Pesquisa da Snowflake revela que a IA cria mais empregos do que reduz

A Snowflake, empresa global de Nuvem de dados com IA, em colaboração com a Omdia by Informa TechTarget, lançou o relatório de pesquisa global The ROI of GenAI and Agents (O ROI da IA Generativa e Agentes, que entrevistou 2.050 líderes de negócios e tecnologia em 10 países diferentes, todos influenciando as compras de IA atuais e futuras de suas organizações. Os resultados revelam que o impacto da IA ​​na força de trabalho é mais complexo do que as manchetes sugerem, com 77% das organizações registrando aumento nas contratações, em comparação com 46% que registraram redução de vagas. Das organizações que viram tanto contratações quanto cortes, 69% afirmam que o efeito geral da IA ​​na força de trabalho tem sido positivo, sinalizando que, à medida que a adoção se acelera, a IA está impulsionando o crescimento geral do emprego, em vez da redução.

“O impacto da IA ​​não será uniforme — algumas funções ampliarão drasticamente sua influência e produtividade, enquanto outras correm o risco de ficar para trás. A diferença reside na eficácia com que ela é usada: decompondo problemas com base em princípios fundamentais e guiando agentes de IA como equipes de alto desempenho”, disse Anahita Tafvizi, diretora de Análise de Dados da Snowflake. “O maior retorno sobre o investimento não vem apenas da experimentação, mas sim da incorporação da IA ​​às operações principais, ao mesmo tempo que se fortalece a preparação de dados e as políticas de governança. O futuro do trabalho será moldado por empresas que combinam a ambição da IA ​​com infraestrutura confiável e as habilidades certas para transformá-la em um impacto duradouro”, completou.

À medida que as organizações expandem a IA por toda a empresa, seu impacto na força de trabalho torna-se mais evidente. Embora a IA esteja impulsionando tanto o crescimento de empregos quanto a redução de funções, a tendência geral é positiva, principalmente em equipes técnicas.

Entre os entrevistados, 42% afirmam que a IA criou empregos em suas organizações, 11% dizem que eliminou postos de trabalho e 35% relatam uma combinação de ambos — resultando em 77% relatando criação de empregos contra 46% relatando perda de empregos. Os dados também mostram que a maturidade importa: 75% das organizações com múltiplos casos de uso de IA relatam um impacto líquido positivo na força de trabalho, em comparação com 56% daquelas que ainda estão nos estágios iniciais de adoção. Em outras palavras, quanto mais integrada a IA estiver, maior a probabilidade de as organizações observarem ganhos gerais de emprego.

Resultados relacionados à força de trabalho, como produtividade dos funcionários e eficiência operacional, também se fortalecem à medida que a adoção da IA ​​amadurece. 75% das organizações que implementam IA em diversos casos de uso relatam um impacto positivo líquido em seus empregos, em comparação com 56% daquelas que usam IA em implementações mais limitadas e em estágio inicial.

As funções que se beneficiam desses resultados no mercado de trabalho são também as que apresentam maior crescimento de empregos, principalmente em funções técnicas. Os maiores ganhos líquidos concentram-se em:

Operações de TI: 56% relatam aumento de vagas;

Cibersegurança: 46% relatam ganhos;

Desenvolvimento de software: 38% relatam ganhos.

Notavelmente, as equipes mais avançadas na implementação de IA também são as que apresentam as maiores mudanças na força de trabalho: tanto ganhos quanto reduções. Isso sugere que, à medida que a produtividade aumenta, as organizações não estão simplesmente cortando vagas, mas reestruturando equipes, automatizando certas tarefas e adicionando novas capacidades em outras áreas. Em outras palavras, a IA está remodelando essas funções em vez de expandi-las ou reduzi-las uniformemente. Isso é observado nas operações de TI, que registraram o maior número tanto de ganhos quanto de perdas de empregos. As equipes mais impactadas pela perda de empregos impulsionada pela IA incluem:

Operações de TI: 40% relatam perda de empregos;

Atendimento e suporte ao cliente: 37% relatam perda de emprego;

Análise de dados: 37% relatam perda de emprego.

O gargalo da IA ​​é a preparação e a governança dos dados

Com a aceleração da adoção da IA, as organizações estão descobrindo rapidamente que sua principal limitação para a implementação em larga escala não é a tecnologia em si, mas o estado de seus dados. Embora a IA esteja gerando retornos expressivos — as organizações relatam um ganho de aproximadamente US$ 1,49 para cada dólar investido —, 96% afirmam que continuam enfrentando desafios significativos para expandir suas iniciativas.

