Apenas 15% dos líderes de aplicativos de TI estão usando agentes de IA, diz Gartner

De acordo com uma nova pesquisa da Gartner, empresa global de insights de negócios e tecnologia, apenas 15% dos líderes de aplicativos de TI disseram que estão atualmente considerando, testando ou implantando agentes de IA totalmente autônomos, ferramentas de IA orientadas por objetivos que não requerem supervisão humana.

Em maio e junho de 2025, o Gartner realizou uma pesquisa em todo o setor com 360 líderes de aplicativos de TI de organizações com pelo menos 250 funcionários em tempo integral na América do Norte, Europa e Ásia/Pacífico, com o objetivo de entender o impacto da IA generativa (GenAI) e da IA agêntica em aplicativos corporativos.

“O hype em torno da IA agêntica continua a crescer, com os fornecedores posicionando os agentes de IA como a próxima fase da evolução da IA que abordará as deficiências dos assistentes GenAI mais tradicionais”, disse Max Goss, analista diretor sênior do Gartner. “Setenta e cinco por cento dos entrevistados disseram que estavam pilotando, estavam implementando ou já haviam implementado alguma forma de agentes de IA em sua organização. No entanto, as preocupações com governança, maturidade e expansão de agentes continuam a dificultar a implementação de agentes de IA”, completou.

As barreiras para a implementação de soluções totalmente autônomas são a falta de confiança nos fornecedores para prover segurança, governança e proteção contra alucinações adequadas, juntamente com preocupações com a prontidão organizacional. Apenas 19% dos entrevistados tinham confiança alta ou total nas habilidades de seus fornecedores para entregar proteção adequada contra alucinações. Enquanto isso, 74% acreditam que os agentes de IA representam um novo vetor de ataque em sua organização e apenas 13% concordaram fortemente que tinham as estruturas de governança certas para gerenciá-los.

O impacto do agente de IA é significativo, mas talvez não transformador

Vinte e seis por cento dos entrevistados sentiram que os agentes terão um impacto transformador na produtividade. A maioria (53%) sentiu que seu impacto seria significativo, mas pode não ser transformador, e 20% sentiu que proporcionaria ganhos marginais .

A pesquisa mostrou que apenas 14% dos entrevistados concordaram fortemente que têm alinhamento entre TI, usuários de negócios e liderança sobre quais problemas a IA resolverá. Aqueles que o fazem têm 1,6 vezes mais probabilidade de dizer que os agentes de IA serão transformadores e mais de três vezes mais chances de encontrar valor significativo em suas ferramentas GenAI.

“O alinhamento entre a TI, a liderança comercial e executiva sobre quais problemas a IA pode resolver e como medir seu valor é fundamental para implantações bem-sucedidas de IA, mas vemos que muitas organizações não têm isso”, disse Goss.

As organizações podem estar concentrando as implementações de agentes de IA nos lugares errados

As organizações que não têm um entendimento comum sobre quais problemas de negócios a IA pode resolver têm quase duas vezes mais chances de listar a produtividade do escritório como um domínio em que os agentes de IA terão o maior impacto. Aqueles que têm um alinhamento mais forte tendem a se concentrar em casos de uso mais verticais, como atendimento ao cliente, ERP, vendas, entre outros.

“A produtividade do escritório e o local de trabalho digital são o padrão para as organizações que não têm uma forte compreensão do que estão fazendo com os agentes, mas não são necessariamente as áreas que fornecerão mais valor às organizações”, disse Goss. “Entre todos os entrevistados da pesquisa, Analytics e Business Intelligence lideraram a lista, com 64% classificando-os entre os três principais domínios que serão mais impactados pelos agentes de IA, seguidos por atendimento ao cliente (55%) e produtividade do escritório (39%).”

É improvável que os agentes de IA substituam aplicativos e trabalhadores agora

Embora a implementação de longo prazo dos agentes de IA seja menos clara, a maioria dos líderes não espera que eles substituam aplicativos ou trabalhadores nos próximos dois a quatro anos; apenas 12% concordaram fortemente que os agentes de IA substituiriam as inscrições e apenas 7% concordaram fortemente que substituiriam os trabalhadores nesse período.

Os percentuais são muito maiores entre aqueles que concordaram um pouco com a afirmação: 34% acreditam que os agentes de IA substituirão os aplicativos e 29% acham que substituirão os trabalhadores nos próximos dois a quatro anos.

“Isso ainda é significativo para a tecnologia que só está disponível nos últimos 12 meses. Isso aponta tanto para o hype quanto para o medo que existe em torno da IA, especificamente da IA agente”, disse Goss.

Os analistas do Gartner recomendam que as organizações se concentrem em três áreas principais ao se prepararem para implantar a IA agêntica:

Governança do agente de IA: desenvolva uma estrutura de governança de agente de IA independente de plataforma que reduza os riscos de expansão e forneça diretrizes, políticas e controles claros para ajudar a organização a desenvolver com segurança seus recursos de agente em muitas ferramentas e domínios diferentes.

Segmente agentes de IA em domínios de alto impacto: estabeleça alinhamento entre TI e negócios sobre quais problemas os agentes de IA podem resolver é fundamental para o sucesso. Por exemplo, se a implantação de agentes em pacotes de produtividade de escritório apresentar muito risco e oferecer muito pouco retorno, considere outros domínios que possam fornecer um ROI mais tangível, como atendimento ao cliente ou dados e análises. Direcionar os agentes de IA para os casos de uso certos ajudará a criar confiança na tecnologia e mostrar onde ela pode ser mais impactante.

Adote uma estratégia de vários fornecedores para agentes de IA: o Gartner acredita que é muito cedo para confiar em um único fornecedor para uma estratégia de agente de IA. As organizações devem explorar opções em portfólios de ERP, CRM e local de trabalho digital e aproveitar os recursos do fornecedor que atendam aos seus requisitos em evolução.