Cognizant lança serviços para governar e escalar a IA Agêntica nas empresas

A Cognizant, empresa global de tecnologia, anunciou o lançamento do Cognizant Secure AI Services, uma nova oferta integrada projetada para ajudar as empresas a proteger, governar e escalar sistemas de IA e agentes em suas operações.

À medida que os sistemas de IA avançam para a implementação em toda a empresa, as organizações estão incorporando a IA à tomada de decisão, automação, engajamento do cliente e fluxos de trabalho centrais. Cada vez mais, esses sistemas trazem capacidades autônomas e agentes que podem raciocinar, agir e interagir com dados corporativos, APIs e aplicações externas. Embora essa mudança tenha o potencial de desbloquear valor transformador, ela também introduz novos riscos de segurança, governança e tempo de execução que os modelos tradicionais de cibersegurança não foram projetados para abordar.

A segurança tradicional foi construída para software determinístico. Sistemas de IA são probabilísticos e orientados pelo contexto, e podem ser manipulados de maneiras que ferramentas legadas nunca foram projetadas para detectar. Modelos manipulados, prompts envenenados e comportamento corrompido do agente podem desencadear ações erradas e confiantes em escala.

A oferta foi projetada para ajudar as empresas a passarem da confiança assumida para a “confiança comprovável” – uma abordagem baseada em evidências, rastreabilidade e garantia contínua. Engenheiros Cognizant confiam duas vezes, primeiro em tempo de compilação, protegendo modelos, dados e pipelines antes da implantação, e depois, em tempo de execução, monitorando o comportamento da IA em produção para detectar manipulações, ajudar a gerenciar e mitigar ações inseguras e preservar evidências que apoiam auditorias.

“A IA está mudando fundamentalmente o comportamento dos sistemas corporativos”, disse Vishal Salvi, chefe global da linha de serviços de Cibersegurança da Cognizant. “Esses sistemas são adaptativos, orientados pelo contexto e cada vez mais autônomos – e a segurança deles exige garantia contínua em ambientes de construção e execução. Com o Cognizant Secure AI Services, estamos ajudando as empresas a criar confiança nos sistemas de IA desde o primeiro dia e a sustentar essa confiança à medida que esses sistemas evoluem”, completou.

O Cognizant Secure AI Services é construído sobre três fundamentos:

– Um Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Agentes (ADLC) seguro que incorpora proteção em todo o design, construção, teste, implantação e mudança de sistemas de IA;

– Cognizant Neuro Cybersecurity, um plano de controle consolidado que unifica sinais de IA e empresas para resposta a ameaças, correlação e evidências que apoiam auditorias;

– IA responsável, uma camada contínua de confiança e garantia entregue pela Cognizant Trust que oferece rastreabilidade, aplicação de políticas e apoia o alinhamento de conformidade com base nos requisitos definidos pelo cliente à medida que os sistemas de IA escalam.

Juntas, essas capacidades abrangem segurança de modelos, proteção de dados, segurança DevOps em IA, gerenciamento de identidade e acesso, controles de comportamento de agentes e gestão de riscos em IA Generativa, visando permitir que as empresas protejam sistemas de IA em todas as suas etapas de operação.

A Cognizant já trabalha com mais de 250 empresas globais em setores regulados para avaliar, proteger e operacionalizar programas de Transformação Digital, incluindo implementações de IA. Os primeiros engajamentos abordam alguns dos riscos mais importantes enfrentados pelas organizações hoje, desde fraudes baseadas em deepfake e manipulação de modelos até a proteção de agentes autônomos e sistemas de IA Generativa operando em fluxos de trabalho corporativos, enquanto estabelecem os frameworks de governança e auditoria, em colaboração com os clientes, necessários para escalar a IA de forma responsável em ambientes regulados.

“No cenário em rápida evolução de hoje, as organizações buscam cada vez mais uma abordagem mais holística para a segurança da IA que vá além das soluções isoladas. Há uma necessidade crescente de frameworks unificados que possam abordar riscos tanto na fase de construção quanto no ciclo de vida da operação. Além disso, a capacidade de integrar tecnologias de ponta em um modelo coeso e operacionalizado está se tornando fundamental para gerar impacto no mundo real. Plataformas que oferecem uma base sólida e unificada de cibersegurança, ao mesmo tempo em que se estendem perfeitamente a capacidades de segurança específicas de IA, provavelmente estarão bem posicionadas para entregar resultados escaláveis e prontos para empresas”, disse Arjun Chauhan, Diretor de Prática do Everest Group.

Serviço
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