% alocaram um décimo ou menos de seus orçamentos GenAI para governança e monitoramento. Além disso, 50% dos entrevistados do setor público disseram que não têm uma estrutura ou que é ad hoc ou informal, em comparação com 39% em geral.

Conscientização sobre GenAI

A regulamentação GenAI está se movendo rapidamente, portanto, acompanhá-la enquanto desbloqueia o valor da tecnologia é um desafio universal. No entanto, o governo pode estar menos preparado do que outros setores, já que 51% dos líderes governamentais dizem que estão total ou moderadamente preparados para cumprir os regulamentos atuais e futuros do GenAI, em comparação com uma média de 58% em todos os setores.

A conscientização também é uma preocupação, pois apenas 35% dos funcionários do setor público estão familiarizados com a adoção da GenAI por suas organizações, muito menos do que a média de 46%. Esses indicadores de atraso podem ser o resultado de um problema no nível de liderança, já que apenas 38% dos tomadores de decisão do governo dizem entender bem ou completamente o GenAI e seus impactos nos processos de negócios, em comparação com 48% em todos os setores.

No entanto, há boas notícias. Taxas de adoção mais baixas no governo corresponderam a uma preparação política e compreensão pessoal ligeiramente menores, indicando que há valor em aprender fazendo. As organizações governamentais que estão implementando a GenAI agora já estão vendo uma série de benefícios, em muitos casos superando outros setores. Mais tomadores de decisão do governo do que a média intersetorial dizem que a implementação do GenAI melhorou a experiência e a satisfação dos funcionários (94%) ou criou economia de tempo e custo operacional (84%).

“É natural que o governo tenha alguma reticência em adotar a GenAI, mas os pioneiros do setor público já estão mostrando que quanto mais ele for usado, mais confiança crescerá e a inovação acelerará”, disse Jennifer Robinson, consultora de Estratégica de Governo Global do SAS. “Grandes modelos de linguagem, gêmeos digitais e dados sintéticos têm um tremendo potencial para as agências governamentais, uma vez que tenham os processos e políticas em vigor para maximizá-los”, observou.

Baixo interesse em dados sintéticos pode inibir a inovação

Dados sintéticos são dados artificiais que imitam com precisão os dados reais. Ele reproduz as mesmas propriedades estatísticas, probabilidades, padrões e características do conjunto de dados do mundo real a partir do qual os dados sintéticos são treinados e foi considerado até 99% estatisticamente válido.

Por exemplo, dados sintéticos de fluxos de tráfego simulados podem ajudar os departamentos de transporte a testar uma melhoria na estrada com cenários hipotéticos, mesmo que tenham apenas alguns meses de dados de tráfego. Como pode imitar dados confidenciais, pode ser criado para treinar e testar um sistema que processa registros de saúde, registros de alunos ou informações fiscais.

No entanto, o estudo descobriu que 32% dos tomadores de decisão do governo não considerariam o uso de dados sintéticos. Isso excede os meros 23% dos entrevistados em todos os setores que são avessos ao seu uso.

“Os dados sintéticos são particularmente relevantes para agências governamentais que devem seguir regulamentos rígidos de privacidade de dados”, disse Robinson. “Os governos podem usar dados sintéticos para vários fins, incluindo pesquisa, teste e análise, enquanto mitigam os riscos de violar os regulamentos de privacidade ou expor informações confidenciais.”

 

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