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Google Cloud aposta em ferramentas de IA para atrair varejistas na NRF 2023

Uma nova solução de IA para verificação de prateleiras, desenvolvida com base no Vertex AI Vision garante que as prateleiras das lojas tenham o tamanho certo e estejam bem abastecidas

Google Cloud aposta em ferramentas de IA para atrair varejistas na NRF 2023

Antes do NRF 2023, o maior evento do setor de varejo do mundo (15 a 17/1 em Nova York, EUA), o Google Cloud apresentou nesta sexta-feira (13/1) quatro tecnologias de Inteligência Artificial (IA) novas e atualizadas para ajudar os varejistas a transformar seus processos de verificação de prateleiras nas lojas e aprimorar seus sites de comércio eletrônico com experiências de compras online mais fluidas e naturais para os clientes.

Uma nova solução de IA para verificação de prateleiras, desenvolvida com base no  do Google Cloud, utiliza o banco de dados de fatos do Google sobre pessoas, lugares e coisas, dando aos varejistas a capacidade de reconhecer bilhões de produtos para garantir que as prateleiras das lojas tenham o tamanho certo e estejam bem abastecidas. Além disso, em uma atualização de suas soluções Discovery AI, o Google Cloud introduziu um novo recurso de personalização IA e um novo recurso de navegação com tecnologia IA para ajudar os varejistas a atualizar suas vitrines digitais com experiências de compra mais dinâmicas e intuitivas. Por fim, a IA de recomendações do Google Cloud traz novos recursos de aprendizado de máquina que capacitam os varejistas a otimizar dinamicamente painéis de pedidos e recomendações de produtos em suas páginas de comércio eletrônico e fornecer sugestões personalizadas para compras repetidas.

Os sistemas de recomendação de produtos são agora um componente crítico da estratégia de comércio eletrônico de qualquer varejista por um bom motivo: as vendas no varejo online devem atingir mais de US$ 8 trilhões até 2026

“As reviravoltas nos últimos anos remodelaram o cenário do varejo e as ferramentas que os varejistas precisam para serem mais eficientes, mais atraentes para seus clientes e menos expostos a choques futuros”, disse Carrie Tharp, vice-presidente de varejo e consumidor do Google Cloud. “Apesar da incerteza, o setor de varejo tem uma enorme oportunidade. Os líderes de amanhã serão aqueles que enfrentarem os desafios mais prementes da loja e online com as mais novas ferramentas de tecnologia, como inteligência artificial e aprendizado de máquina”, observou.

Nova IA de verificação de prateleiras 

O problema de estoque baixo ou inexistente nas prateleiras das lojas é preocupante para os varejistas. De acordo com uma análise da NielsenIQ sobre a disponibilidade nas prateleiras, as prateleiras vazias custaram aos varejistas dos EUA US$ 82 bilhões em vendas perdidas apenas em 2021. Embora os varejistas experimentem diferentes tecnologias de verificação de prateleiras há anos, sua eficácia costuma ser limitada pelos recursos necessários para criar modelos de IA confiáveis ​​para detectar e diferenciar produtos – desde os diferentes sabores de geléia e geléia até as dezenas de tipos de escovas de dente.

Agora disponível em visualização global, a nova solução de verificação de prateleiras com tecnologia de IA do Google Cloud pode ajudar os varejistas a melhorar a disponibilidade de produtos nas prateleiras, fornecer melhor visibilidade da aparência real de suas prateleiras e ajudá-los a entender onde é necessário reabastecer. Desenvolvido com base no Vertex AI Vision do Google Cloud e alimentado por dois modelos de aprendizado de máquina – um reconhecedor de produto e um identificador de etiqueta – a IA de verificação de prateleira permite que os varejistas resolvam um problema muito difícil: como identificar produtos de todos os tipos, em escala, com base apenas no recursos visuais e de texto de um produto e, em seguida, traduza esses dados em insights acionáveis.

Os varejistas não precisam gastar tempo, esforço e investimento na coleta de dados e no treinamento de seus próprios modelos de IA. Aproveitando o banco de dados do Google de bilhões de entidades exclusivas, a IA de verificação de prateleira do Google Cloud pode identificar produtos a partir de uma variedade de tipos de imagens tiradas em diferentes ângulos e pontos de vista – uma tarefa especialmente difícil. Os varejistas terão um alto grau de flexibilidade nos tipos de imagens que podem fornecer à IA de verificação de prateleira. Por exemplo, um varejista pode usar imagens de uma câmera montada no teto, do telefone celular de um associado ou de um robô de roaming na loja para verificar as prateleiras.

Agora em pré-visualização, espera-se que essa tecnologia esteja disponível para varejistas em todo o mundo nos próximos meses. É importante ressaltar que as imagens e os dados de um varejista permanecem seus e a IA só pode ser usada para a identificação de produtos e etiquetas de preço.

