Gartner lista dez principais tendências tecnológicas para governo

O Gartner identificou as dez principais tendências de tecnologia governamental para 2023 que podem orientar os líderes do setor público na aceleração da transformação enquanto se preparam para o governo pós-digital e um foco incansável nos objetivos da missão.

“A turbulência global atual e a disrupção tecnológica não apenas pressionam os governos a encontrar um equilíbrio entre oportunidades e riscos digitais, mas também apresentam oportunidades sólidas para moldar a próxima geração de governo digital”, disse Arthur Mickoleit, analista-diretor do Gartner. “Os CIOs de governo devem demonstrar que seus investimentos digitais não são apenas de natureza tática, pois continuam a melhorar a prestação de serviços e os principais impactos da missão”, completou.

Os CIOs do governo devem considerar o impacto das seguintes tendências de tecnologia em suas organizações e aplicar percepções para justificar investimentos para melhorar os recursos de negócios, alcançar prioridades de liderança e criar uma organização governamental mais pronta para o futuro:

1.Segurança adaptável

O Gartner prevê que até 2025, 75% dos CIOs do governo serão diretamente responsáveis ​​pela segurança fora da TI, incluindo ambientes operacionais e de tecnologia de missão crítica. A convergência de dados corporativos, privacidade, cadeia de suprimentos, sistemas ciberfísicos (CPS) e nuvem requer uma abordagem de segurança integrada. Os CIOs devem vincular a segurança adaptativa a objetivos mais amplos de inovação digital, transformação, segurança nacional e resiliência.

2.Modernização herdada baseada em Nuvem

Os principais governos estão sob pressão para quebrar sistemas herdados e isolados e armazenamentos de dados para modernizar a infraestrutura e os aplicativos de TI para garantir serviços governamentais mais resilientes. Os CIOs podem usar estratégias de sourcing adaptáveis ​​para identificar áreas onde os modelos de entrega “como serviço” aumentam os recursos internos e atendem às prioridades de negócios. O Gartner prevê que mais de 75% dos governos operarão mais da metade das cargas de trabalho usando provedores de serviços em nuvem de hiperescala até 2025.

3.Nuvem Soberana

A incerteza global, bem como as preocupações com a privacidade dos dados e o potencial excesso do governo, estão resultando em uma maior demanda por Nuvens Soberanas. Os governos estão cada vez mais buscando limitar a exposição de dados e infraestrutura por jurisdições externas e acesso de governos estrangeiros. O Gartner prevê que mais de 35% dos aplicativos legados do governo serão substituídos por soluções desenvolvidas em plataformas de aplicativos Low-code e mantidas por equipes de fusão até 2025.

4.Hiperautomação

De acordo com o Gartner, 60% das organizações governamentais priorizarão a automação de processos de negócios até 2026, acima dos 35% em 2022. As iniciativas de hiperautomação dão suporte aos processos de negócios e TI no governo para oferecer serviços conectados e integrados aos cidadãos. Os CIOs devem alinhar as iniciativas de automação com as prioridades atuais para buscar a transformação digital, além de otimizar os custos operacionais.

5.IA para inteligência de decisão

Até 2024, o Gartner prevê que 60% dos investimentos governamentais em IA e análise de dados impactarão diretamente as decisões e resultados operacionais em tempo real. A IA para inteligência de decisão fornece aos governos recursos de tomada de decisão rápida, precisa e antecipada em escala. Os CIOs devem se preparar para o uso generalizado da IA, garantindo que os dados estejam disponíveis nos pontos de decisão e estabelecendo princípios eficazes de governança.

6.Compartilhamento de dados como um programa

O compartilhamento de dados como um esforço ad hoc entre agências e departamentos não é mais suficiente, dadas as demandas para agregar valor a partir de dados e análises. Até o final de 2023, o Gartner prevê que 50% das organizações governamentais estabelecerão estruturas formais de responsabilidade para o compartilhamento de dados, incluindo padrões para estrutura, qualidade e pontualidade dos dados. Os CIOs devem se concentrar em objetivos de missão e valor agregado ao desenvolver iniciativas de compartilhamento de dados.

7.Experiência total (TX)

Até 2026, as abordagens de experiência total (TX) do governo reduzirão a ambigüidade do processo em 90%, ao mesmo tempo em que aumentarão as métricas de satisfação para a experiência do cliente (CX) e a experiência do funcionário (EX) em 50%. O TX cria sinergias e coerência entre disciplinas tradicionalmente isoladas e desarticuladas de CX, EX, multiexperiência (MX) e experiência do usuário (UX) para apoiar a transformação do governo. Os CIOs podem reduzir os pontos de atrito da experiência mapeando, visualizando e redesenhando as jornadas dos cidadãos e dos funcionários.

8.Ecossistemas de identidade digital

O Gartner prevê que mais de um terço dos governos nacionais oferecerá aos cidadãos carteiras de identidade baseadas em dispositivos móveis até 2024. Os governos estão enfrentando novas responsabilidades em ecossistemas de identidade digital emergentes, com expectativas de garantir confiança, inovação e adoção em setores e fronteiras. Para conseguir isso, os governos devem tornar a identidade digital de alta segurança fácil de obter e relevante para diversos grupos-alvo de usuários finais e provedores de serviços.

9.Gerenciamento de casos como serviço (CMaaS)

A integração de serviços governamentais depende do projeto e desenvolvimento de soluções de gerenciamento de casos como produtos e serviços combináveis ​​que podem ser compartilhados entre os programas, verticais e níveis de governo. O Gartner prevê que, até 2024, as agências que usam gerenciamento de casos combináveis ​​implementarão novos recursos 80% mais rápido do que seus pares. Os CIOs devem demonstrar como melhores resultados, melhor colaboração ou integração de programas podem ser alcançados.

10.Aplicativos Composable Governamentais

Os governos podem quebrar com sucesso sistemas herdados e isolados e armazenamentos de dados aplicando uma arquitetura combinável. A melhoria contínua e a modernização podem ser alcançadas adotando uma abordagem modular para a arquitetura de aplicativos e explorando avanços rápidos em automação e aprendizado de máquina.

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