Ao serem questionados sobre os desafios específicos que impedem a expansão da IA, quase oito em cada dez entrevistados relataram enfrentar desafios técnicos ou relacionados a dados, sendo os dados a principal barreira para a escalabilidade das iniciativas de IA. Em particular:

– 65% afirmam que é um desafio eliminar os silos de dados de IA.

– 62% afirmam que é difícil medir e monitorar a qualidade dos dados de IA.

– 62% afirmam que é um desafio preparar os dados para serem compatíveis com IA.

Apenas 7% afirmam que mais da metade de seus dados não estruturados estão realmente prontos para IA. Entre os 10 países pesquisados, a Índia lidera, com 14% relatando que a maioria de seus dados não estruturados está pronta para IA, seguida pela Austrália e Nova Zelândia com 12% e Canadá com 10%. Os Estados Unidos aparecem com 8%, próximo à média global de 7%.

A governança está se tornando uma preocupação igualmente urgente. 57% dos funcionários, incluindo 66% dos líderes de nível C, relatam usar ferramentas de IA não aprovadas, enquanto 60% afirmam que suas organizações precisam de maior investimento em infraestrutura de dados e software de monitoramento. Além disso, 22% dos gerentes de nível médio e colaboradores individuais consideram a governança de dados “muito desafiadora” de implementar, e 19% dos executivos de alto escalão compartilham a mesma opinião. Em conjunto, as descobertas indicam que, embora o valor da IA ​​esteja cada vez mais claro, a prontidão e a governança de dados determinarão a eficácia com que as organizações poderão escalá-la.

A IA proporciona retornos reais e reestrutura operações

Embora alguns estudos amplamente citados afirmem que os projetos-piloto de IA não geram valor, esta pesquisa conta uma história diferente. À medida que a IA passa de programas-piloto para produção, as organizações estão percebendo valor mensurável. Entre os primeiros a adotar a IA, 92% relatam retorno sobre o investimento (ROI) positivo, e as empresas planejam alocar 22% de seus orçamentos de tecnologia para IA no próximo ano. Isso indica que o investimento está acelerando, e não diminuindo, e que as organizações estão adotando a IA como um fator comprovado de impacto mensurável nos negócios, em vez de tratá-la como um experimento especulativo.

Segundo os entrevistados, a IA já está integrada às funções essenciais das empresas:

– 62% das equipes de operações de TI relatam uso ativo de IA.

– 59% das equipes de análise de dados relatam uso ativo de IA.

– 53% das equipes de cibersegurança relatam uso ativo de IA.

– 50% das equipes de desenvolvimento de software relatam uso ativo de IA.

Em contrapartida, funções como compras, vendas e marketing são as que adotam a IA mais lentamente, com cerca de 30% de cada uma relatando uso ativo. No nível setorial, publicidade e mídia lideram, com 42% das organizações relatando o uso de IA em produção atualmente, seguidas por saúde e ciências da vida, com 34%, e manufatura e tecnologia, ambas com 32%.

Além disso, quase metade de todo o código, aproximadamente 48%, é gerado por IA, o que destaca o quão profundamente essa tecnologia está integrada aos fluxos de trabalho diários. As organizações também estão observando benefícios mensuráveis ​​com ferramentas e aplicativos de codificação por IA, com 82% relatando melhorias em testes de código, detecção e resolução de bugs, e 80% citando ganhos na qualidade geral do código. À medida que o código gerado por IA se torna parte integrante dos fluxos de trabalho diários, as empresas buscarão cada vez mais agentes de codificação que operem com dados corporativos confiáveis, recursos que a Snowflake está aprimorando por meio do Cortex Code, o agente de codificação por IA da Snowflake.

“Os dados mostram que a IA está gerando retornos tangíveis, mas escalá-la com sucesso exige uma base de dados sólida e uma estrutura de governança robusta”, disse Adam DeMattia, diretor sênior de Pesquisa da Omdia by Informa TechTarget. “As organizações que conseguirem unificar seus dados, melhorar a qualidade e operacionalizar a IA de forma responsável estarão em melhor posição para sustentar o ROI e os ganhos em sua força de trabalho. Com seu foco em dados seguros e governados e na integração de IA em escala, a Snowflake está bem posicionada para ajudar as empresas a passar da experimentação para um impacto em toda a organização”, finalizou.

Serviço
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