IA transforma a experiência digital de compra de vitrines

As pessoas nem sempre sabem o que querem. É por isso que olham as vitrines ou navegam em sites em busca de inspiração. Para ajudar os varejistas a tornar a navegação online e a experiência de descoberta de produtos mais modernas, rápidas, intuitivas e satisfatórias para os compradores, o Google Cloud apresentou hoje um novo recurso de navegação com tecnologia de IA em suas soluções Discovery AI para varejistas. A capacidade usa aprendizado de máquina para selecionar o pedido ideal de produtos no site de comércio eletrônico de um varejista, uma vez que os compradores escolhem uma categoria, como “jaquetas femininas” ou “utensílios de cozinha”.

Com o tempo, a IA aprende o pedido de produto ideal para cada página em um site de comércio eletrônico usando dados históricos, otimizando como e quais produtos são exibidos para precisão, relevância e probabilidade de fazer uma venda. O recurso pode ser usado em uma variedade de páginas de sites de comércio eletrônico, desde navegação, marca e páginas de destino até páginas de navegação e coleção.

Historicamente, os sites de comércio eletrônico classificaram os resultados dos produtos com base nas listas de best-sellers da categoria ou em regras escritas por humanos, como determinar manualmente quais roupas destacar com base na sazonalidade. Essa tecnologia de navegação adota uma abordagem totalmente nova, com curadoria automática, aprendendo com a experiência e sem necessidade de intervenção manual. Além de gerar melhorias significativas na receita por visita, também pode economizar o tempo e as despesas dos varejistas com a curadoria manual de várias páginas de comércio eletrônico. A nova ferramenta agora está disponível para varejistas em todo o mundo, suportando 72 idiomas.

Resultados de pesquisa e navegação mais personalizados 

Uma pesquisa encomendada pelo Google Cloud descobriu que 75% dos compradores preferem marcas que personalizam as interações e os alcançam, e 86% desejam uma marca que entenda seus interesses e preferências.

Para ajudar os varejistas a criar experiências de compras online mais fluidas e intuitivas, o Google Cloud apresentou hoje um novo recurso de personalização orientado por IA que personaliza os resultados que um cliente obtém quando pesquisa e navega no site de um varejista. A tecnologia turbina os recursos da nova oferta de navegação do Google Cloud e da solução de pesquisa de varejo existente .

A IA que sustenta o novo recurso de personalização é um reconhecedor de padrão de produto que usa o comportamento do cliente em um site de comércio eletrônico, como cliques, carrinho, compras e outras informações, para determinar o gosto e as preferências do comprador. A IA move os produtos que correspondem a essas preferências na pesquisa e navega nas classificações para obter um resultado personalizado. A pesquisa personalizada e os resultados de navegação de um comprador são baseados exclusivamente em suas interações no site de comércio eletrônico desse varejista específico e não estão vinculados à atividade de sua conta do Google. O comprador é identificado por meio de uma conta que criou no site do varejista ou por um cookie primário no site.

Assim como em todas as soluções do Google Cloud, os clientes possuem e controlam seus dados. As informações sobre as preferências do cliente ficam com o varejista. Esta tecnologia está agora disponível para varejistas em todo o mundo.

A IA aumenta os resultados dos varejistas com melhores recomendações

Os sistemas de recomendação de produtos são agora um componente crítico da estratégia de comércio eletrônico de qualquer varejista por um bom motivo: as vendas no varejo online devem atingir mais de US$ 8 trilhões até 2026. No entanto, os varejistas há muito têm dificuldade em determinar quais painéis exibir em seus sites, como organizá-los de maneira eficaz e como coordenar o conteúdo relevante e personalizado. A solução de IA de recomendações do Google Cloud usa aprendizado de máquina para ajudar os varejistas a levar recomendações de produtos aos compradores.

Novas atualizações para o Recommendations AI, anunciadas hoje, podem tornar as propriedades de comércio eletrônico de um varejista ainda mais personalizadas, dinâmicas e úteis para clientes individuais. Por exemplo, um novo recurso de otimização em nível de página agora permite que um site de comércio eletrônico decida dinamicamente quais painéis de recomendação de produtos devem ser exibidos exclusivamente para um comprador. A otimização no nível da página também minimiza a necessidade de testes de experiência do usuário com uso intensivo de recursos e pode melhorar o envolvimento do usuário e as taxas de conversão.

Além disso, um recurso de otimização de receita adicionado recentemente usa aprendizado de máquina para oferecer melhores recomendações de produtos que podem aumentar a receita por sessão de usuário em qualquer site de comércio eletrônico. Um modelo de aprendizado de máquina, desenvolvido em colaboração com a DeepMind, combina as categorias de produtos de um site de comércio eletrônico, preços de itens e cliques e conversões de clientes para encontrar o equilíbrio certo entre satisfação de longo prazo para compradores e aumento de receita para varejistas. Por fim, um novo modelo de recompra aproveita o histórico de compras do cliente para fornecer recomendações personalizadas para possíveis compras repetidas.

Em comparação com os sistemas de recomendação de linha de base usados ​​pelos clientes do Google Cloud, o Recommendations AI mostrou um aumento de dois dígitos nas taxas de conversão e cliques em experimentos controlados por varejistas que usam a tecnologia. Os novos modelos de otimização em nível de página, otimização de receita e recompra já estão disponíveis globalmente para os varejistas.

Serviço
cloud.google.com

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