
O que impede as empresas de terem sucesso com agentes e modelos de IA? Principalmente a falta de talentos, a carência de expertise em IA por setor, restrições de orçamento e de tempo, além de uma mentalidade de “agir rápido, mesmo que isso signifique abrir mão de controle” que acaba deixando de lado a governança necessária. Em meio à pressão crescente para acompanhar o ritmo da inovação, organizações usuárias de tecnologia e desenvolvedores estão buscando formas seguras e práticas de implementar IA.
É por isso que o SAS continua capacitando seus clientes com aceleradores setoriais, um portfólio em expansão de agentes de IA, modelos e pipelines de modelos voltados à resolução dos desafios mais complexos dos setores econômicos. Como parte do investimento de US$ 1 bilhão do SAS em soluções especializadas por setores, as novas ofertas e aprimoramentos de aceleradores previstos para 2026 incluem o SAS Supply Chain Agent, atualmente em prévia privada para clientes e, em breve, disponível globalmente.
O que é o SAS Supply Chain Agent?
O SAS Supply Chain Agent simplifica o planejamento de vendas e operações (S&OP, na sigla em inglês), um processo essencial usado por varejistas e fabricantes para gerenciar cadeias de suprimentos conforme os mercados e a disponibilidade de materiais variam.
O S&OP é um processo que pode durar vários dias e exige que profissionais de diferentes departamentos trabalhem em planilhas para prever cenários e tomar decisões sobre a gestão e alocação de estoques para os próximos seis a doze meses. A escala necessária para gerenciar milhares de cadeias de suprimentos, com inúmeros procedimentos complexos, é um desafio significativo. Por isso, a maioria das organizações só conseguia executar o S&OP uma vez por mês — até agora.
O SAS Supply Chain Agent opera de forma contínua para equilibrar demanda, oferta e operações. Os usuários podem otimizar cadeias de suprimentos em períodos de alta demanda, prever necessidades futuras com base em padrões de uso e reduzir desperdícios e pedidos excessivos. Além disso, os usuários passam a ter visibilidade constante e quase em tempo real das operações, permitindo que usem seus dados para tomar decisões mais inteligentes, dentro ou fora de uma janela típica de planejamento.
Usuários de negócio podem interagir com o agente por meio de uma experiência de chat intuitiva, que permite explorar hipóteses e a resolução de problemas a qualquer momento. Por exemplo, um usuário pode pedir ao agente que execute um cenário (como uma queda de 15% na demanda) e analisar possíveis resultados, recebendo explicações ao longo do processo sobre como o agente chegou àquelas decisões, garantindo transparência e confiabilidade.
“Os agentes pré‑configurados atuais tendem a lidar com processos básicos. Com o Supply Chain Agent, o SAS está comprimindo um processo extremamente complexo, o que pode gerar um valor significativo”, afirma Kathy Lange, diretora de Pesquisa da prática de IA, Dados e Software de Automação da IDC. “Essa oferta posiciona o SAS para levar sua expertise consolidada em supply chain a uma nova geração de soluções de IA agêntica.”
Gêmeos digitais do SAS transformam operações
Apresentado pela primeira vez no SAS Innovate 2025, o SAS cria gêmeos digitais de ambientes industriais de clientes no Unreal Engine (UE) da Epic Games. Essas réplicas virtuais completas permitem que os clientes simulem cenários, criando um ambiente de teste seguro para responder a perguntas do tipo “e se?”.
Por exemplo, em hospitais ao redor do mundo, equipes cirúrgicas não conseguem realizar procedimentos que salvam vidas se os dispositivos médicos necessários — bisturis, pinças e outros instrumentos — não estiverem esterilizados e prontos para uso. Um grande fornecedor de serviços de esterilização de dispositivos médicos está colaborando com o SAS para construir um gêmeo digital de sua instalação, possibilitando a exploração de cenários e testes que possam evitar ou reduzir atrasos na entrega desses serviços vitais e otimizar sua operação.
Esse cliente acreditava que bandejas de instrumentos estavam ficando presas em um elevador de transferência que organizava os materiais para limpeza, criando um gargalo em todo o processo. Ao transformar suas instalações em gêmeos digitais e aprofundar a análise, eles descobriram que as bandejas estavam atrasando porque o elevador de transferência funcionava como um ponto central de distribuição. Com ajustes direcionados, o gargalo foi eliminado e o ritmo de produção acelerado.
O SAS impulsiona o combate a fraudes no setor financeiro
Segundo um estudo recente do SAS em parceria com a Association of Certified Fraud Professionals, 75% dos profissionais antifraude já observam um aumento nas fraudes financeiras e golpes direcionados a consumidores, e 55% acreditam que engenharia social com deepfakes e falsificações de documentos gerados por IA generativa crescerão significativamente nos próximos dois anos. Além disso, apenas 7% dos profissionais entrevistados consideram que suas organizações estão mais do que moderadamente preparadas para detectar ou prevenir fraudes impulsionadas por IA.
Diante desse cenário, bancos globais, seguradoras e outras instituições financeiras – e os profissionais antifraude que atuam nelas – confiam nos modelos e agentes de detecção de fraudes do SAS para monitorar crimes financeiros e proteger ativos e identidades dos consumidores. O SAS Fraud Decisioning for Payments oferece detecção de fraudes em tempo real para diferentes tipos de transações financeiras.
Os modelos de detecção de fraude financeira do SAS foram treinados a partir de padrões de um amplo conjunto de dados, provenientes de um consórcio formado por grandes instituições financeiras globais. Esses dados englobam fraudes com cartões de crédito e débito, fraudes em caixas eletrônicos e em carteiras digitais, fraudes em solicitações e vetores emergentes, como identificação de “mulas financeiras”. Os modelos de decisão de fraude, implementados na plataforma do SAS, permitem que as instituições aprendam com milhões de eventos de fraude de toda a indústria, sem precisar começar do zero.
Serviço
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