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Ocupações em alta e tendências que vão mudar o mercado de trabalho

Não se trata apenas de operar máquinas e equipamentos, mas de compreender os sistemas que as conectam, de analisar os Dados que elas produzem e de tomar decisões baseadas em evidências

Ocupações em alta e tendências que vão mudar o mercado de trabalho

Novo estudo do Observatório Nacional da Indústria (ONI), da Confederação Nacional da Indústria (CNI), traça um panorama inédito sobre o futuro da formação profissional no Brasil, com foco na indústria. A pesquisa prospectiva mapeia 16 ocupações profissionais que ganharão cada vez mais relevância entre 2026 e 2035 e 34 tendências (tecnológicas e organizacionais) que deverão impactar a indústria brasileira nos próximos anos. 

Técnico em cibersegurança industrial, por exemplo, deve ser uma ocupação procurada por pelo menos 25% das empresas industriais brasileiras nos próximos cinco anos, assim como técnico em manufatura aditiva (impressão 3D). Outro exemplo é gerente de inovação aberta e colaborativa, que deve ser uma ocupação requisitada por 27% das empresas.  

O superintendente do ONI, Márcio Guerra, explica que funções operacionais e repetitivas tendem a desaparecer, dando lugar a ocupações mais analíticas, criativas e interdisciplinares. “Os trabalhadores atuais vão precisar se adaptar de forma contínua, desenvolvendo habilidades como fluência digital, análise de dados e resolução de problemas complexos”, reforça. 

A análise destaca o papel das tecnologias emergentes – como Inteligência Artificial, Internet Industrial das Coisas (IIoT), Gêmeos Digitais, Blockchain, manufatura aditiva e Realidade Aumentada  

Confira as novas profissões com alta demanda para os próximos cinco anos 

Nível técnico
Técnico em Microrredes e Energias Renováveis – estimativa de demanda de 30% das empresas nos próximos cinco anos. 

Técnico em Cibersegurança Industrial – 25% das empresas.

Técnico em Manufatura Aditiva (Impressão 3D) – 25% das empresas.

Técnico em Manutenção Preditiva – 15% das empresas.

Técnico em IIoT e Conectividade Industrial – 10% das empresas.

Técnico em Operação de Robôs e Drones Autônomos – 10% das empresas.

Técnico em Realidade Aumentada/Virtual (RA/RV) – 10% das empresas.

Técnico em Sensoriamento Remoto e Geotecnologias – 8% das empresas.

Nível superior
Gerente de Inovação Aberta e Colaborativa – cerca de 27% das empresas.

Gestor de Sustentabilidade e Economia Circular – cerca de 20% das empresas

Especialista em Gêmeos Digitais e Modelagem Virtual – cerca de 15% das empresas.

Especialista em Governança Algorítmica e Ética Digital – cerca de 12% das empresas.

Cientista de Dados Industrial – cerca de 12% das empresas.

Engenheiro de Machine Learning e IA Industrial – cerca de 10% das empresas.

Engenheiro de Edge Computing – cerca de 8% das empresas.

Arquiteto de Soluções Blockchain para Cadeia de Suprimentos – cerca de 5% das empresas.

Tecnologia como motor das mudanças
A análise destaca o papel das tecnologias emergentes – como Inteligência Artificial, Internet Industrial das Coisas (IIoT), Gêmeos Digitais, Blockchain, manufatura aditiva e Realidade Aumentada – como elementos centrais na redefinição de processos produtivos e modelos de negócio.  

Ao mesmo tempo, práticas organizacionais inovadoras, como metodologias ágeis, economia circular e governança algorítmica (uso de algoritmos e sistemas de Inteligência Artificial em políticas de governança), passam a compor o núcleo da competitividade industrial. 

Tecnologias emergentes e suas respectivas estimativas de difusão nos próximos cinco anos 

Difusão em desenvolvimento 21 a 50% 

Manufatura Aditiva (Impressão 3D) e prototipagem rápida  

Segurança Cibernética e soluções avançadas de Proteção de Dados  

Integração de Energias Renováveis e Microrredes em instalações industriais 

Visão de Máquina e sistemas de Sensoriamento Avançado

Difusão emergente 5% a 20% 

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina em Processos Industriais 

Internet Industrial das Coisas (IIoT) para manufatura inteligente 

5G e 6G para conectividade aprimorada nas Indústrias 

Tecnologia de Gêmeos Digitais para eficiência operacional 

Realidade Aumentada e Virtual (RA/RV) 

Robôs e Drones Autônomos para logística e operações 

Edge Computing para processamento de dados industriais em tempo real 

Análise Preditiva e Ciência de Dados 

Robôs Colaborativos (Cobots) para interação Homem-Máquina

Tecnologias Sustentáveis de conversão de resíduos em energia e economia circular 

Tratamento Avançado de Água e Gestão de efluentes industriais 

Sensores Inteligentes e Tecnologia Vestível 

Tecnologia Espacial e aplicações de Satélites 

Difusão nascente menor que 5% 

Blockchain para Cadeias de Suprimentos e rastreabilidade da qualidade 

Biotecnologia e Biofabricação Industrial  

Materiais Avançados (Nanomateriais, Grafeno etc.) 

