Snowflake apresenta o Cortex AI para empresas de serviços financeiros

A Snowflake, empresa global de Nuvem de dados de IA, anunciou nesta quinta-feira (2/10) o Snowflake Cortex AI for Financial Services, um conjunto abrangente de recursos e parcerias de IA que capacitam as empresas de serviços financeiros a unificar seu ecossistema de dados financeiros e implantar com segurança modelos, aplicativos e agentes de IA com esses dados, ao mesmo tempo em que oferecem rigorosos controles de segurança e conformidade exigidos em serviços regulamentados.

A Snowflake também anunciou um novo servidor gerenciado Model Context Protocol (MCP) (agora em visualização pública), permitindo que as organizações aproveitem com facilidade e segurança seus próprios dados proprietários e dados de terceiros no Snowflake de parceiros como FactSet, MSCI, Nasdaq eVestment e The Associated Press. Os clientes poderão aproveitar esse servidor MCP gerenciado para conectar seus dados a aplicativos e plataformas de agentes como Anthropic, CrewAI, Cursor, Devin by Cognition, Salesforce’s Agentforce, UiPath e Windsurf, para criar agentes e aplicativos de IA ricos em contexto. Com essas inovações, os clientes de serviços financeiros e outros setores podem implantar rapidamente IA confiável por meio de soluções criadas especificamente para suas necessidades específicas, ao mesmo tempo em que fornecem ao setor em geral conectividade segura e contínua em seus ecossistemas de dados e IA.

“O setor de serviços financeiros é líder na adoção de novas tecnologias, e a IA não é exceção. No entanto, o setor enfrenta desafios únicos ao navegar por dados fragmentados, requisitos de conformidade robustos e a necessidade de segurança e governança herméticas”, disse Baris Gultekin, vice-presidente de IA da Snowflake. “Ao trazer a IA diretamente para onde seus dados já estão e permitir a interoperabilidade segura com agentes remotos, a Snowflake está tornando mais fácil para setores altamente regulamentados, como serviços financeiros, alimentar casos de uso críticos para os negócios e explorar um ecossistema unificado dos melhores dados, IA e aplicativos.”

Apresentando o Cortex AI para serviços financeiros

O Cortex AI for Financial Services permite que agentes prontos para empresas acelerem tarefas financeiras complexas, incluindo análise de mercado, pesquisa quantitativa, detecção de fraudes, suporte ao cliente e gerenciamento de sinistros, economizando tempo das empresas, reduzindo custos operacionais e fornecendo insights mais rápidos. O servidor MCP da Snowflake amplia esse recurso, permitindo a interoperabilidade em todo o setor, conectando-se com segurança aos dados do Snowflake, bem como a dados e aplicativos de terceiros.

O ecossistema Cortex AI for Financial Services oferece dados confiáveis e de alta qualidade dos principais provedores e editores de dados financeiros que as organizações podem integrar perfeitamente com seus aplicativos e agentes de IA – incluindo provedores de dados estruturados como CB Insights, Cotality, Deutsche Börse, MSCI e Nasdaq eVestment por meio do compartilhamento de visualizações semânticas (disponível em breve); e editores de dados não estruturados como CB Insights, FactSet, Investopedia, The Associated Press e The Washington Post por meio do Cortex Knowledge Extensions (agora disponível ao público em geral). Ao combinar dados específicos do setor das principais instituições financeiras e editores, como análise de mercado, pesquisa especializada, conteúdo de negócios e notícias, com seus próprios dados proprietários no Snowflake, as empresas de serviços financeiros podem obter insights mais profundos, precisão e resultados de sua IA. ®

No pacote Cortex AI for Financial Services, os seguintes recursos do produto capacitam os profissionais de finanças a acelerar casos de uso críticos para os negócios, incluindo:

Fluxos de trabalho complexos de aprendizado de máquina: as empresas de serviços financeiros contam com cientistas de dados para modelagem de risco, previsão, análise de negociação e conformidade, mas grande parte de seu tempo é gasto na preparação de dados e codificação repetitiva. O Snowflake Data Science Agent atua como um agente de codificação de IA, automatizando a limpeza de dados, a engenharia de recursos, a prototipagem de modelos e a validação para que as equipes possam passar de dados brutos para modelos prontos para produção mais rapidamente. Isso significa automatizar e simplificar modelos que sustentam a pesquisa quantitativa, a detecção de fraudes, o cliente 360 e os fluxos de trabalho de subscrição.

