Empresas usam Gêmeos Digitais com base em Dados grafos para gerenciar sistemas complexos

A Neo4j, empresa mundial e criadora da categoria de banco de Dados grafos, anunciou um expressivo aumento na demanda por tecnologia de grafos para Gêmeos Digitais. As organizações estão aproveitando a tecnologia de grafos para construir gêmeos digitais em larga escala capazes de unificar dados em fontes diferentes, fornecendo análises ricas e suportando o monitoramento quase em tempo real de ativos críticos.

Em 2022, o tamanho do mercado de gêmeos digitais foi avaliado em US＄ 6,9 bilhões e deve chegar a US＄ 73,5 bilhões até 2027. Além disso, segundo previsão no relatório “Tecnologias Emergentes: Projeção de Oportunidade de Receita de Gêmeos Digitais” do Gartner, 25 empresas globais alcançarão US＄ 1 bilhão em receita ou redução de custos com suas iniciativas de Gêmeos Digitais até 2025. Embora o valor dos Gêmeos Digitais seja atrativo, o grau de esforço necessário para criá-los pode ser assustador. Um Gêmeo Digital eficiente é criado a partir de volumes massivos de diferentes dados provenientes de diversas fontes e em muitos formatos, incorporando elementos como modelos 3D, sistemas contábeis e sistemas operacionais, assim como Dados de dispositivos IoT.

Figura 1 (Neo4j/divulgação): O Knowledge Graph da Neo4j já é utilizado em vários setores para construir gêmeos digitais.

Um Knowledge Graph se destaca em harmonizar Dados complexos e modelar de forma flexível estruturas do mundo real e sua lógica de negócios. Com o banco de Dados grafos da Neo4j na sua base, as organizações podem apresentar um Gêmeo Digital em quaisquer estruturas ou processos dentro de qualquer indústria, o que leva a uma grande variedade de casos de utilização. A plataforma de Dados grafos da Neo4j fornece a flexibilidade, desempenho e a capacidade analítica necessária para construir, gerenciar e fazer consultas a Gêmeos Digitais em uma escala mais econômica, unificando os Dados por meio de uma infinidade de fontes para fornecer o maior valor comercial. Os grafos trazem as análises mais avançadas aos gêmeos digitais e suportam consultas poderosas, bem como técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina de algoritmos para incorporações.

Maya Natarajan, diretora Sênior de Marketing de Produto da Neo4j, enfatizou o valor que as tecnologias de gêmeos digitais trazem para uma ampla gama de indústrias.

“Enquanto a tecnologia para Gêmeos Digitais está apenas surgindo, ela está se tornando rapidamente popular na estratégia corporativa, nos dando o poder de entender o presente e prever o futuro”, diz Natarajan. “Hoje, podemos usar Gêmeos Digitais para criar simulações de modelo digitalizadas de todas as partes de nossos negócios, desde cadeias de fornecimento até sistemas de RH, fabricação de automóveis e muito mais. Com o Gêmeo Digital implementado com tecnologia de grafos, as organizações podem atingir uma capacidade diferenciada de seus projetos, mais inteligente, resiliente e obter o maior valor comercial”.

Casos de sucesso de Gêmeos Digitais com a Neo4j
Os clientes usam a tecnologia de grafos da Neo4j para apoiar na construção de Gêmeos Digitais de ponta em vários setores de diferentes formas. Os Gêmeos Digitais oferecem visibilidade em redes complexas para a cadeia de suprimentos, conectam diversos Dados do ciclo de vida de validação de produtos para automóveis e espelham linhas de produção complexas na fabricação de, por exemplo, produtos farmacêuticos, medicamentos baseados em biotecnologia, dispositivos médicos, tecnologias biomédicas e outros.

As organizações que implementaram a tecnologia da Neo4j como parte de sua iniciativa de Gêmeos Digitais estão bem posicionadas para garantir agilidade. Aqui estão alguns exemplos de como eles usam a plataforma da Neo4j para avançar em importantes iniciativas:

De acordo com Dave Rich, chefe de Arquitetura Corporativa e Serviços de TI da CSX Transportation, fornecedora de transporte de cargas ferroviárias na América do Norte, a Neo4j foi escolhida para ajudá-los a construir um modelo digital de sua rede física.

“Reconhecemos rapidamente que o problema que precisávamos resolver se baseava em conexões – ganhando uma compreensão mais forte das relações complexas entre os ativos como locomotivas, vagões ferroviários, clientes, ordens de embarque, postos de milhas, e muito mais”, disse Rich. “Com a Neo4j, pudemos rastrear, relatar e visualizar com eficiência centenas de milhares de ativos bem como as inter-relações ao longo do tempo, e como elas acontecem. O Gêmeo Digital também deu a nossos clientes visibilidade de onde estão seus pedidos e quando eles chegarão, melhorando também essa vertente dos negócios”.

A Turku City Data usa a “Smart City Knowledge Graph” para apoiar seu Gêmeo Digital para abordar as principais prioridades da cidade, como reduzir o uso de energia e encontrar rotas que otimizem a velocidade de entrega e os recursos de transporte.

A Neanex oferece serviços Gêmeos Digitais construídos na plataforma Neo4j que capacitam os proprietários de ativos a criar um Gêmeo Digital que conecta todos os tipos de Dados, desde modelos 3D até licenças de construção.

Uma grande empresa farmacêutica global de F100 implementou um Gêmeo Digital com a Neo4j para suportar uma ampla gama de casos de uso da cadeia de fornecimento a partir de simulações para tomada de decisões, otimizações em parâmetros como custo e tempo, avaliação e mitigação de riscos e alternativas de projeto de linha de produção.

Ao combinar o poder da tecnologia de grafos e Gêmeos Digitais, as organizações ganham uma vantagem competitiva única. À medida que o cenário digital do mundo se expande, esses equivalentes virtuais serão cada vez mais importantes na elaboração de soluções otimizadas que antes eram inconcebíveis.

Para saber mais sobre como as organizações utilizam a Neo4j para gêmeos digitais, assista “Construindo o Gêmeo Digital da Rede Ferroviária na CSX” e “Otimize sua cadeia de suprimentos com knowledge graphs, IoT e Gêmeos Digitais”, um webinar sobre como os knowledge graphs sustentam Gêmeos Digitais para o gerenciamento da Cadeia de Suprimentos.