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Mendix 10 incorpora novos recursos de IA e ML no desenvolvimento Low-code

Os aprimoramentos de Inteligência Artificial e Machine Learning reforçam o status da plataforma Low-code da Mendix como o padrão para a criação de aplicativos de negócios inteligentes

Mendix 10 incorpora novos recursos de IA e ML no desenvolvimento Low-code

A Mendix, uma empresa da Siemens e provedora global em desenvolvimento de aplicativos corporativos modernos, apresentou nesta quinta-feira (22/6) novos recursos robustos de IA e aprendizado de máquina, incluindo ferramentas inovadoras de desenvolvimento de IA com reconhecimento de contexto, que serão disponível no lançamento do Mendix 10, a ser anunciado durante um evento no próximo dia 27 de junho.

Os novos aprimoramentos de IA e Machine Learning reforçam o status da plataforma Low-code da Mendix como o padrão de fato para a criação de aplicativos e soluções de negócios inteligentes. O Mendix 10 apresenta recursos de IA bastante expandidos em duas áreas principais. Primeiro, o Mendix 10 capacita a empresa a integrar perfeitamente casos de uso de IA com aplicativos Low-code usando o novo kit de aprendizado de máquina da Mendix. Em segundo lugar, a plataforma expande muito o escopo e a funcionalidade do desenvolvimento de aplicativos habilitados para IA.

Os novos bots da Mendix também servem como recursos valiosos para desenvolvedores qualificados, ajudando a garantir que seus aplicativos estejam em conformidade com as melhores práticas de desenvolvimento da Mendix

Atendendo a uma necessidade urgente do mercado de integrar e implementar IA em aplicativos, o Mendix 10 apresenta um novo kit de aprendizado de máquina (ML) que capacita as empresas a criar soluções que incorporam modelos personalizados de IA em aplicativos usando a estrutura e a linguagem de IA desejadas pelo desenvolvedor. Isso inclui modelos pré-treinados criados com PyTorch, Caffee2, Cognitive Toolkit e outras estruturas comuns de IA que adotaram o padrão Open Neural Network Exchange (ONNX). Os modelos baseados em ONNX podem ser facilmente importados para o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) do Mendix e inseridos em um aplicativo Mendix. Ao fazer isso, oferece suporte para vários padrões de inferência e lógica de pré e pós-processamento. O tempo de execução do Mendix foi aprimorado para oferecer suporte à execução contínua de modelos baseados em ONNX,

A facilidade de empacotar e implementar esses modelos pré-treinados – sejam de código aberto ou desenvolvidos internamente – nos aplicativos Mendix traz a experiência Low-code de velocidade, escalabilidade, interface do usuário superior e tempo de lançamento acelerado para empresas que buscam aproveitar a tecnologia IA para valor comercial e reorno do investimento (ROI).

Mendix ML Kit

Ao eliminar tarefas demoradas de integração manual, o ML Kit pode reduzir as implementações de IA de semanas para horas. A latência mais baixa da integração integrada de modelos de IA incorporados versus a integração baseada em API impulsiona o desempenho superior de aplicativos aprimorados por IA, pois o modelo de ML é executado no mesmo contêiner que o aplicativo. Além disso, a implementação do modelo de IA incorporado permite a continuidade robusta dos serviços de IA quando usados ​​offline, on-Edge ou em IoT. Por fim, a implementação de modelos de ML no aplicativo elimina a necessidade de fazer upload de dados corporativos ou IP para sistemas de terceiros fora do cenário de aplicativos Mendix, fornecendo assim outra camada de segurança.

O Mendix ML Kit é baseado no Open Neural Network Exchange (ONNX), uma estrutura de código aberto criada em 2017 para permitir a interoperabilidade da estrutura. O ML Kit fornece acesso a dezenas de modelos de linguagem de máquina pré-treinados e prontos para uso do ONNX Model Zoo que são totalmente personalizáveis.

“Empresas com recursos sofisticados de aprendizado de máquina podem facilmente incorporar seus modelos em aplicativos Mendix usando o ML Kit”, disse Amir Piltan, gerente sênior de Produtos da Mendix para IA. “Mas para aqueles que estão no início da curva de adoção, não é necessário que as empresas criem modelos do zero. Eles podem começar com o ONNX Model Zoo, ajustar o modelo para casos de uso específicos e manter seus dados e modelo de IA seguros, pois nunca sai do ecossistema Mendix. Isso facilita a implantação da IA ​​do ponto de vista operacional, comercial e de governança”, explicou.

Capacitando todo o espectro de desenvolvedores com assistência de IA 

Uma segunda área de aprimoramentos direcionados aos desenvolvedores apresenta o novo bot Mendix Assist Best Practice, que fornece um “codesenvolvedor” habilitado para IA virtual que inspeciona aplicativos em tempo real para implementar as melhores práticas de desenvolvimento de software Mendix. O bot de validação de dados ajuda os desenvolvedores a criar lógica de validação de maneira automatizada usando expressões pré-criadas. Essas atualizações de plataforma para a família de bots Mendix Assist colocam o poder do desenvolvimento de software nas mãos de um amplo espectro de desenvolvedores, por exemplo, permitindo que tecnólogos de negócios criem soluções com assistência de IA para garantir o mais alto nível de qualidade.

Os novos bots da Mendix também servem como recursos valiosos para desenvolvedores qualificados, ajudando a garantir que seus aplicativos estejam em conformidade com as melhores práticas de desenvolvimento da Mendix, identificando antipadrões de desenvolvimento, fornecendo sua localização e orientando os desenvolvedores sobre como abordá-los e resolvê-los.

Em sua essência, os novos bots orientados por IA são projetados para aumentar a produtividade e a eficiência dos desenvolvedores Mendix em uma variedade de conjuntos de habilidades, otimizando o desempenho e a qualidade dos aplicativos Mendix.

Serviço
www.mendix.com

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