Teradata VantageCloud agora integrado ao Azure Machine Learning

A Teradata anunciou a integração e disponibilidade geral do Teradata VantageCloud, uma plataforma completa de análise e dados em Nuvem, com o Microsoft Azure Machine Learning (Azure ML). A escalabilidade, a abertura e a análise do VantageCloud – ClearScape Analytics –, combinadas com a capacidade do Azure ML de simplificar e acelerar o ciclo de vida do ML, ajudam os clientes a obter o valor total de seus dados, mesmo nos ambientes mais complexos e exigentes.

Apesar do investimento contínuo das organizações em Inteligência Artificial e aprendizado de máquina (IA/ML), muitas iniciativas de IA/ML lutam para decolar. Em média, 54% dos projetos de IA vão do piloto à produção, de acordo com o Gartner, que revelou que 80% dos executivos acham que a automação pode ser aplicada a qualquer decisão de negócios.

OTeradata VantageCloud oferece o desempenho em escala empresarial que garante que os clientes possam executar análises complexas e IA/ML em conjuntos de dados massivos com a capacidade de incorporar as ferramentas de ciência de dados favoritas de sua escolha, incluindo o Azure ML. Esse desempenho, quando combinado com a capacidade da plataforma de integrar ferramentas e linguagens preferenciais, oferece aos clientes a liberdade de liberar todo o potencial de seus investimentos em IA/ML criando, implementando e gerenciando mais modelos de alta qualidade na produção, com mais rapidez e confiança .

“ À medida que o uso de IA/ML se expande rapidamente, mais organizações em todos os setores – de saúde a serviços financeiros e varejo – estão aumentando o investimento em IA/ML em escala para aproveitar todo o poder de seus dados”, disse Hillary Ashton, diretora de Produtos na Teradata. “Mas com apenas metade dos projetos de IA/ML entrando em produção, ficou claro que as organizações não conseguem dimensionar totalmente suas iniciativas de análise avançada e maximizar seus investimentos. Para enfrentar esse desafio, a Teradata está combinando a escalabilidade, a abertura e a análise inigualável no banco de dados do Vantage Cloud com a aceleração e o gerenciamento do Azure ML dos fluxos de trabalho diários do ciclo de vida do projeto ML. Isso dá aos profissionais de ML, cientistas de dados e engenheiros a capacidade de treinar e implantar modelos com rapidez e agilidade e gerenciar MLOps, aproveitando a enorme quantidade de dados que o Vantage ingere”, afirmou.

O Teradata VantageCloud e o Azure Machine Learning funcionam perfeitamente, oferecendo aos clientes que usam o VantageCloud no Azure a capacidade de aproveitar o poder de seus dados. Com essa integração, clientes comuns em vários setores podem obter os benefícios dos seguintes casos de uso e muito mais:

Varejo – Simplifique as cadeias de suprimentos integrando dados de inúmeras fontes para melhor prever a demanda, melhorar a visibilidade, aumentar a flexibilidade em tempo real e impulsionar a automação.

Fin Serv – Aprimore o gerenciamento de riscos automatizando totalmente a tomada de decisões e integrando dados de risco à otimização do balanço patrimonial.

Cuidados de saúde – Melhore o atendimento ao paciente usando o aprendizado de máquina para prever proativamente quando os dispositivos médicos podem precisar de manutenção.

“O Microsoft Azure Machine Learning capacita cientistas de dados e desenvolvedores a criar, implementar e gerenciar modelos de alta qualidade e acelera o tempo de retorno com suporte para todo o ciclo de vida de ML. A plataforma é confiável para os usuários e projetada para aplicativos de IA responsáveis ​​em aprendizado de máquina – com imparcialidade integrada e uso responsável para conformidade. Essa confiabilidade e confiança, juntamente com a reputação de desempenho e estabilidade da Teradata, dão aos nossos clientes a confiança e o suporte para aumentar suas iniciativas de IA/ML para gerar um impacto comercial mensurável”, disse Tony Surma, diretor de Tecnologia, Soluções de Parceiros Globais dos EUA na Microsoft.

Serviço
www.teradata.com