Empresas alinham plataformas de IA e dados para escalar implementações de IA

As empresas estão coordenando programas de IA e dados e adotando plataformas que abordam ambos ao implementarem IA em funções que exigem dados de toda a organização, segundo uma nova pesquisa do Information Services Group (ISG), empresa global de pesquisa e consultoria tecnológica centrada em IA.

Os Guias de Compra ISG 2026 para IA e Plataformas de Dados fornecem as classificações de 83 fornecedores de software e seus produtos para uso e gerenciamento de modelos e dados de IA em uma empresa. A série inclui Guias de Compradores que cobrem provedores estabelecidos e emergentes de plataformas de IA, incluindo agentes de IA e soluções soberanas de IA e dados, e Guias de Compradores para provedores estabelecidos e emergentes de plataformas de dados. A pesquisa mostra que muitas empresas que tentam escalar implementações de IA enfrentam dificuldades com dados isolados, inconsistentes e inacessíveis que precisam ser limpos, organizados e tornados em conformidade com as regulamentações.

“À medida que as organizações levam os programas de IA além da experimentação, elas precisam de software de nível empresarial para construir e manter tanto modelos de IA quanto os dados que esses modelos utilizam”, disse Matt Aslett, diretor de Pesquisa de Análise e Dados do ISG. “Há um número crescente de opções, incluindo plataformas integradas de IA e dados e ferramentas especializadas que podem ser alinhadas a uma estratégia coordenada de IA. Implantações em escala bem-sucedidas exigem planejamento cuidadoso e seleção de plataformas”, completou.

As empresas buscam plataformas de IA que lhes permitam preparar, treinar, implantar e manter modelos de IA de forma eficiente e precisa, segundo a pesquisa. Isso inclui acessar e preparar dados usados para construir, comparar e otimizar modelos, além de aplicar estruturas de governança e monitoramento para garantir a conformidade. Empresas que implementam IA recorrem às plataformas de dados para manter a validade e a confiança dos dados. Como os casos de uso de IA exigem volumes maiores de dados, o aumento dos custos de infraestrutura, a coordenação entre IA e plataformas de dados é essencial para a eficiência.

A crescente necessidade de resultados em tempo real, personalizados e contextualmente relevantes das aplicações está borrando a linha entre IA e plataformas de dados, descobre o ISG. Para fornecer resultados que podem incluir preços, recomendações, detecção de fraudes e previsão, as aplicações agora precisam de acesso contínuo tanto a dados quanto a modelos analíticos. Isso levou as empresas a se afastarem dos processos analíticos orientados a lotes, que extraem e carregam dados de sistemas operacionais para plataformas analíticas separadas, e a adotarem plataformas de dados operacionais capazes de realizar inferências de IA em larga escala.

A rápida adoção de IA Generativa e agente está mudando as expectativas empresariais tanto para IA quanto para plataformas de dados, segundo a pesquisa. Os requisitos da plataforma de dados cresceram para incluir o armazenamento e processamento de embeddings vetoriais, que ajudam a viabilizar o processamento de linguagem natural e a tornar a GenAI mais precisa por meio da geração aumentada por recuperação. A ISG espera que os provedores de plataformas de dados priorizem o desenvolvimento de processamento operacional e analítico híbrido para GenAI e agente de IA até 2028.

Guias de Compradores ISG

Para os Guias de Compradores ISG de 2026 para Plataformas de IA e Dados, o ISG produziu sete Guias para Compradores: Plataformas de IA e Dados, Plataformas de IA, Provedores Emergentes de Plataformas de IA, Agentes de IA, IA Soberana e Dados, Plataformas de Dados e Provedores Emergentes de Plataformas de Dados. Cada um cobre as categorias e produtos essenciais de plataforma no segmento tecnológico em questão. Foram avaliados 83 provedores.

Para seu Guia do Comprador para Plataformas de IA, a ISG avaliou fornecedores de software em três categorias de plataforma — Plataformas de IA, IA Agente e Generativa e Governança e Operações de IA.

Para o Guia do Comprador para Plataformas de Dados, o ISG avaliou os fornecedores de software em três categorias de plataformas: Plataformas de Dados, Plataformas de Dados Analíticas e Plataformas de Dados Operacionais.

A ISG classifica os fornecedores de software em cinco categorias de avaliação: Geral, Experiência do Produto (incorporando Capacidade e Plataforma) e Experiência do Cliente. Prestadores classificados entre os três melhores em cada categoria de avaliação são nomeados como Líderes. Dentro de cada categoria de plataforma, aqueles que atendem à maior proporção dos nossos critérios de avaliação são nomeados como Líderes Totais.

“As empresas não podem mais se dar ao luxo de abordagens fragmentadas para IA e dados. Eles precisam de estratégias abrangentes para garantir que seus investimentos em IA entreguem resultados úteis e precisos”, disse David Menninger, diretor executivo de Pesquisa de Software do ISG. “Esta pesquisa fornece insights independentes, informados por extensas pesquisas, sobre plataformas para todos os aspectos da implantação e manutenção da IA e as bases de dados subjacentes a essas funções”, finalizou.

Serviço
www.isg-one.com