
A Citrix, uma empresa do Cloud Software Group, anunciou atualizações em sua plataforma de entrega de aplicações de alto desempenho e segurança NetScaler, introduzindo a funcionalidade MCP Gateway para permitir que empresas direcionem, governem e observem o tráfego de agentes com segurança para servidores do backend Model Context Protocol (MCP). Além disso, a empresa revelou outras melhorias no NetScaler AI Gateway, lançado em abril, que estendem o roteamento de modelos e o rastreamento de uso em nível de token para tráfego LLM. Juntas, essas capacidades permitem que as organizações governem ambos os lados da IA corporativa a partir de uma única plataforma e painel, estabelecendo o NetScaler como um ponto unificado de controle de governança para o tráfego de IA corporativa.
À medida que as empresas implementam agentes de IA que interagem com sistemas de negócios, dados e fluxos de trabalho, elas enfrentam um novo desafio de governança. Servidores MCP, endpoints, modelos de autenticação e ações de agentes podem proliferar rapidamente sem governança centralizada. Muitas provas de conceito (POCs) de IA enfrentam barreiras na escalabilidade devido à governança ineficaz, controles de risco fracos e dados insuficientes prontos para IA. O Gartner conclui que “em 2024, 60% dos POCs GenAI foram abandonados após a conclusão. Em 2029, isso será 35%.” O NetScaler AI Gateway, agora com funcionalidade MCP Gateway, ajuda as organizações a estabelecer governança antes da escalabilidade — transformando a IA Agêntica de um conjunto não gerenciado de endpoints em uma infraestrutura controlada e auditável.
“À medida que os agentes se tornam elementos onipresentes na empresa moderna, consultar sistemas de registro por meio de MCPs se tornará a nova chamada de API”, disse Steve Shah, gerente-geral de NetScaler na Citrix. “Proteger os sistemas de registro com políticas claras sobre quem pode acessar quais serviços e garantir que tais solicitações sejam tratadas com segurança será fundamental para a segurança moderna e conformidade regulatória. Não é uma questão de se, mas de quando, os requisitos de seguro cibernético obrigarão ao uso de gateways MCP para proteger contra agentes perigosos. O NetScaler MCP Gateway ajuda as empresas a se posicionarem para uma nova realidade em que os gateways MCP serão uma necessidade para a mitigação de riscos da IA”, completou.
As capacidades do NetScaler MCP Gateway fornecem um único ponto de entrada governado para clientes MCP, roteando dinamicamente requisições para servidores MCP backend aprovados, em vez de forçar as equipes a gerenciar endpoints fragmentados e métodos de autenticação. Para setores regulados, como serviços financeiros, saúde e setor público, isso é fundamental, pois agentes de IA acessam sistemas sensíveis onde o acesso controlado e auditável é inegociável.
O MCP Gateway enfrenta a lacuna de governança na IA Agêntica
O MCP está se tornando uma forma padrão para agentes de IA se conectarem a aplicações e ferramentas empresariais. Mas, à medida que as organizações adotam o MCP, enfrentam um problema de infraestrutura familiar em uma nova camada: múltiplos servidores, controles de acesso inconsistentes, visibilidade limitada e volumes de requisições imprevisíveis. O NetScaler traz a camada agente sob controle centralizado de políticas e operações. As principais capacidades incluem:
Autenticação centralizada e controle granular: o MCP Gateway permite que as equipes imponham identidade de forma consistente entre as implantações MCP — com tokens por usuário e globais, fluxos OAuth e híbridos — além de limitação de taxa baseada em ferramentas e listas de permitidos/bloqueios de servidores para manter agentes em servidores aprovados e evitar o uso descontrolado.
Confiabilidade para fluxos de trabalho de agentes em múltiplas etapas: a persistência da sessão e o monitoramento consciente do protocolo mantêm os agentes conectados ao servidor back-end correto e confirmam que os servidores MCP permanecem saudáveis durante fluxos de trabalho mais longos.
Roteamento de modelos e visibilidade de uso para tráfego LLM: modelo de troca de conteúdo baseado em roteamento e acompanhamento de uso por equipe, usuário ou aplicação, estendendo a governança centralizada ao tráfego LLM.
Juntas, essas capacidades ajudam as equipes de segurança, infraestrutura e plataformas de IA a governar o tráfego de agentes e LLMs a partir de um único painel, melhorando a visibilidade, o controle e a confiabilidade à medida que a IA corporativa avança da experimentação para a produção.
Ampliando o AI Gateway para cargas de trabalho de IA multiprovedor
A Citrix também está expandindo o NetScaler AI Gateway com roteamento de modelos e rastreamento de uso baseados em comutação de conteúdo. Essas melhorias permitem que solicitações de chat recebidas de agentes e aplicações de IA sejam roteadas para diferentes modelos baseadas na política, ao mesmo tempo em que dão às equipes visibilidade sobre tokens de entrada e saída ou solicitações por equipe, usuário ou aplicação. Juntos, eles ajudam as empresas a otimizar custos e desempenho entre múltiplos modelos de provedores, evitar o lock-in dos fornecedores e responsabilizar as equipes pelos gastos com IA.
A Citrix está habilitando um caso de uso Claude Code em pré-visualização tecnológica privada. O NetScaler AI Gateway atua como um gateway LLM à frente do Claude Code, servindo como um ponto de controle único para desenvolvedores que acessam modelos Anthropic por meio de um provedor de serviços. Ao combinar autenticação centralizada e roteamento independente do provedor com capacidades do NetScaler AI Gateway, a solução oferece aos administradores o controle centralizado necessário para gerenciar o acesso ao Claude Code entre milhares de desenvolvedores. Isso elimina a necessidade de impor identidade duas vezes e dá às empresas flexibilidade para suportar fluxos de trabalho de desenvolvimento de IA de alta demanda à medida que o uso escala ou muda entre provedores.
Serviço
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