Unisys lança solução para enfrentar os desafios complexos da logística

A Unisys apresentou ao mercado o Unisys Logistics Optimization, uma nova solução quântica projetada para ajudar as organizações a resolver desafios complexos de otimização logística em segundos. À medida que os custos logísticos continuam a aumentar, as empresas tentam urgentemente redefinir o processo de envio de mercadorias para melhorar a experiêcia do cliente, diminuir os custos e gerar receitas incrementais adicionais. É aqui que entra o Unisys Logistics Optimization. Repleta de insights específicos do setor, a solução aproveita uma combinação de computação quântica, análises avançadas de dados e Inteligência Artificial (IA) para gerar resultados de negócio.

Unisys Logistics Optimization usa modelos pré-treinados para gerar respostas a consultas complexas em segundos. Isto representa um salto substancial, uma vez que esta rápida recuperação não era possível anteriormente. As ferramentas computacionais tradicionais levariam anos para coletar e aprender com os dados operacionais para produzir resultados semelhantes. A solução fornece às empresas de logística, como transportadoras de carga aérea, um plano ideal para embalar, armazenar e encaminhar remessas em vários veículos de forma mais eficiente e econômica.

Pilotando a nova solução em busca de seu próximo avanço na otimização logística está o braço de carga do Malaysia Aviation Group (MAG), MAB Kargo Sdn Bhd (MASkargo), que atende quase 100 destinos em todo o mundo. Atualmente, os planejadores de voo da companhia aérea gastam uma quantidade significativa de tempo selecionando e atribuindo manualmente cada remessa a dispositivos de carga unitária (ULDs), resultando em altas despesas operacionais. A Unisys implementará uma solução segura e confiável que fornecerá aos planejadores de voo da MASkargo um plano gráfico de carga adaptado para maximizar sua capacidade, lucratividade e capacidade de gerenciar remessas prioritárias que atendam às expectativas dos clientes.

“A MASkargo busca continuamente maneiras de aumentar a eficiência, melhorando a experiência do cliente e os pontos de contato”, comentou Mark Jason Thomas, CEO da MASkargo. “Nossa colaboração com a Unisys representa parte da jornada de digitalização da MASkargo, empregando o uso de computação quântica, Inteligência Artificial e Machine Learning para otimizar processos, apoiando o planejamento de rede e garantindo uma comunicação confiável e clara de informações precisas”, disse.

A Unisys tem um extenso histórico de atendimento e inovação para empresas de logística e transporte há mais de 30 anos, colocando a empresa em uma posição única para oferecer uma vasta experiência no setor. Ao contrário de outras soluções no mercado, Unisys Logistics Optimization não requer nenhum treinamento adicional em dados para iniciar a implementação e não altera a infraestrutura ou as operações de TI existentes – proporcionando valor imediato e contínuo aos clientes, à medida que sua precisão melhora ao longo do tempo através de testes diários, por isso nunca fica desatualizado.

“Conter os custos logísticos é uma missão crítica e as empresas estão buscando soluções que atendam a essa importante necessidade”, disse Chris Arrasmith, vice-presidente sênior de Soluções de Computação Corporativa da Unisys. “Construímos uma verdadeira previsão operacional integrando análises avançadas, Machine Learning reforçado e o melhor das arquiteturas de computação quântica clássicas e novas, o que nos permite agregar valor quase em tempo real para os clientes”, afirmou.

Unisys Logistics Optimization foi desenvolvido para carga aérea, operadores terrestres e despachantes e foi projetado para ajudar as empresas de logística a otimizar de três maneiras:

Capacidade: a solução avalia estratégias de carregamento para empresas, prevendo e prescrevendo cenários para construções de paletes e ULD, permitindo mais saídas no dia da remessa. Também ajuda a identificar oportunidades de receita adicional para as operadoras, detectando espaço não utilizado.

Estoque: a solução pode prever e prescrever locais e requisitos de embalagem no estoque, bem como quantidades de estoque e sensibilidade de frete. Isso reduz os tempos de embalagem e construção, minimizando danos ou estragos no frete, evitando reclamações dispendiosas.

Roteamento: a solução avalia todas as rotas potenciais e incorpora conjuntos de dados dinâmicos, como clima e tempos de viagem, para otimizar e identificar rotas ideais de logística reversa e de saída.

Serviço
www.unisys.com