Receita de semicondutores deve cair 11% este ano, mas se recupera em 2024

A receita global de semicondutores deve crescer 16,8% em 2024, totalizando US$ 624 bilhões, de acordo com a última previsão do Gartner. Em 2023, o mercado deverá cair 10,9% e atingir US$ 534 bilhões. “Estamos no final de 2023 e a forte demanda por chips para suportar cargas de trabalho de Inteligência Artificial (IA), como unidades de processamento gráfico (GPUs), não será suficiente para salvar a indústria de semicondutores do declínio de dois dígitos em 2023”, afirmou Alan Priestley, vice-presidente analista do Gartner. “A redução da demanda de clientes de smartphones e PCs, juntamente com a fraqueza nos gastos com Data Centers/hyperscaler, estão influenciando o declínio nas receitas este ano”, explicou.

No entanto, prevê-se que 2024 seja um ano de recuperação, onde a receita para todos os tipos de chips crescerá, impulsionada pelo crescimento de dois dígitos no mercado de memória. Prevê-se que o mercado mundial de memória registre um declínio de 38,8% em 2023 e se recupere em 2024, crescendo 66,3%.

A demanda anêmica e o declínio dos preços devido ao enorme excesso de oferta farão com que a receita flash Nand diminua 38,8% e caia para US$ 35,4 bilhões em receita em 2023. Nos próximos 3 a 6 meses, os preços da indústria Nand atingirão o nível mais baixo e as condições melhorarão para os fornecedores. Os analistas do Gartner preveem uma recuperação robusta em 2024, com a receita crescendo para US$ 53 bilhões, um aumento de 49,6% ano a ano.

Devido ao alto nível de excesso de oferta e à falta de demanda, os fornecedores de DRAM estão perseguindo o preço de mercado para reduzir o estoque. Durante o quarto trimestre de 2023, o excesso de oferta no mercado de DRAM continuará, o que desencadeará uma recuperação de preços. No entanto, o efeito total dos aumentos de preços só será visto em 2024, quando se espera que a receita de DRAM aumente 88%, totalizando 87,4 mil milhões de dólares.
A integração de técnicas de IA gerará novos servidores

Os desenvolvimentos em IA generativa (GenAI) e grandes modelos de linguagem estão impulsionando a demanda pela implementação de servidores e placas aceleradoras de alto desempenho baseados em GPU em Data Centers. Isso está criando a necessidade de implementação de aceleradores de carga de trabalho em servidores de Data Center para dar suporte ao treinamento e à inferência de cargas de trabalho de IA. Os analistas do Gartner estimam que, até 2027, a integração de técnicas de IA em aplicações de data center resultará em mais de 20% de novos servidores incluindo aceleradores de carga de trabalho.

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