Análise de dados não estruturados: as instituições financeiras se deparam com montanhas de dados não estruturados, como pesquisa de mercado, transcrições de chamadas de ganhos e detalhes de transações que exigem revisão manual ou ETL complexo antes da análise. Com o Snowflake Cortex AISQL (em visualização pública) adicionando funções como extração e transcrição com tecnologia de IA (em visualização pública), os usuários podem processar e obter insights de documentos, áudio e imagens em escala com eficiência, transformando fluxos de trabalho de ponta a ponta, como atendimento ao cliente, análise de investimentos, gerenciamento de sinistros e a próxima melhor ação.

Fácil acesso a insights flexíveis: enquanto o Data Science Agent e o Cortex AISQL aceleram os fluxos de trabalho para equipes técnicas e de pesquisa, o Snowflake Intelligence (em visualização pública) oferece aos usuários corporativos uma interface de conversação intuitiva para obter insights usando linguagem natural de dados armazenados no Snowflake, bem como dados, aplicativos e agentes de terceiros, permitindo que os usuários descubram rapidamente insights acionáveis de tabelas estruturadas e documentos não estruturados. Isso democratiza o acesso a dados e insights em todas as instituições financeiras e elimina a sobrecarga técnica que retarda a tomada de decisões de negócios.

O Snowflake MCP Server se estende a todos os setores para IA conectada e interoperável

Os agentes de IA estendem os recursos de grandes modelos de linguagem (LLMs) interagindo com ferramentas externas, concluindo fluxos de trabalho complexos e entendendo o contexto mais amplo de uma organização. No entanto, conectar esses agentes de IA aos sistemas corporativos existentes apresentou desafios, muitas vezes exigindo que as equipes criassem soluções personalizadas para cada integração, o que retarda a adoção da IA. O MCP surgiu nos últimos meses como uma solução para esse problema, fornecendo uma maneira padronizada para os LLMs se integrarem a dados, APIs e serviços. Com a introdução do Snowflake MCP Server, as empresas podem:

Habilite o MCP Server para se conectar com ferramentas criadas no Snowflake: o Snowflake MCP Server conecta o Cortex Analyst e o Cortex Search a agentes externos de IA por meio de uma interface MCP baseada em padrões, unificando a recuperação de dados estruturados e não estruturados. Isso simplifica a arquitetura de aplicativos das empresas e elimina a necessidade de integrações personalizadas, acelerando a entrega de aplicativos e agentes de IA ricos em contexto.

Acesse dados proprietários e de terceiros compartilhados no Snowflake com ferramentas externas: com o Snowflake MCP Server, os agentes remotos agora podem se conectar com dados do Snowflake, bem como compartilhamentos de dados de terceiros do Snowflake Marketplace por meio do Cortex Knowledge Extensions, permitindo a interoperabilidade com o ecossistema de IA mais amplo.

O compartilhamento de dados de terceiros agora é possível junto com ferramentas, aplicativos e fontes de dados que as empresas já estão usando, sem sacrificar a segurança ou a governança. O Snowflake MCP Server pode ser usado para se conectar a uma variedade de aplicativos e plataformas agenciais, incluindo Anthropic, Augment Code, Amazon Bedrock AgentCore, Azure AI Foundry, CrewAI, Cursor, Devin by Cognition, Glean, Kumo, Mistral AI, Salesforce’s Agentforce, UiPath, Windsurf, Workday e WRITER.