Estudo da Cisco aponta as empresas mais bem preparadas para a IA

A Cisco, fornecedora global de redes e segurança cibernética, divulgou nesta terça-feira (14/10) os resultados do terceiro Cisco AI Readiness Index (Índice de Prontidão para IA da Cisco). Segundo o relatório, um grupo pequeno, mas consistente, de empresas pesquisadas – as “Pacesetters”, cerca de 13% das organizações nos últimos três anos – supera seus pares em todas as medidas de valor de IA, capturadas pela primeira vez no estudo global da Cisco com mais de 8 mil líderes de IA em 30 mercados e 26 setores.

A vantagem sustentada dos Pacesetters indica uma nova forma de resiliência: uma abordagem disciplinada em nível de sistema que equilibra os impulsionadores estratégicos com os dados e a infraestrutura necessários para acompanhar a evolução acelerada da IA. Eles já estão arquitetando para o futuro, com 98% projetando suas redes para o crescimento, escala e complexidade da IA, em comparação com 46% no geral.

A combinação de previsão e base está gerando resultados reais e tangíveis em um momento em que duas forças principais estão começando a remodelar o cenário: agentes de IA, que elevam o nível de escala, segurança e governança; e AI Infrastructure Debt, os primeiros sinais de alerta de gargalos ocultos que ameaçam corroer o valor de longo prazo.

“Estamos superando a era dos chatbots de resposta a perguntas e entrando na próxima grande fase da IA: agentes que executam tarefas de forma independente”, disse Jeetu Patel, presidente e diretor de Produtos da Cisco. O estudo de hoje mostra que mais de 80% das empresas estão priorizando soluções agênticas, com duas em cada três relatando que esses sistemas já estão atingindo ou excedendo suas metas de desempenho. As evidências apontam para uma enorme vantagem competitiva: as empresas que estão mais adiantadas estão obtendo retornos dramaticamente mais fortes do que seus pares”, completou.

O perfil Pacesetter: prontidão como vantagem competitiva

A pesquisa da Cisco descreve um padrão consistente entre esses líderes que entregam retornos reais:

Eles tornam a IA parte do negócio, não um projeto paralelo

– Quase todos os Pacesetters (99%) têm um roteiro de IA definido (vs 58% no geral) e 91% (vs 35%) têm um plano de gerenciamento de mudanças. Os orçamentos correspondem à intenção, com 79% tornando a IA a principal prioridade de investimento (vs. 24%) e 96% com estratégias de financiamento de curto e longo prazo (vs. 43%).

Eles constroem infraestrutura pronta para crescer

– Eles arquitetam para a era da IA sempre ativa. 71% dos Pacesetters dizem que suas redes são totalmente flexíveis e podem ser dimensionadas instantaneamente para qualquer projeto de IA (contra 15% no geral) e 77% estão investindo em nova capacidade de data center nos próximos 12 meses (contra 43%).

Eles movem os pilotos para a produção

– 62% têm um processo de inovação maduro e repetível para gerar e dimensionar casos de uso de IA (vs. 13% no geral) e três quartos (77%) já finalizaram esses casos de uso (vs. 18%).

Eles medem o que importa

– 95% acompanham o impacto de seus investimentos em IA – três vezes maior do que outros – e 71% estão confiantes de que seus casos de uso gerarão novos fluxos de receita, mais que o dobro da média geral.

Eles transformam segurança em força

– 87% estão altamente cientes das ameaças específicas de IA (vs. 42% no geral), 62% integram a IA em seus sistemas de segurança e identidade (vs. 29%) e 75% estão totalmente equipados para controlar e proteger agentes de IA (vs. 31%). A confiança faz parte da equação de valor dos Pacesetters.

Os Pacesetters alcançam resultados mais difundidos do que seus pares por causa dessa abordagem: 90% relatam ganhos em lucratividade, produtividade e inovação, em comparação com ~ 60% no geral.

Agentes de IA: ambição superando a prontidão

O estudo mostra que 83% das organizações planejam implementar agentes de IA e quase 40% esperam que eles trabalhem ao lado dos funcionários dentro de um ano. Mas, para a maioria dessas empresas, os agentes de IA estão expondo bases fracas – sistemas que mal conseguem lidar com IA reativa e baseada em tarefas, muito menos sistemas de IA que agem de forma autônoma e aprendem continuamente.

Mais da metade (54%) dos entrevistados dizem que suas redes não podem ser dimensionadas para complexidade ou volume de dados e apenas 15% descrevem suas redes como flexíveis ou adaptáveis.

Os Pacesetters são novamente a exceção. Sua abordagem disciplinada em nível de sistema já ajudou a estabelecer as bases necessárias para escalar.

Dívida de infraestrutura de IA: o obstáculo emergente ao valor

O relatório apresenta um novo conceito – AI Infrastructure Debt – a evolução moderna da dívida técnica e digital que antes impedia a transformação digital.

É o acúmulo silencioso de compromissos, atualizações adiadas e arquitetura subfinanciada que corrói o valor da IA ao longo do tempo. Alguns sinais de alerta iniciais já são visíveis: 62% esperam que as cargas de trabalho aumentem mais de 30% em três anos, 64% lutam para centralizar os dados, apenas 26% têm capacidade robusta de GPU e menos de um em cada três pode detectar ou prevenir ameaças específicas de IA.

Esses primeiros sinais de alerta apontam para uma lacuna entre a ambição da IA e a prontidão operacional. Mas quando os sistemas que alimentam a IA não são seguros, a dívida pode aumentar o risco. Os pioneiros não estão imunes, mas sua previsão, governança e disciplina de investimento os ajudam a evitar problemas que se transformem em riscos mais caros.