Gartner prevê que 80% das equipes financeiras usarão IA generativa até 2026

Até 2026, 80% das equipes financeiras de grandes empresas contarão com plataformas próprias de IA generativa gerenciadas internamente e treinadas com dados de negócios proprietários, de acordo com o Gartner. Os analistas do Gartner estão discutindo as características e melhores práticas das organizações financeiras que introduziram com sucesso a IA durante a Conferência Executiva de CFO e Finanças do Gartner, que acontece em Londres (Inglaterra) de 18 a 19/9.

“A recente entrada de grandes empresas bem estabelecidas no mercado de IA generativa deu início a uma corrida altamente competitiva para ver quem consegue entregar valor revolucionário primeiro”, disse Mark D. McDonald , analista e diretor sênior da Gartner Finance Practice. “As equipes de liderança não querem ficar atrás de seus pares, no entanto, como administradores principais da saúde financeira de uma organização, os CFO devem equilibrar os riscos e as recompensas de ferramentas como a IA generativa. Há três conversas distintas que os CFOs devem ter nos círculos de liderança para garantir que sejam estabelecidas expectativas razoáveis ​​e que a utilização de IA generativa crie valor sem introduzir riscos inaceitáveis”, comentou.

Essas conversas que os CFOs devem conduzir incluem:

Discussão nº 1: desmascarar o hype para evitar expectativas inflacionadas

A IA generativa apresenta o potencial para as empresas navegarem de forma abrangente e fácil pela crescente complexidade e volume de seus dados. No entanto, as limitações da tecnologia introduzem vários desafios reais a este objetivo, levando o Gartner a considerá-la num pico de expectativas inflacionadas. Os CFOs devem fazer parceria com a liderança tecnológica sênior (por exemplo, CIO, diretor de dados, diretor de segurança da informação) para distinguir o exagero da realidade e compartilhar resultados com outros membros da equipe de liderança executiva.

As atuais soluções generativas de IA representam um conjunto de inovações modernas, incluindo aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural, aprendizagem por reforço e redes gráficas, todas as quais proporcionam resultados notáveis. Contudo, o extenso número de parâmetros e conexões usados ​​para criar essas saídas impede qualquer reconciliação transparente da resposta do algoritmo.

Esta observação inclui a incapacidade de determinar se o algoritmo desenvolveu objetivos não declarados ou se baseia conclusões em informações imprecisas, irrelevantes, antiéticas ou mesmo ilegais. “Essas limitações constituem a espinha dorsal das conversas que os CFOs devem ter com os círculos de liderança ao considerar o uso de IA generativa”, disse McDonald.

Discussão nº 2: definir casos de uso de IA generativa que sejam alinhados, responsáveis ​​e acionáveis

​​Com uma compreensão das limitações da IA ​​generativa, os CFOs podem direcionar de forma responsável uma conversa com as equipes de gerenciamento com o objetivo de definir casos de uso. Eles devem colaborar com a gestão operacional, líderes executivos e representantes da comunidade de usuários para definir casos de uso de IA generativa acionáveis ​​que se alinhem com a estratégia geral e a tolerância ao risco da organização.

“Tal como acontece com qualquer solução de IA, os melhores casos de utilização exploram os pontos fortes de um negócio específico e defendem os seus pontos fracos”, disse McDonald. “Copiar casos de uso de outras empresas provavelmente não terá o mesmo impacto em uma organização com circunstâncias diferentes. Em vez disso, alinhar as capacidades fundamentais da IA ​​generativa com as estratégias e objectivos únicos de uma empresa proporciona um valor que diferencia uma empresa dos seus concorrentes”, explicou.

Discussão nº 3: desenvolver governança e diretrizes de IA generativa para uso aceitável

A IA generativa requer supervisão humana para garantir que os resultados sigam as nuances do julgamento humano e da justiça. Embora os resultados da IA ​​generativa possam parecer humanos e convincentes, os resultados podem nem sempre ser precisos, imparciais ou confiáveis.

“Os CFOs devem envolver funções jurídicas, de RH, de auditoria, de segurança e outras funções de suporte corporativo relevantes para estabelecer diretrizes de uso para minimizar riscos de segurança, conformidade, regulatórios e outros riscos de propriedade intelectual”, disse McDonald. “Essa discussão também deve incluir o impacto potencial para a força de trabalho, a cultura da empresa e o treinamento necessário”, finalizou McDonald.

Serviço
www.gartner.com