Gartner aponta os obstáculos para a expansão da IA na cadeia de suprimentos

Mais da metade (56%) dos diretores da cadeia de suprimentos (CSCOs) afirmam que integrar IA com sistemas e processos legados é um grande desafio, e 50% afirmam ter conhecimento interno ou talento limitado para implementar e gerenciar a IA, segundo uma pesquisa do Gartner, uma empresa global de insights de negócios e tecnologia.

O Gartner entrevistou 140 líderes seniores da cadeia de suprimentos de organizações com receitas anuais de US$ 250 milhões ou mais, de outubro a novembro de 2025. A pesquisa teve como objetivo avaliar o desempenho dos líderes da cadeia de suprimentos e o impacto evolutivo da IA no desempenho da cadeia de suprimentos, além de explorar a prontidão para cadeias nativas de IA.

“A pressão para demonstrar resultados rápidos frequentemente leva os líderes da cadeia de suprimentos a se contentarem com a IA como ferramenta para melhorias incrementais nos fluxos de trabalho legados”, disse Snigdha Dewal, diretora analista da área de Cadeia de Suprimentos do Gartner. “No entanto, nossa pesquisa mostra que o maior ponto de atrito na escalabilidade da IA hoje não é a tecnologia em si, mas os ambientes legados em que ela está sendo implementada”, completou.

O Gartner define uma cadeia de suprimentos nativa de IA como um modelo operacional de cadeia de suprimentos projetado desde o início para aproveitar a IA, em vez de simplesmente adicionar funcionalidades impulsionadas por IA aos fluxos de trabalho tradicionais existentes.

“Incorporar a IA a uma base da era analógica apenas trava as ineficiências existentes e gera otimizações locais”, acrescentou Dewal. “Os principais CSCOs estão reinventando o modelo operacional da cadeia de suprimentos, os papéis das equipes associadas e a camada tecnológica de suporte para construir cadeias de suprimentos nativas de IA.”

A Cadeia de Suprimentos Nativa de IA

Como parte da análise da pesquisa, a Gartner identificou um grupo de “líderes em IA” que estão ativamente tentando escalar a IA em suas cadeias de suprimentos e desenvolvendo capacidades avançadas de IA. Esses líderes também estão obtendo retornos acima da média em seus investimentos em IA.

As primeiras lições desses líderes mostram que investir em IA significa que as camadas organizacionais próximas à tecnologia também precisarão evoluir. Para se colocar com sucesso no caminho de um futuro nativo de IA, os CSCOs de hoje precisarão transformar suas cadeias de suprimentos em três áreas importantes. O Gartner recomenda:

Reimagine o modelo operacional da cadeia de suprimentos: líderes de IA estão indo além do uso da IA para otimizar processos existentes, reinventando modelos operacionais inteiros em torno de fluxos de trabalho impulsionados por IA. Ao redesenhar processos de ponta a ponta agora, os líderes também estão modelando como os processos de tomada de decisão mudarão e determinando o nível certo de autonomia para o futuro.

Redesenhe a estrutura organizacional: os principais CSCOs estão redesenhando estruturas organizacionais ao aposentar cargos legados, criar posições centradas em IA e evoluir modelos de cargo. Em vez de anexar a IA a funções existentes, eles estão definindo novos papéis flexíveis alinhados a fluxos de trabalho impulsionados por IA, que ampliam o impacto humano e desbloqueiam todo o valor da IA.

Reestruturar a camada de tecnologia: os líderes devem evoluir deliberadamente — em vez de substituir — suas pilhas tecnológicas, construindo uma camada unificada de dados e uma camada agente que se baseie sobre sistemas legados. O estado futuro desejado deve ser uma arquitetura ágil e componível, que possa evoluir de forma independente e iterativa conforme novos requisitos de negócios. Esse processo precisará estabelecer governança e salvaguardas de IA em paralelo, para apoiar a escalabilidade responsável e mitigar riscos de segurança de dados.

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