Qlik anuncia disponibilidade geral do Multivariate Time Series e Write Table

A Qlik,  empresa global em integração de Dados, qualidade de Dados, Analytics e Inteligência Artificial (IA), anuncia a disponibilidade geral do recurso Multivariate Time Series (MVTS) no Qlik Predict, trazendo a previsão explicável e acelerada por GPU para a base do Qlik Cloud. Apresentado pela primeira vez no Qlik Connect, o novo recurso ajuda as organizações a modelar fatores reais e a agir instantaneamente com base em insights. Além do MVTS, a Qlik também revela que o recurso Write Table deve ter disponibilidade geral anunciada em dezembro de 2025. O Write Table permite que as equipes atuem com base em previsões geradas por IA atualizando tabelas operacionais e disparando ações downstream sem sair do Qlik.

As equipes de planejamento lidam com múltiplas variáveis ​​que se movem em conjunto, não de forma isolada. Preços, promoções, clima e restrições de fornecimento interagem entre si, e  ferramentas que consideram apenas uma única variável não conseguem acompanhar o ritmo.

O Qlik Predict muda esse cenário ao modelar essas relações em contexto, revelando por que o desempenho está mudando e o que fazer a seguir. Em conjunto com o Write Table da Qlik, os analistas podem traduzir previsões baseadas em IA em mudanças governadas, atualizando pedidos, equipes ou preços diretamente no mesmo fluxo de trabalho.

O que há de novo:
 Multivariado por design
 Crie e compare modelos que consideram múltiplos fatores interdependentes ao longo do tempo, para que as previsões permaneçam resilientes quando as condições  mudarem.

 Explicável por padrão
 Veja as contribuições dos fatores de forma clara com explicações transparentes que aceleram a adoção das partes interessadas (stakeholders).

 No-code e governado
 Disponível dentro do Qlik Predict no Qlik Cloud, para que as equipes de Analytics possam agir rapidamente enquanto a TI mantém o controle.

Preveja, explique e aja:
 Preveja
 Modele as relações que realmente orientam a demanda, o custo e a capacidade. Compare cenários lado a lado, ajuste horizontes e sazonalidade e selecione o melhor modelo  para cada decisão.

 Explique
 Revele os principais fatores por trás de cada previsão para que os líderes possam entender o resultado, questionar as premissas e concordar com o caminho a seguir  com confiança.

 Aja
 Operacionalize o plano imediatamente. Dispare alertas e automações ou use o Write Table para atualizar quantidades, datas e aprovações diretamente no app e, em seguida, envie essas alterações de volta para os sistemas que gerenciam os negócios.

Onde as equipes usarão primeiro:
 Estoque e suprimentos
 Reequilibre os pedidos de compra por SKU e região com base em sinais multivariáveis de demanda e lead time.

Planejamento da força de trabalho
 Alinhe a alocação de equipe com a demanda prevista e os fatores sazonais, registre as mudanças de turno em tempo real e notifique automaticamente  os gerentes e o RH.

 Preços e promoções
 Teste os calendários de promoções considerando o clima e a atividade da concorrência, ajuste os preços ou descontos e envie atualizações para os sistemas  de precificação.

 Operações de atendimento
 Antecipe o volume de chamadas provenientes de eventos de marketing e de produtos, defina os cronogramas de acordo e publique o plano nas ferramentas  de gestão da força de trabalho (WFM - Workforce Management).

Resultados que importam
Os clientes querem menos surpresas, ciclos mais rápidos e maior controle do fluxo de caixa. O Qlik busca reduzir erros de previsão, diminuir o tempo de tomada de decisão e eliminar as transferências entre sistemas que atrasam a execução. As equipes podem validar as melhorias com base em dados históricos antes da expansão, com uma implementação governada que atende aos padrões corporativos.

“Em mercados voláteis, previsão é alocação de capital”, diz Brendan Grady, vice-presidente Executivo e Gerente Geral da Unidade de Negócios de Analytics da Qlik. “O Multivariate Time Series no Qlik Predict permite que as equipes modelem como os fatores reais interagem e explicam os resultados em termos de negócios claros.”

“O Multivariate Time Series no Qlik Predict permite que as equipes modelem os fatores reais e expliquem o resultado em termos de negócios”, diz Alexander Engel, líder de Inteligência Empresarial da SLA Software Logistik Artland. “Com o Write Table, os insights se transformam em mudanças governadas em pedidos, equipe e precificação. É assim que você reduz o risco de execução e avança mais rapidamente.”

Construído na plataforma de Dados e Analytics da Qlik
A IA só funciona quando os Dados são confiáveis ​​e o analytics é executado de forma intuitiva. A plataforma de dados e analytics da Qlik reúne ambos os aspectos. A integração, a qualidade  e a linhagem de Dados em tempo real garantem que os Dados corretos cheguem ao Qlik Predict. O motor de Analytics da Qlik, a segurança e as aprovações garantem que os modelos e os writebacks sejam implementados com controle. O resultado é uma IA preditiva acessível que atende às expectativas corporativas de transparência e escalabilidade.

Disponibilidade e pacotes
O Multivariate Time Series no Qlik Predict está disponível para todos e é fornecido no Qlik Cloud. Os direitos de uso e a disponibilidade regional seguem os limites de serviço existentes do Qlik Predict e do Qlik Cloud. Os clientes podem habilitar o MVTS em espaços de trabalho existentes.

Serviço
www.qlik.com/pt-br