Qlik anuncia Qlik AI Sovereignty Initiative e aposta em soberania de dados

A Qlik, empresa global de Analytics e IA, apresentou a Qlik AI Sovereignty Initiative, definindo uma maneira prática para operar Analytics e IA conforme a localização dos dados, a jurisdição e as exigências regulatórias se tornam cada vez mais rigorosas para a arquitetura corporativa.

Para muitas empresas, a implementação de IA agora traz um conjunto diferente de pressões. Os dados podem precisar permanecer no país. As expectativas regulatórias podem variar de mercado para mercado. Exigências setoriais podem definir onde as cargas de trabalho são executadas, como são governadas e que tipos de controles são necessários ao seu redor. Ao mesmo tempo, as áreas de negócio continuam esperando que a IA seja útil, atualizada e conectada a fluxos de trabalho reais. Essa combinação está mudando a forma como a implementação de IA corporativa precisa acontecer.

A Qlik AI Sovereignty Initiative foi desenvolvida para esse momento. Ela ajuda organizações a operar com maior controle sobre onde Analytics e IA são implementados, como são governados e como decisões de arquitetura são tomadas conforme requisitos de infraestrutura, regulamentação e negócio continuam evoluindo. Ela também reflete a visão da Qlik de que soberania é determinada não apenas por região e infraestrutura, mas também pela forma como produtos de dados são governados, como pipelines movimentam dados e como a rastreabilidade é mantida em fluxos de trabalho de Analytics e IA.

“A IA corporativa está colidindo com um mundo mais fragmentado, mais regulado e menos tolerante a atalhos de arquitetura”, afirma Sam Pierson, diretor de Tecnologia da Qlik. “As empresas ainda precisam avançar rapidamente. Ainda precisam gerar valor. Ainda precisam de flexibilidade. O desafio é tornar isso possível, preservando controle, confiança e a capacidade de se adaptar conforme o ambiente muda. É esse o problema para o qual a Qlik AI Sovereignty Initiative foi criada para enfrentar”, completou.

Entre as novidades, destacam-se:

Soberania de IA criada para as condições operacionais atuais: a Qlik AI Sovereignty Initiative foi desenvolvida para organizações que enfrentam regras mais rígidas de residência de dados, mudanças nas expectativas em relação às regulamentações e ambientes de implementação mais fragmentados conforme a IA avança cada vez mais para a produção.

Implementações regionais em Nuvem alinhadas aos requisitos dos clientes: ao longo do último ano, a Qlik ampliou suas implementações em nuvem hospedadas na AWS para novas regiões, incluindo Israel (Tel Aviv), América do Sul (São Paulo), Europa (Paris), Oriente Médio (Emirados Árabes Unidos) e Canadá (Central). A Qlik também anunciou suporte, como parceira de lançamento, ao AWS European Sovereign Cloud, oferecendo aos clientes mais opções onde localidade, jurisdição e controle são fatores determinantes.

Prontidão para IA validada pela AWS: a Qlik conquistou a AWS AI Software Competency, oferecendo validação adicional para clientes que criarem cargas de trabalho de IA e Analytics em ambientes da AWS.

Avanços em conformidade nos principais mercados: a Qlik está fortalecendo sua postura de conformidade com a C5, da Alemanha, a preparação para a NIS2, da União Europeia, e as certificações planejadas HDS, da França, e ACN, da Itália. A Qlik também conquistou a certificação ISO/IEC 42001:2023 para seu programa de IA, padrão internacional para sistemas de gestão de IA.

IA agêntica com contexto governado sob restrições mais rígidas: a iniciativa foi desenvolvida para apoiar fluxos de trabalho de Analytics e IA em ambientes onde localidade, jurisdição e limites regulatórios influenciam as escolhas de implementação, ajudando organizações a combinar dados governados, raciocínio rastreável e execução de fluxos de trabalho com maior controle.

Flexibilidade da arquitetura como exigência estratégica: a arquitetura de dados aberta da Qlik, sua interoperabilidade e o suporte a protocolos abertos como MCP ajudam organizações a preservar flexibilidade conforme requisitos de infraestrutura, orquestração e implementação continuam evoluindo.

Juntos, esses elementos oferecem às empresas um caminho mais prático para operar analytics e IA em ambientes onde localização, controle e adaptabilidade importam tanto quanto a performance dos modelos.

Serviço
www.qlik.com