Jitterbit aprimora sua plataforma Hamony para acelerar a IA nas empresas

A Jitterbit, empresa global de automação inteligente, integração e IA, anunciou a próxima evolução de sua plataforma Harmony, apresentando o primeiro Model Context Protocol (MCP) do setor que inclui Deep Message Inspection (DMI). Ao unificar aplicações inteligentes, agentes autônomos e automação de dados, a Jitterbit afirma que está indo além da IA ​​experimental para fornecer uma IA padronizada e pronta para produção, escalável e segura para a empresa moderna.

“O MCP é um componente essencial para a padronização da IA, mas a Jitterbit entende que medidas de segurança críticas e em tempo real são necessárias à medida que a IA paralela (Shadow AI) se espalha”, disse Bill Conner, presidente e CEO da Jitterbit. “Para um controle, escala e governança de IA verdadeiros, o Deep Message Inspection (DMI) mudará a forma como as empresas executam automações, aplicativos e agentes inteligentes em seus ambientes. Este é um passo importante para levar a responsabilidade pela IA à escala empresarial”, comentou.

O Jitterbit MCP estabelece uma camada de controle padronizada entre modelos de IA, agentes e sistemas corporativos, transformando integrações e APIs existentes em ferramentas governadas e reutilizáveis. Isso muda a abordagem da IA ​​baseada em agentes, passando de conexões personalizadas para um modelo de execução corporativo consistente com controle, visibilidade e segurança integrados.

Control Plane: governança centralizada, aplicação de políticas e gerenciamento do ciclo de vida em todas as interações de IA baseadas em MCP, gerenciadas por meio de um console único e unificado.

MCP Runtime: exponha APIs e integrações corporativas como ferramentas prontas para agentes por meio da camada de tempo de execução.

MCP Gateway: controle e governe o tráfego entre agentes de IA e o ambiente de execução do MCP por meio de uma camada de segurança crítica.

O Jitterbit MCP transforma a maneira como as empresas gerenciam o shadow AI, reunindo toda a atividade de IA em uma visão segura e centralizada. Isso acelera as iniciativas de IA e capacita as equipes a serem mais produtivas.

Acelere as iniciativas de IA: reduza o tempo de retorno do investimento em IA transformando rapidamente APIs e integrações existentes em ferramentas prontas para uso com agentes, sem precisar reconstruir sistemas.

Pare com a Shadow AI e o Agent Sprawl: substitua pontes personalizadas e ad hoc para LLMs por uma estrutura padronizada e governada para conectividade de agentes — oferecendo visibilidade em tempo real sobre como a IA está sendo usada e quais ações os agentes estão executando.

Elimine o lock-in de fornecedores entre modelos de IA: alterne entre LLMs (como Claude, GPT-4 e Gemini) sem precisar reescrever integrações ou fluxos de trabalho.

Escale a responsabilidade e a segurança da IA: garanta que todos os agentes e aplicações de IA sigam as mesmas regras de segurança de dados, políticas, acesso e compliance que os usuários humanos por meio do Jitterbit MCP com Deep Message Inspection..

Jitterbit apresenta o Deep Message Inspection 

Inédita no setor, a tecnologia de Deep Message Inspection (DMI) da Jitterbit atua em toda a plataforma Harmony, monitorando requisições de IA, prompts e trocas de dados para identificar execuções de IA em risco, avaliá-las de acordo com as políticas de segurança da empresa e, então, tomar ações como mascarar dados sensíveis, introduzir supervisão humana ou bloquear a transação — tudo em tempo real.

“A IA não deve ser uma ‘caixa-preta’ que ignora os protocolos tradicionais de segurança”, disse Manoj Chaudary, CTO da Jitterbit. “As organizações estão ansiosas para inovar, mas, com razão, preocupadas com vazamentos de dados e o comportamento descontrolado de agentes. Com o Deep Message Inspection, vamos além do simples monitoramento para oferecer a verdadeira responsabilidade da IA em tempo real”, afirmou.

Responsabilidade da IA: vá além da segurança em nível de API com a inspeção em tempo real dos dados em movimento. Detecte e controle dados sensíveis em trânsito, permitindo interações de IA com foco em privacidade e em conformidade com os dados de origem da sua empresa.

Proteção de dados em tempo real: informações sensíveis são protegidas por meio do mascaramento automático de dados antes de chegarem ao modelo, garantindo conformidade com requisitos de soberania de dados e políticas internas de segurança.

Rastreabilidade completa: cada ação de agente é auditada, proporcionando visibilidade total sobre quem (ou qual agente) alterou dados, quando e por quê — garantindo os “freios e contrapesos” necessários para a confiança empresarial.

Proteção em toda a plataforma: o DMI monitora informações provenientes de aplicações, LLMs e diversas fontes de dados em todas as ofertas da Jitterbit, incluindo iPaaS, EDI e MCP.

“Estamos dando aos líderes de TI o poder de finalmente dizer ‘sim’ à IA, sabendo que contam com um sistema que mascara automaticamente dados sensíveis, valida cada interação e garante que a supervisão humana nunca seja sacrificada em nome da velocidade”, disse Chaudary.

Versão Beta do iPaaS AI Assistant disponível no segundo trimestre

O iPaaS AI Assistant utiliza Processamento de Linguagem Natural (NLP) para conectar a intenção de negócio à execução técnica. A versão beta estará disponível em meados de 2026.

Acelere integrações com conversação: crie, gerencie e mantenha integrações com IA descrevendo suas necessidades em linguagem natural para gerar conexões, consultas e transformações — reduzindo drasticamente o tempo de desenvolvimento.

Aprimore projetos novos e legados: o assistente de IA entende os componentes existentes do projeto, permitindo referenciar estruturas de dados e variáveis já definidas para estender integrações legadas de forma fluida.

Incorpore IA em toda a plataforma: com o próximo lançamento do iPaaS AI Assistant da Jitterbit, o processamento de linguagem natural estará disponível em toda a plataforma, juntando-se aos assistentes de IA para EDI, App Builder e API Manager.

Serviço
www.jitterbit.com