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Synopsys amplia Synopsys.ai EDA Suite com análise por meio de IA

A solução abrangente de análise de dados orientada por IA agrega e utiliza dados em projetos de IC, testes e fluxo de fabricação para conduzir tomada de decisões mais inteligente

Synopsys amplia Synopsys.ai EDA Suite com análise por meio de IA

A Synopsys, empresa global em automação de design eletrônico (EDA) e IP de semicondutores, anunciou a extensão de sua solução full-stack Synopsys.ai EDA Suite com um continuum abrangente de análise de dados orientado por IA para cada estágio de desenvolvimento de chips de circuito integrado (IC). A solução Synopsys EDA Data Analytics é a primeira desse tipo na indústria de semicondutores a fornecer insights e otimização orientados por IA para impulsionar melhorias nos processos de exploração, design, fabricação e testes.

A solução combina os mais recentes avanços em IA para selecionar e operacionalizar magnitudes de dados heterogêneos e de vários domínios para acelerar a análise de causa raiz e alcançar maior produtividade de projeto, eficiência de fabricação e qualidade de teste.

Com insights de design mais profundos, os projetistas de chips podem obter fluxos de trabalho de depuração e otimização mais eficazes

A solução Synopsys EDA Data Analytics (.da) orientada por IA inclui:

– Synopsys Design.da para realizar análises profundas de dados da execução do projeto.

– Synopsys.ai, fornecendo aos designers de chips visibilidade abrangente e insights de projeto acionáveis ​​para descobrir oportunidades de potência, desempenho e área (PPA).

– Synopsys Fab.da para armazenar e analisar grandes fluxos de dados de controle de processo de equipamentos de fábrica que aumentam a eficiência operacional e maximizam a qualidade do produto e o rendimento da fábrica.

– Synopsys Silicon.da coletará petabytes de dados de monitor de silício, diagnóstico e teste de produção de equipamentos de teste para melhorar as métricas de produção de chips, como qualidade, rendimento e rendimento, e métricas de operação de silício, como potência e desempenho do chip.

“À medida que a complexidade do IC aumenta e as janelas do mercado diminuem, a indústria de semicondutores está adotando cada vez mais tecnologias de inteligência artificial para melhorar a qualidade dos resultados (QoR), acelerar a verificação e os testes, melhorar o rendimento da fabricação e aumentar a produtividade em vários domínios que abrangem todo o fluxo de design do IC”, disse Sanjay Bali, vice-presidente de Estratégia e Gestão de Produtos do Grupo EDA da Synopsys. “Com os novos recursos de análise de dados do pacote Synopsys.ai EDA, as empresas agora podem agregar e aproveitar dados em todas as camadas da pilha EDA, desde exploração de arquitetura, design, teste e fabricação, para impulsionar melhorias em PPA, rendimento e produtividade de engenharia”, completou.

Desbloqueando a possibilidade em vastos volumes de dados

Ferramentas de EDA, testes e fabricação de IC geram grandes quantidades de dados de projeto heterogêneos, como caminhos de temporização, perfis de energia, relatórios de aprovação/reprovação de matrizes, controle de processo ou métricas de cobertura de verificação.

Aproveitar esses dados é fundamental para melhorar a produtividade, o PPA e o rendimento paramétrico/de fabricação. Ampliar o conjunto EDA full-stack Synopsys.ai com uma solução de análise de big data fornece agregação e curadoria de dados em vários domínios por meio de fluxos e metodologias orientadas por IA que proporcionam ganhos significativos de produtividade com QoR aprimorado.

Com insights de design mais profundos, os projetistas de chips podem obter fluxos de trabalho de depuração e otimização mais eficazes. Além disso, os fornecedores de IC podem localizar e corrigir rapidamente áreas problemáticas em todos os processos de máscara, fabricação e teste antes que afetem a qualidade e o rendimento do produto.

Serviço
www.synopsys.com

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