
Até 2027, 35% dos países estarão presos a plataformas de IA específicas por região usando dados contextuais proprietários, segundo levantamento do Gartner, empresa global de insights de negócios e tecnologia. O Gartner também prevê que o lock-in (dependência de um fornecedor) da plataforma aumentará de 5% para 35% até 2027.
“Países com metas de soberania digital estão aumentando o investimento em pilhas domésticas de IA, enquanto buscam alternativas ao modelo fechado dos EUA, incluindo poder de processamento, Data Centers, infraestrutura e modelos alinhados com as leis locais, cultura e região”, disse Gaurav Gupta, vice-presidente analista do Gartner. “Confiança e adesão cultural estão emergindo como critérios-chave. Os tomadores de decisão estão priorizando plataformas de IA alinhadas com valores locais, estruturas regulatórias e expectativas dos usuários, em detrimento daquelas que possuem os maiores conjuntos de dados de treinamento”, afirmou.
Segundo o estudo, modelos localizados entregam mais valor contextual, LLMs regionais superam modelos globais em aplicações como educação, conformidade legal e serviços públicos, especialmente em línguas não inglesas.
As nações precisarão investir 1% do PIB em soberania da IA até 2029
Com clientes não ocidentais mudando de alinhamento devido a preocupações com influência ocidental excessiva, a soberania da IA levará a uma redução da colaboração e duplicação de esforços. Por isso, o Gartner prevê que as nações que estabelecem uma pilha soberana de IA precisarão gastar pelo menos 1% do seu PIB em infraestrutura de IA até 2029.
Soberania da IA refere-se à capacidade de uma nação ou organização de controlar de forma independente como a IA é desenvolvida, implementada e utilizada em relação às suas fronteiras geográficas.
De acordo com o Gartner, pressão regulatória, geopolítica, localização em Nuvem, missões nacionais de IA, riscos corporativos e preocupações com a segurança nacional estão levando governos e corporações a acelerar investimentos em IA soberana. O medo de ficar para trás na corrida da IA tecnológica também levará nações e empresas a inovar rapidamente e investir na tentativa de alcançar a autossuficiência em todos os aspectos da pilha de IA.
“Os Data Centers e a infraestrutura de fábricas de IA formam a espinha dorsal crítica da pilha de IA que possibilita a soberania da IA”, disse Gupta. “Como resultado, Data Centers e infraestrutura de fábricas de IA terão um acúmulo explosivo e investimentos daqui para frente, impulsionando algumas empresas que controlam a pilha de IA a alcançar avaliações de dois dígitos, de trilhões de dólares”, afirmou.
Por isso, os CIOs devem:
– Ter fluxos de trabalho independentes do modelo de design usando camadas de orquestração que permitem a troca entre LLMs entre regiões e diferentes fornecedores.
– Garantir que a governança da IA, a residência de dados e as práticas de ajuste de modelos possam atender aos requisitos legais, culturais e linguísticos específicos de cada país.
– Estabelecer relacionamentos com provedores nacionais de nuvem, fornecedores regionais de LLM e líderes soberanos de stacks de IA em mercados prioritários e construa uma lista avaliada de parceiros.
– Monitorar a legislação de IA, regras de soberania de dados e padrões emergentes que possam afetar onde e como eles podem implementar modelos de IA e processar os dados dos usuários.
Serviço
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