Math Group cria IA Gen para inferir Dados e gerar dicionários e catálogos automáticos da Ford

Quanto mais Dados uma organização produz, mais complexa se torna a tarefa de documentá-los, organizá-los e mantê-los acessíveis sempre que necessário. O acervo de conhecimento de uma companhia é estratégico para o negócio e, por isso, deve ser cuidado como um patrimônio.

Sob esta perspectiva, vale investir para organizar as informações e torná-las claras e acessíveis aos públicos a que se destinam. Dentro de parâmetros preestabelecidos, a organização torna viável o cruzamento e a análise de dados que podem trazer insights importantes.

Um desafio que as empresas enfrentam é justamente encontrar uma solução que permita construir um dicionário de Dados para a interpretação e gestão dessas informações tão valiosas.

No caso da Ford América do Sul, uma solução seria disponibilizar uma pessoa para fazer essa formatação manual de um dicionário de dados para suas mais de 550 tabelas. Uma perspectiva difícil e demorada num ambiente em que a equipe tinha muitas prioridades de entrega no curto prazo.

Foi aí que surgiu a Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) como uma solução eficiente. Para encaminhar a questão com agilidade, a Math Group, alinhada com a equipe de Data Analytics da Ford, criou um modelo de IA Gen para inferência de Dados para geração automática de dicionário e catálogo de Dados, acelerando o processo. A consultoria adotou uma arquitetura escalável para documentar e atualizar as tabelas do BigQuery. Isso permitiu que a documentação fosse feita rapidamente e em grande escala.

“Dados são extremamente preciosos para nós, seja na definição de um projeto, seja na elaboração de uma nova solução para o cliente”, afirmou Renato Lopes, líder de Data Analytics da Ford América do Sul. “Não basta ter acesso a eles, mas é preciso tê-los organizados de uma forma clara e simples, em uma mesma plataforma, para que a expertise do nosso time possa entrar no momento da priorização e definição dos próximos passos. A parceria com a Math Group foi essencial para ganharmos essa agilidade e precisão no momento da compilação dos dados”, afirmou Lopes.

Processo
Na fase preliminar, a Math Group desenvolveu em seu próprio ambiente uma POC (Proof of Concept) para apresentar e buscar a aprovação antes de qualquer desenvolvimento no ambiente da Ford, já que a liberação das opções de IA dentro da empresa deveria ser global. “Isso nos ajudou a ser mais assertivos e ajustar algumas ideias e solicitações do cliente antes de colocar em operação”, explicou Lourenço de Paula, diretor de Growth da Math Group.

O uso da OpenAI se mostrou altamente preciso e a solução permitiu que a documentação de até 100 tabelas e 4.000 colunas fosse feita em cerca de 3 a 4 minutos com precisão de 96% na documentação gerada pela IA Gen. Isso demonstra a significativa economia de tempo e custo no processo de criação de dicionários de dados.

“A parceria com a Ford nos permitiu identificar e entender o problema de forma individualizada e propor soluções rápidas e acessíveis de implementação visando ao benefício final do lado operacional do cliente, que é o foco de todos os esforços da companhia automotiva”, disse Lourenço de Paula.

Pioneira
A Ford América do Sul foi pioneira em adotar solução de mecanismo de IA para inferência para dicionário de Dados, que pode ser escalada para outras regiões e globalmente para toda a organização.

“Em um mundo em constante transformação, é esse um exemplo de diferença entre as empresas que vão se sobressair e aquelas que ficarão pelo caminho. Estamos orgulhosos da nossa parceria com a Math e do trabalho inovador construído em conjunto, que será usado como modelo de agilidade e excelência internamente, completou Lopes.

De acordo com Lourenço de Paula, “o primeiro modelo levou cerca de 80 horas para ser desenvolvido e estamos melhorando e evoluindo para entregar ainda mais robustez e assertividade nesse produto”. Segundo ele, “essa é uma dor que as empresas têm enfrentado e podemos desenvolver um modelo customizado que considere as complexidades específicas do nível da organização de Dados”.

Uma consequência do trabalho é a modernização da governança, o que impulsiona a consolidação de uma cultura DataDriven em organizações de diferentes portes.

De acordo com Lopes, “na Ford, a IA Generativa não é apenas um passo, mas um salto rumo a uma organização verdadeiramente Data – Driven, impulsionando a transformação cultural e a sofisticação analítica de nossos Dados.”

Ford – Empresa focada em tecnologia
A Ford passou por uma Transformação Digital e, além de uma empresa automotiva, também está sendo reconhecida como uma companhia focada em tecnologia. Uma das estratégias adotadas foi o uso de inteligência artificial generativa em todas as áreas do negócio, impactando os seus processos, produtos e serviços, sempre com foco em facilitar a vida do cliente e aprimorar o relacionamento com a marca. Esse é um dos exemplos que diferenciam as empresas que vão se sobressair neste mundo em constante evolução.

Serviço
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