Baterias de Próxima Geração e soluções de armazenamento de energia 

Computação Quântica para otimização e simulação 

Biomimética e Design Bioinspirado

Biologia Sintética e Edição Genética 

Ao mesmo tempo, práticas organizacionais inovadoras, como metodologias ágeis, economia circular e governança algorítmica (uso de algoritmos e sistemas de Inteligência Artificial em políticas de governança), passam a compor o núcleo da competitividade industrial

Tendências organizacionais que mais vão crescer nos próximos cinco anos  

Produção Enxuta e Adaptativa (Lean + Agilidade) 

Estimativa de difusão: 35 – 40%

Gestão de Talentos com Foco em Lifelong Learning 

Estimativa de difusão: 30 – 35%

Estratégias de Marketing Baseadas em Dados e Personalização 

Estimativa de difusão: 25 – 30%

Gestão de Inovação Aberta e Colaborativa 

Estimativa de difusão: 25 – 30%

Tomada de Decisão Apoiada por Inteligência Artificial 

Estimativa de difusão: 20 – 25%

Desdobramento Estratégico por OKRs e Metas Adaptativas 

Estimativa de difusão: 20 – 25%

Modelos de Negócio Baseados em Economia Circular 

Estimativa de difusão: 15 – 20%

Governança Algorítmica e Ética Digital 

Estimativa de difusão: 10 – 15%

Gestão Baseada em Indicadores de Valor Compartilhado (Triple Bottom Line) 

Estimativa de difusão: 10 – 15%

Práticas Regenerativas e Sustentabilidade Ativa 

Estimativa de difusão: 5 – 10%

Tendências para o profissional do futuro
As tecnologias emergentes e as mudanças organizacionais, por si só, não transformam a indústria, mas seu uso e implementação exigem um novo conjunto de habilidades, capacidades e conhecimentos explícitos que permita aos trabalhadores operarem sistemas complexos, interagirem com máquinas inteligentes, extraírem valor dos Dados e colaborarem em ambientes híbridos e digitalizados.  

“Não se trata apenas de operar máquinas e equipamentos, mas de compreender os sistemas que as conectam, de analisar os Dados que elas produzem e de tomar decisões baseadas em evidências. Isso exige uma formação sólida, constantemente atualizada e conectada às práticas do mundo do trabalho”, explica Márcio Guerra. 

Há uma relação direta e intensa de impacto entre a difusão das novas tecnologias e os novos modelos organizacionais e a necessidade de reconfiguração das formações profissionais. À medida que as empresas se transformam digitalmente, surgem novas funções, novos fluxos de trabalho e novas interações entre homem e máquina, exigindo dos profissionais um conjunto ampliado de competências que integram habilidades operacionais, capacidades cognitivas refinadas e conhecimentos técnicos atualizados. 

Habilidades (skills) que ganharão mais importância nos próximos cinco anos
Para não confundir: o conceito de habilidade está relacionado à forma como as atividades são realizadas, à aplicação do conhecimento e à forma de agir e pensar. É desenvolvida por meio de treinamento (prática) ou experiência. 

Análise e avaliação de informações e Dados 

Aprendizagem ativa 

Fluência digital 

Resolução de problemas complexos 

Operação e controle 

Monitoramento de operações 

Pensamento crítico 

Comunicação com colegas e clientes 

Julgamento e tomada de decisões 

Gestão de recursos materiais 

Capacidades (abilities) que ganharão mais relevância nos próximos cinco anos
Para não confundir: o conceito de capacidade (ability) está relacionado às características das pessoas, ou seja, seu comportamento ao agir ou reagir a um produto, organização, pessoa, evento ou situação.  

Raciocínio indutivo 

Raciocínio dedutivo 

Percepção de problemas 

Visualização 

Flexibilidade para categorização 

Raciocínio abstrato 

Velocidade perceptiva 

Expressão oral 

Coordenação dos membros  

Clareza de expressão 

Crédito da foto: Iano Andrade/CNI

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